如果题主对基础的编程知识有一些了解,但还没有开始系统地学习Python。不过,既然题主的目标很明确(将Python作为一种工具来提高工作效率,比如爬取数据),那么,接下来制定学习计划就比较简单了。
无论题主是否已经学习了一些其他的编程语言,在开始学习Python时,都应该先从Python的基本概念学起,这样在之后的编程实战中就能尽量减少因为不熟悉语言机制而出现的错误。
《Python编程:从入门到实践》,作者:Eric Matthes,译者:袁国忠这是一本Python入门书,共分为入门和实践两个部分:第一部分介绍了Python编程的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分通过三个项目(Python 2D游戏开发,利用数据生成交互式信息图,以及创建和定制简单的Web应用)将理论付诸于实践。帮助读者理解Python编程的概念及用途。使用Python 2或Python 3的读者都可以利用这本书来学习。
《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》,作者:[美] Al Sweigart 斯维加特,译者:王海鹏这本书致力于教大家利用Python 编程,在几分钟内完成手工需要几小时的工作。比如:在一个文件或多个文件中搜索文本;创建、更新、移动和重命名文件和文件夹;搜索网页和下载的在线内容;在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据……这本书一步一步地引导你完成每个程序,并用你学到的新技能来让类似的任务自动化。你不用再浪费时间去做任何可以自动化的工作。即使你从未写过一行代码,也可以让计算机来做繁重的工作。在学习爬虫以前,可以先利用这些小功能来体会一下Python编程带来的便利。
《Python基础教程 第3版》,作者:[挪]Magnus Lie Hetland,译者:袁国忠这本书专门针对Python 3进行讲解,包括了Python程序设计的方方面面:从列表、元组等基础概念,到抽象、异常等相对高级的话题,再到将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,Python程序的测试、打包和发布。最后,这本书按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程,供读者练习并体会代码功能。
仅仅学习一些分散的基础知识还不能让你熟练地开发一个综合功能,最好能利用几个通用的应用来体会Python语言中各种知识点的应用场景,并将其融会贯通,举一反三。
《Python核心编程(第3版)》,作者:[美]Wesley Chun,译者:孙波翔 李斌 李晗这本书是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的全新升级版本,全书共分为3部分。第1部分讲解了Python的一些通用应用,包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程等内容;第2部分讲解了与Web开发相关的主题;第3部分则包括文本处理以及一些其他内容。适合具有一定基础的Python开发人员作为进阶教程来学习。
既然题主想利用Python从网上爬取数据,那么阅读一些网络爬虫方面的书籍就非常有必要了。
《Python 3网络爬虫开发实战》,作者:崔庆才这本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫,书中讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容,接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取,最后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫,适合Python程序员阅读。
得益于Python强大而丰富的库以及数据分析能力,Python在神经网络、深度学习等方面都已经有了成熟的包可供调用。除了网络爬虫以外,题主也可以对Python在其他方向的应用进行扩展学习。
《Python神经网络编程》,作者:[英]塔里克·拉希德,译者:林这本书从简单的思路着手,利用Python语言详细介绍了神经网络工作所须的基础知识,共包括三部分:第1部分介绍基本的思路,包括神经网络底层的数学知识,第2部分介绍了学习Python编程的流行方法,并使用Python构建神经网络,让其像专家所开发的网络那样工作(如手写字母的识别)。第3部分扩展介绍了如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级,甚至让其在Raspberry Pi(树莓派,一款单板计算机)上工作。
这几本书基本覆盖了从学习基础概念到利用Python完成实际工作的完整学习路线,建议题主根据自己的程度进行针对性的学习。不必急于求成,毕竟在学习过程中的每一条bug都可能让你学到一点新技能。
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Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,可以在Windows、Linux、macOS系统中搭建环境并使用。其强大之处在于它的应用领域范围遍及人工智能、科学计算、大数据及云计算、Web开发、系统运维、游戏开发等。
通过Anaconda安装Python(Windows系统)工欲善其事必先利其器,Anaconda指的是一个开源的 Python 发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项,可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。
Anaconda具有如下特点:
开源安装简单高性能使用Python和R语言免费的社区支持Anaconda 官网下载地址:https://www.anaconda.com/products/individual
如上图,建议选择安装Python 3.7 版本,完成下载后,双击启动安装程序,安装过程需要注意以下几点:
如上图,选择“Just Me”安装,如果在安装时选择了“为所有用户安装”,则卸载Anaconda重新安装。
如上图,安装路径中不能包含有空格和特殊字符,也不能含中文。
如上图,在“Advanced Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”(添加Anaconda至我的环境变量),若勾选,可能会影响其他程序的使用。
使用集成开发环境Pycharm编写Python代码PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。
PyCharm 的下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/
完成下载之后,双击下载文件,启动安装程序,安装过程非常简单,此处不做说明。
安装完成后,需添加解释器
如上,在Settings中设置Python解释器,我们选择Python3.exe,点击Apply,等待系统配置。
美好的开始,Hello World以下实例是我们使用Python开发的第一个实例,即如何输出"Hello World!" 。
若对你有所帮助,欢迎大家评论、留言、关注,感谢支持!
