学习不是这样的!!! 脚本语言千万不要去特意看语法,效率特别低。 个人建议 找一个python可以干嘛? 比如做游戏 web测试selenium,亦或搭建简单服务器,找简单的例子去学, 看书完全浪费时间。 可以学一下最简单的文本操作 和网络denmo
想要学好Python的话建议你可以学习百战程序员线上Python,我就是在百战程序员学习的Python。
随着人工智能时代呼声渐起,Python凭借其入门简单、应用广泛的优势成为很多想要入行互联网行业的人们的首选编程语言。
选择培训机构也是要从各个方面考虑:
1、口碑好的:有好口碑的培训机构是非常注重学员对自己学校的看法的,如果一次培训失败就会影响机构以后的招生情况。
2、师资力量:去培训当然是需要有好的老师能帮你解决难题,让你学有所成,好的老师能在你学习过程中事半功倍
3、教学质量:有最好的课程和最好的老师并不够!还要有很多的实操和项目练手
4、就业:这个是最重要的,培训最重的是想找一份好工作,所以就业方面是重点考察的,看看机构往期就业情况
百战程序员的Python课程不仅有严格的督导老师跟进,还有辅导老师解决问题,每个阶段还有实操和项目,可以更快的学好Python,授课老师都有8年以上的授课经验。可以说是学习Python最好的选择。学完还有推荐就业,就业率在业内是排第一
Python作为现今比较流行的编程语言,应用范围非常广泛,学习网站自然也非常多,下面我简单介绍几个非常不错的Python学习网站,感兴趣的朋友可以尝试一下:
菜鸟教程这是一个非常不错的Python学习网站,非常适合初学者,所有文档都是以在线学习的方式展开,内容基础,知识点全面,章节安排合理,如果你是一个零基础的编程者,可以考虑一下这个网站,自带有在线编程环境,非常适合练习:
慕课网这是一个非常不错的编程学习网站,相信大部分人都听说过,提供了非常多的优质学习资源,所有资料都是以在线视频的方式展开,既有入门基础教程,也有高阶项目示例,可以一边学习一边练习,非常适合开发人员自我提升:
网易云课堂这是一个非常不错的在线学习网站,提供了大量优质的教程课程,其中就包含有Python编程模块,项目示例丰富,内容由浅深入,讲解非常透彻,如果你是一个Python入门开发者或进阶人员,可以学习一下这个网站,非常不错:
B站这也是一个不错的Python学习网站,不仅仅只是八卦娱乐,B站也包含了大量Python教学视频,内容丰富,题材新颖,既有基础入门,也有项目示例,对于Python学习来说,也是一个非常不错的选择:
Python官网这应该是最专业的的Python学习网站了,Python官网针对Python的各个标准模块都提供了非常专业的文档和示例,内容讲解非常基础细致,覆盖面广而深,如果你想系统的学习Python,可以考虑一下这个网站,不管你是一个初级入门者,还是一个高级开发者,都非常有帮助:
目前,就分享这5个不错的Python学习网站吧,对于入门学习来说,完全够用了,当然还有许多其他网站,像实验楼、Python中文开发者社区等也都非常不错,感兴趣的朋友可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
作为一名IT行业的从业者,同时也在使用Python做机器学习方面的开发,所以我来回答一下这个问题。
首先,对于初学者来说学习Python是不错的选择,一方面Python语言的语法比较简单易学,另一方面Python的实验环境也比较容易搭建。
学习Python需要的时间取决于三方面因素,其一是学习者是否具有一定的计算机基础知识,其二是不同的学习方向需要不同的学习时间,其三是掌握程度不同需要的时间也不同。
如果学习者具备一定的计算机基础,那么学习Python语言的基础语法部分还是相对比较容易的,通常一周左右的时间就能够掌握基本的Python语法,然后再利用2到3周的时间完成一些实验通常就可以了。如果基础比较薄弱,或者干脆没有任何计算机基础,那么学习Python的基本语法也不会有太大的困难,但是学习时间会有一定的延长,正常情况下6到8周能够熟练掌握基本语法,并完成一些简单的实验。
如果学习Web开发方向,还需要学习一定的前端开发内容(Html、CSS和JavaScript)和Django库,另外还需要掌握数据库知识。对于初学者来说,通常需要3个月左右的时间,能够达到开发岗位实习要求。
如果学习大数据方向,则需要具备一定的数学基础(线性代数、概率论等),需要学习Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库,顺利的话3个月左右也能够达到实习岗位的要求。学习大数据方向通常需要先学习如何进行数据采集,通常是先学习如何开发“爬虫”,然后再学习数据分析。另外,学习大数据分析的过程也会顺便学习机器学习的相关内容,因为机器学习是目前数据分析的常见手段之一。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
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