手机python软件下载安装，python下载需要几个G_python

资料来源：网络整理时间：2023/3/5 12:11:48 共计：3634 浏览

手机python软件下载安装以及python下载需要几个G这样的疑问，小编汇总了相关问答给大家参考！

以最新的3.9.6为例，64位系统的是26M左右，32为系统位24M左右，如果您是在苹果电脑中使用，它的大小是28M左右，并没有达到以G为单位的度量，转换过来也就0.03G多点吧

可以通过Kivy将Python文件打包成apk。Kivy 是一个开源的 Python 框架，用于快速开发应用，实现各种当前流行的用户界面，比如多点触摸等等。且Kivy 可以运行于 Windows， Linux，MacOS， Android， iOS 等当前绝大部分主流桌面/移动端操作系统。

具体操作如下：

首先安装操作

将Py文件打包成apk文件，目前有如下3个方法:

1.通过Buildozer;(在linux环境下实现,集成式框架比较容易实现

2.通过python for android,(这种可以在windows下实现，但需要安装和配置许多内容,较为繁琐)

3.通过Kivy Launcher上打包(需要用到谷歌市场,但想在我大天朝嘛....建议你选择别的)

kivy打包的Buildozer有两种工具，分别是p4a和buildozer，kivydev64使用p4a，kivydev使用buildozer。 buildozer其实是对p4a做了进一步封装，换汤不换药。如果你不想配置recipe和dist之类的参数，可以使用buildozer，但是每次都要复制已经打包成功的项目目录下的.buildozer到要打包的项目目录下，buildozer才不会重复下载sdk和ndk等。而.buildozer目录通常在1G以上，每个项目目录如果都复制一份，不久就会耗尽虚拟机的硬盘空间。所以推荐使用p4a，也就是kivydev64，这个打包环境也是第一个建立在64位ubuntu的环境。

1. 安装好环境后，打开VirtualBox。

2. 在成功导入打开的过程中,还会遇到一个问题,会提示你usb接入错误,此时需要你安装这个文件:

3. 成功将镜像环境导入后，进入到/home/kivydev//test是测试目录,该目录下的py2apk是py27打包,py3apk是py35打包,这两个版本的差别只在于不同版本的py配置文件,在该目录下的py文件,必须使用main.py命名才能进行打包,先在该目录下对main.py进行编译,看能否成功执行:python3 main.py

4. 可以成功编译后,接下来在py2apk或py3apk的目录下执行打包命令:

p4a apk

即可在该目录下产生apk的文件;

明确方向

首先，我们需要清楚自学Python编程的目的是什么，也就是将要是使用Python用于哪个方向的开发工作。Python作为一门被广泛应用的编程语言，可以应用于数据挖掘分析、AI人工智能、前端应用开发、Linux运维、自动化、测试等多种方向，不同方向的Python学习曲线是不同的。

无论我们是希望通过学习Python寻求新的行业工作，还是希望在已有行业进行深耕，做更多事情，明确学习的目标是至关重要的。

明确方式

我们在明确方向之后，然后再来看看学习Python的方式有哪些。

首先，对于 Python基础部分，比如数据结构、语法、函数等等，如下图。这些内容是可以通过一些网站、书籍进行自学的，难度很低。如果有其他语言的编程基础，学起来将更加的容易。即使我们是想通过培训的方式学习，也建议提前通过自学掌握Python基础部分内容。

可以通过如下途径学习Python基础内容：

文档教程

廖雪峰的官方网站

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000

Python 基础教程 | 菜鸟教程

http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

w3cschool

https://www.w3cschool.cn/position/kqc20f.html

Python 100例

http://www.runoob.com/python/python-100-examples.html

视频教程

慕课网

https://www.imooc.com/

网易云

https://study.163.com/

社区

Python中文社区维基

https://python-chinese.github.io/

PythonTab——python中文开发者社区

https://www.pythontab.com/

我们在掌握 Python基础之后，然后根据自己的 Python应用方向，再确定后续的学习方式。

以我个人的理解，对于像数据挖掘分析、自动化测试、Linux自动化运维、测试这类方向，有了Python基础，如果又有相关行业经验，基本上不需要考虑参加其他培训了，因为此类学习曲线相对单一，整个知识与技能体系相对简单，技术复杂度和学习成本相对较低，同时上面介绍了网络上许多免费的教程，足够帮助我们进行后续的学习。我们需要考虑的更多是如何将所学应用到实际工作当中，给工作效率和质量带来提升。

除此之外，比如AI人工智能、前端应用开发等方向，需要体系化的知识结构，学习曲线复杂，如果通过自学的方式很难构建完整的知识、能力体系，效果也难以保障，容易事倍功半，偏离方向。因此这类方向建议参与培训的方式来学习。

最后，如果我们是为了换一个工作方向（转行）而选择学习Python编程，虽然我们的主观动能性能够促使我们克服很多的困难，但还是建议考虑客观存在的一些因素，比如所在城市目前相关行业的发展情况以及行业相关人才的用人需求、要求。关于培训学习，也需要结合上面所提到的。在培训机构选择时建议多考虑就业问题，如根据自身条件及现状咨询相关培训机构，先了解能够培训的技能及是否提供相关企业内推机会，机构该专业的就业率、薪资情况等等。

Pytho编程环境快速搭建

两步，先安装Python环境，再安装Python开发IDE，如下：

通过Anaconda安装Python

Anaconda指的是一个开源的 Python 发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

我们从Anaconda 官网下载Anaconda，下载地址如下：

https://www.continuum.io/downloads

建议选择安装Python 3.7版本，完成下载之后，双击启动安装程序，安装过程注意以下几点注意：

如上，我们选择“Just Me(recommended)”安装，若在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda然后重新安装。

如上，安装路径中不要包含空格，也不要包含中文（unicode编码）。

如上，在“Advanced Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（添加 Anaconda到我的环境变量）。如果勾选，可能会影响其他程序的使用。

如上，如果使用Anaconda安装或者更新第三方库，可以打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Powershell Prompt”（类似于Windows中的“CMD终端”）中进行操作。

使用集成开发环境Pycharm编写Python代码PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

PyCharm 的官网下载地址，如下：

http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

完成下载之后，双击启动安装程序，安装过程非常简单，此处不做说明。

安装完成后，如果需要运行程序，需要先添加解释器。

如上，在Settings中设置Python解释器，我们选择Python3.exe，点击Apply，等待系统配置，时间可能比较差，通过左下角可以看到配置进度。

使用Pycharm安装、更新第三方库

如上，如果我们需要添加新的模块，点击绿色加号，然后直接搜索pymysql，然后点击“Install Package”进行安装。

美好的开始，Hello World

以下实例是我们使用Python开发的第一个实例，即输出"Hello World!" 。

从概念上来说，嵌入式和Python的区别还是比较明显的，嵌入式是一个开发领域，而Python则是一门编程语言。可以通过下面3种途径获取python：

1.web-based installer 需要通过联网完成安装的

2.executable installer 可执行文件(*.exe)方式安装，直接安装