python基础语法，为什么python基础语法理解了，却不会单独编写代码_python

资料来源：网络整理时间：2023/3/5 12:11:26 共计：3612 浏览

python基础语法以及为什么python基础语法理解了，却不会单独编写代码这样的疑问，小编汇总了相关问答给大家参考！

你的朋友的意思应该是说python的代码通常需要依赖python环境执行，就好比你要编辑word文档需要安装office；不能像其他（比如c语言）的编译结果可以直接运行，好比你把纯文本txt发给别人，任意电脑都可以打开。当然python也有一些办法可以打包成exe，但那相当于把python环境也打包进去了，造成exe体积很大。

作为编程语言排行榜一直稳居前五的主流编程语言，Python能做的实在太多了。如下：1：web开发。典型案例豆瓣，知乎2：运维开发Devops. 如果你是运维，肯定知道在运维圈python是首选的运维开发语言了3：数据分析，在大数据分析领域最广泛使用的两门语言是java python4: 爬虫。报班是个不错的选择，特别是对于没有基础的人来讲。我是蚁小二python小课线上学习的，确实不错。最主要还是要自己努力。

一、列表推导式

a = [1, 2, 3, 4, 5]

result = [i*i for i in a]

print(result)

二、lambda函数

1、lambda函数即为匿名函数，仅在定义匿名函数的地方使用这个函数，其他地方用不到，所以就不需要给它取个阿猫阿狗之类的名字了。

匿名函数一般不会单独使用，而是配合其他方法，为其他方法提供内置的算法或判断条件

a=(lambda x,y:x+y)(3,4)

print(a)

2、与map函数一起使用时：

map(function, iterable, …)

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

function – 函数

iterable – 一个或多个序列

Python 3.x 返回迭代器

a = [1, 2, 3, 4, 5]

b = [5,4,3,2,1]

result = map(lambda x,y:x*y,a,b)

for i in result:

print(i)

三、yield 以及生成器和迭代器

迭代器，它可以像list那样被遍历，但又不占用多少内存generator（生成器）是一种特殊的迭代器，只能被遍历一次，遍历结束，就自动消失了

总之，不管是迭代器还是生成器，都是为了避免使用list，从而节省内存

python内置了迭代函数 iter，用于生成迭代器

yield 则是用于构造生成器的

generator保存的是函数算法,节约内存

generator也是可迭代对象

可用next函数调用，也可以用for循环调用

Python3的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的

generator保存的是算法，每次调用next(generaotr_ex)就计算出他的下一个元素的值，直到计算出最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误

generator和函数的执行流程，函数是顺序执行的，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次被next（）调用时候从上次的

python程序以#开头的语句是注解的句子的，以#开头表示本来不在程序中运行，用途是告诉机器寻找到该设备上的python解释器，操作系统使用它找到的解释器来运行文件中的程序代码，我们在写程序的时候都是会写这些代码的，用来用来注明语句的用途或逻辑关系，方便后期维护时自己能看懂。

总结，以上就是关于python基础语法以及为什么python基础语法理解了，却不会单独编写代码的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！

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