因为Python是一门通用的语言,要先了解什么是Python才能更好学会这门语言的,Python可以说是功利主义,因为它被设计得非常容易读和写。重点就是:它并非一门复杂的语言。设计者很少强调传统的语法,使得它及时对于非程序员或者开发人员来说都很容易使用。
此外,由于它被认为是真正通用的、可满足多种开发需求的语言,所以它也为程序员提供了各式各样的选择。如果他们使用Python作为一份工作或者一项事业的开端,他们很容易就能跳到另一份工作去,即使这两份工作之间并无关联。Python可以被用作系统操作、Web开发、服务器和管理工具、部署、科学建模等。
但令人惊讶的是,许多开发人员并没有把Python作为他们的第一语言。因为它是如此容易使用和学习,所以他们选择它作为第二语言或第三语言。这可能是它在开发人员中如此流行的另一个原因。
而且,世界上最大的科技公司之一——谷歌——也使用Python来开发他们的一部分应用。他们甚至有一个专门的Python开发人员门户,提供包含视频、讲座等等的免费课程。值得一提的是,网络开发中,Django框架的崛起以及PHP的普及度降低也促成了Python的成功。最终这将会是一场“完美风暴”,开发者、官方支持以及需求都会回归到合适的水平。
Python在工作上的使用
1、数据分析,工作主要从事大数据计算,经常遇到一些奇葩的数据,需要写下脚本进行清洗、分析。Python做这个还是非常方便的,特别配合上IPython。
2、数据库操作,经常要写些脚本操作数据库。例如一些数据的迁移,从一种表结构迁移到新的表结构、还有例如一次有一个库有20000多张表,需要为这些表添加一些列,用Python轻松解决。
3、系统开发,用Python为公司开发了几个高效运维的系统,集成如自动打包、数据引流、自动化测试等等。用Python 由于有很多开源的包与gitlab/jenkins等非常轻易结合。由于代码是公司在内部使用,不方便公开。
Python是AI和机器学习的未来
Python编程语言目前正在推动科学编程普及,但原来的情况并非总是如此。多年来,学者和私人研究人员一直使用MATLAB语言进行科学研究。
这一切都开始随着Python数值计算引擎(如NumPy和SciPy)的发布而改变,允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。 虽慢但确实,Python开始接管作为计算机科学研究的首选语言。
因为考虑到语言的灵活性,其速度以及提供的机器学习功能库(如scikit-learn,Keras和TensorFlow),我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。
如果你对人工智能或者大数据有那一丁点的兴趣,你都应该学习一下Python。
Python中专学历一样能学好的。
Python对一个人的学历没有特别的要求,只要你对计算机非常感兴趣。能管的住自己坐下来去认真的写程序,调试程序,这样谁都能学会编程序,而且Python的入门相当简单。对计算机基础知识要求不高,所以中专学历学Python一点问题都没有,能学好的。
你好,我来回答下这个问题,我在软件行业工作9年多了,主要以技术架构和核心代码编程为主,刚好最近也在头条号上做《跟我学Python,编程创意之旅》的系列视频教程。
Python是一门脚本语言,Java是编译型语言,Python的确比Java容易学习,语法非常简单。我举个例子,Python是很多小、初高中学生首选的英文编程语言,我身边有很多小学5、6年级的孩子都在学Python了。Python的语法很简单,比较接近自然语言,很容易理解。
目前非常火的AI(人工智能)领域,是Python大显身手的地方,也是这个领域非常受欢迎的语言,包含不少成熟的类库。另外,Python在Linux、系统运维,以及工具系统用的多一些。企业核心的业务,Python使用的没有Java多。
不过现实情况是,也是你需要着重考虑的一点,就是Java比Python更好找工作,这个你要慎重选择。虽然AI领域主要使用的Python编程,但毕竟做这方面领域的公司比较少,而且对学历要求可能更高一些。所以我认为如果你只是作为兴趣爱好学习Python,那是完全可以的。但如果想通过编程来找一些好的工作,那么Java的确是比Python更合适一些,希望可以帮助到你!
有兴趣可以看下我的《跟我学Python,创意编程之旅》的系列视频教程,相信你就会对Python有一定的认识了。这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下。
首先,随着当前Python语言的应用越来越普遍,很多职场人和大学生都希望能够通过掌握Python语言来提升职场价值和岗位竞争力,由于Python语言本身比较简单,所以自学Python是完全可以掌握Python编程语法的。
Python语言本身还是比较简单的,初学者在学习的初期就会比较容易建立起学习的成就感,但是在自学Python的过程中,也需要重视以下三方面内容:
第一:重视实验。在学习Python编程的过程中,一定要重视多做实验,通过实验能够逐渐建立起自己的编程思想,同时也会积累一些编程经验,尤其是调试经验。在学习Python编程的过程中,最好要一边使用一边学习,这样往往会有更好的学习效果。
第二:重视相关知识的学习。学习Python语言的过程中还需要同步学习操作系统、计算机网络和数据库等知识,这些知识的掌握情况对于学习Python编程也有比较直接的影响。如果未来要想在程序开发领域走得更远,还需要重视数学相关知识的学习,包括高等数学、线性代数、概率论等。
第三:重视学习方向。学习Python编程最好要有一个明确的学习方向,比如当前把大数据作为学习方向就是不错的选择,在大数据领域内,不论是大数据开发、大数据分析还是大数据运维等岗位,Python语言都有比较普遍的应用。从近两年的人才需求情况来看,大数据开发岗位的人才需求量更多一些。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
总结,以上就是关于python自学好学吗以及Python那么流行,为什么有人觉得Python很难的经验分享,卡友有疑问可以加wx或扫码加群!Copyright © 广州京杭网络科技有限公司 2005-2024 版权所有 粤ICP备16019765号
广州京杭网络科技有限公司 版权所有