1.设计算法
完成计算部分的核心处理方法。
2.编写程序
通过编写程序，实现程序的功能。
3.调试测试
测试编写程序，在各种目标环境中的运行情况，通过调试使得程序可以在目标环境中正确运行。
你好，我是一位科技领域创作者，同时也是一名长期将Python作为自己主要使用的编程语言。如果提问者在学习Python过程中有疑问，非常欢迎向我提问。希望大家能够共同进步！
推荐提问者阅读：Python学习手册第5版中文版，这本书会让你对Python有一个全方位的了解，即有广度又有深度。
其实网络上有非常之多的Python教程，比如说提问者可以通过百度搜索关键字：Python教程 - 廖雪峰 或Python 基础教程 | 菜鸟教程，这两个网站的Python知识讲的非常不错。
如果提问者觉得文字没有视频教程更有吸引力的话。还可以在B站搜索Python教程，我想信你会找到你需要的东西。
祝您学有所成！
一个非常好的问题。题主开发的是一个典型的动静分离架构的网站，前后端通过REST API交互。
1，后端Python开发Python不仅用来开发AI算法，也常用来开发Web网站。常用框架Django或者Flask，封装REST接口出来，供前端调用。
2，前端VUE开发JavaScript在各个开发框架中是通用的，比如React，VUE都一样。以Fetch库调用api为例：
我是工作多年的Web应用架构师，欢迎关注我，了解更多IT专业知识。
第一步：学习Python语言基础，它的各种语法、用法。这个过程因人而异，有的人喜欢看书，这里推荐《Python编程从入门到实践》，边看边跟着做，就能掌握Python的基本用法；有的人喜欢看视频，现在网络发达很好找，比如B站、慕课网，搜一下就有。在此期间，可以看看廖雪峰等人的博客、Github上的学习笔记等。
第二步：学习数据分析所需要的库，这里主要是numpy、pandas、matplotlib等。推荐书籍为《用Python进行数据分析》，这本书作者是pandas的缔造者，里面很多示例，跟着敲就能通晓数据分析应该怎么做。
第三步：学习一定的爬虫知识和机器学习。数据怎么来？除了用别人的，有的时候还需要自己收集，这就需要用到爬虫。建议直接看崔庆才的爬虫视频，B站有。而数据分析跟机器学习是形影不离、相辅相成的，网上教程也是一大堆，入门的话推荐吴恩达的网课版，注意不是斯坦福上课那个。
学习完前面的步骤，基本上就能自己开始数据分析了。遇到困难，多百度，多提问，逐步掌握。
总结，以上就是关于python教程网 算法以及python程序编写运算模式步骤的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！
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