或看好Python的广阔前景,或看中Python的语法简洁,越来越多零基础的人选择学Python。但是Python基础知识有哪些呢?Python部分基础知识点汇总
数据类型:编程中操作的每一个数据都是有其类型的,比如我们的程序需要进行数学计算,那么进行计算的参数和结果就都是数值,我们需要输入、输出一段话,那么这段话就是一个字符串。
变量和常量:变量有什么用?怎么使用?常量又是做什么的?
控制流语句:控制流语句让程序变得更加灵活,稍微复杂一些的程序都需要用到控制流语句中的判断和循环,那么如何在Python中高效应用控制流语句就显得非常重要。
函数:当程序开始复杂起来,某些功能可能需要多次使用的时候,我们就可以把这个功能封装成“函数”,函数就像是工具箱里一件件的工具,在需要的时候打开工具箱拿出即可使用。
数据结构:Python怎么处理数据?列表、元组、集合、字典分别有什么特性都需要详细了解。
异常处理:当你的程序开始复杂起来,可能会遇到某些不确定是否会出现错误的情况,这个时候怎样自定义异常、处理异常就十分重要。
注释:不写注释的程序员不是好程序员。
面向对象:面向对象是一种编程思想,可以让程序变得更可复用,同时逻辑更清晰,效率最高。
文件操作:很多时候我们需要对本地文件进行一些增删改查的操作。
模块和包:Python之所以如此受欢迎,很大程度上得益于它有非常丰富模块和包,这些东西可以让你少造轮子。
Python与网络:python获取网页信息、与其他计算机通信、访问数据库等。
以上大部分其实是编程基础,但是只学这些还是不够的,很多企业招聘的Python岗位均需要和其他方向内容相结合,比如大数据、运维、Web等等。因此零基础快速入门进阶Python技能还需要进行系统的学习。
首先,需要安装插件:pypdf
output = PdfFileWriter()
#读取pdf文件
input1 = PdfFileReader(file('/home/zilu/workspace/liuy/project/caifujutou/static/xml/test.pdf', 'rb'))
output.addPage(input1.getPage(0))
outputStrem = open('/home/zilu/workspace/liuy/project/caifujutou/static/xml/test.pdf', 'rw')
#写入结果pdf文件
output.write(outputStrem)
outputStrem.close()
#操作普通文件类型
#filename,文件路径、名称,如果有\,注意转义或者开头加r,mode读取的模式,r读取,w写入,,
f = open('/home/zilu/workspace/liuy/project/caifujutou/static/xml/test.xml', 'r')
#获取内容并储存在变量里
read = f.read()
print(read)
#关闭文件,节省内存
f.close()
#读取pdf文件写入新的pdf文件
by = open('/home/zilu/workspace/liuy/project/caifujutou/static/xml/test.pdf', 'rb')
by.seek(0, 0)
outputStrem = open('/home/zilu/workspace/liuy/project/caifujutou/static/xml/test2.pdf', 'w')
outputStrem.write(by.read())
总结,以上就是关于python快速入门pdf以及如何自学Python的经验分享,卡友有疑问可以加wx或扫码加群!Copyright © 广州京杭网络科技有限公司 2005-2024 版权所有 粤ICP备16019765号
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