谢谢邀请！
目前学习Python是一个不错的选择，原因主要有以下几点：
第一：Python语言使用领域广泛。Python语言目前有广泛的使用领域，包括Web开发、大数据、人工智能以及嵌入式领域。广泛的使用领域成就了越来越完善的语言生态，也因此会有越来越多的使用群体。
第二：Python语言自身优势明显。Python语言的优点可以用一句话来总结，那就是学起来简单，用起来直接，调整起来方便。Python语言具备脚本式语言的简单直接，同时又具备面向对象语言的灵活性，所以Python语言也比较受程序员欢迎，那句“人生苦短，我用Python”是对Python的一种认可。虽然Python在执行效率方面还需提高，但是并不影响Python的使用。
第三：Python语言发展前景广阔。Python语言是目前发展前景最被看好的编程语言之一，随着大数据开发的落地以及人工智能的持续发展，Python得到了广泛的关注和应用，未来在大数据和人工智能领域将释放出大量的研发岗位，而Python无疑是会被更多使用的编程语言之一。最近Python也被列入到嵌入式开发领域，可以说Python程序员的全栈开发又向前推进了重要的一步。
基于以上原因，目前学习Python语言不管是对程序员来说，还是对想进入IT领域的人来说，都是一个不错的选择。
学习Python的过程还是比较轻松的，由于Python语言比较简单，即使没有任何编程语言基础的人，也完全可以通过自学来掌握Python。学习编程语言最重要的事情就是多做实验，我在头条写了关于学习Python的系列文章，感兴趣的朋友可以关注我并查看相关文章。
我目前正在使用Python做机器学习方面的落地应用，一个智能诊疗项目，如果有Python方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
Python的运用开发大致有以下七个方向：
1、常规软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
2、科学计算
随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。
3、云计算
开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。
4、WEB开发
基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速搭建起可用的WEB服务。
5、网络爬虫
也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。
6、数据分析
在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
7、人工智能
在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
自动化运维几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，可以在Windows、Linux、macOS系统中搭建环境并使用。其强大之处在于它的应用领域范围遍及人工智能、科学计算、大数据及云计算、Web开发、系统运维、游戏开发等。
通过Anaconda安装Python（Windows系统）工欲善其事必先利其器，Anaconda指的是一个开源的 Python 发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。
Anaconda具有如下特点：
开源安装简单高性能使用Python和R语言免费的社区支持Anaconda 官网下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual
如上图，建议选择安装Python 3.7 版本，完成下载后，双击启动安装程序，安装过程需要注意以下几点：
如上图，选择“Just Me”安装，如果在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda重新安装。
如上图，安装路径中不能包含有空格和特殊字符，也不能含中文。
如上图，在“Advanced Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（添加Anaconda至我的环境变量），若勾选，可能会影响其他程序的使用。
使用集成开发环境Pycharm编写Python代码PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。
PyCharm 的下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/
完成下载之后，双击下载文件，启动安装程序，安装过程非常简单，此处不做说明。
安装完成后，需添加解释器
如上，在Settings中设置Python解释器，我们选择Python3.exe，点击Apply，等待系统配置。
美好的开始，Hello World以下实例是我们使用Python开发的第一个实例，即如何输出"Hello World!" 。
若对你有所帮助，欢迎大家评论、留言、关注，感谢支持！
网盘热潮最初的那一年，互联网上存在着各大类型的网盘，360网盘、腾讯微云、百度网盘、其他网盘等等数不胜数。一开始大家都是免费的，百度、360、腾讯的网盘受众更多，毕竟他们的原始用户是庞大的，百度网盘不需要重新注册，只要你有原来的百度帐号即可登录，非常方便。
在贴吧、知道及下载站等用户集中的版块，下载资源也都会引导网友使用百度网盘下载或上传，这也就慢慢的导致百度网盘的使用率越来越高，其他网盘纷纷下架破产，百度网盘也开始撕下罪恶的面具，从免费转变成了付费，从不限速变成了限速。
很多人会觉得百度网盘限速挺头疼的，下个资源要好久好久，不过我这里有个办法是可以解决的。另外呢，我在讲解办法的时候也会将如何搜索网盘的资源也一并介绍，大家要细细观看噢~
我的办法是借助第三方辅助工具即可，其原理是基于百度网盘的基础上利用第三方工具进行保存资源、搜索资源和无限速下载资源。没有百度帐号也没关系，网盘资源可以在另一种情况下不需要进行登录、不需要保存至“我的网盘”就可以分分钟下载你想要的资源了，并且不会受到限速影响。
具体步骤及需要的工具：“速盘”工具（自行度娘搜索）
1、打开速盘后会看到醒目位置有登录提示，不用理会直接点击上方工具栏第二个选项“资源搜索”。
2、“资源搜索”的搜索框中输入任意关键词，点击搜索会看到有28个搜索结果。
3、点击“搜索列表”中的链接跳转至网页版度盘，若是电影、视频类型的文件，可以查看画质是否高清，若是标清或更差的视频就可以PASS掉了，这个步骤可以确保你不会“白辛苦”的下载不满意的结果。
4、返回“资源搜索”列表，点击资源右边下载图标，保存下载路径后即可。
5、点击工具栏第三个“下载”，资源正在以每秒1MB的速度下载中。
6、当资源下载文成，点击“已完成”，右键资源“打开文件夹”即可快速找到资源下载目录。
以上就是不需要登录就可以下载网盘资源的步骤啦。
PS1：想了解速盘，可以私信我速盘。
PS2：
现在的第三方工具处境不太乐观，总是被限制、下载不了。
经过多方测试，要注意以下几点：
1、不要一次性下载过多的资源，也就是说下载列表躺着的资源尽量小于3个。
2、尽可能的登录，速盘不会收集你们的信息，请放心。
3、出现问题下载不了诸如（22、403等）清理系统缓存、cookie。
4、下载被限速，登录官版点击试用会员，可以解除。
5、紧跟第4条，如果下载了一会儿又被限制，请移驾某宝3软妹比搞个共享会员。
6、紧跟第5条，速度坎比官版超级汇源，而且不会被限制。
总结，以上就是关于基于Python的网盘系统以及学Python的前景怎么样？为什么的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！
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