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笨办法学python怎么样,最近一直在自学Python,但是没什么效果,该怎么办_python

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资料来源:网络整理       时间:2023/3/5 12:13:54       共计:3595 浏览
笨办法学python怎么样以及最近一直在自学Python,但是没什么效果,该怎么办这样的疑问,小编汇总了相关问答给大家参考!

这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下。

对于编程语言的初学者来说,在学习一门编程语言的过程中,总是会遇到各种“瓶颈”,而要想突破这些瓶颈,需要从多个方面来入手解决。虽然Python语言本身的语法结构比较简单易学,但是Python语言也可以写出非常复杂的程序,所以要想深入掌握Python还是具有一定难度的,也需要一个系统的学习过程(我在头条上写了学习Python的系列文章,初学者可以参考一下)。

在学习Python语言的初期,往往并不会遇到太大的障碍,一些基本的概念通过实验就能够理解,通常学习Python的第一个“瓶颈”是如何建立自己的编程思想,也就是如何通过Python来解决具体的问题,这也是很多初学者面临的第一个问题。

要想建立Python的编程思想,需要通过三个步骤来解决,第一是搞清楚Python开发的主线,也就是编程的步骤,这个过程需要通过阅读大量的编程案例来解决;第二是通过动手实验来理解各个编程步骤(元素)之间的关系,Python是面向过程语言与面向对象语言的一种结合,在编程写法上非常灵活,这既有优点也有缺点。优点是灵活、方便、快捷,缺点是初学者在总结规则时会遇到一定的困难,这方面Python并不如Java语言的结构那么“严谨”。所以,要想搞清楚Python各个编程概念之间的关系,一定要多做实验。

第三是通过场景来掌握Python开发,这是比较重要的阶段,只有在真正的开发场景下应用Python,才能逐渐深入了解Python。学习Python语言最好的办法之一就是边用边学,程序员之所以学习编程语言比较快,一个重要的原因就是边用边学。

最后,对于初学者来说,在掌握了基本的Python开发概念之后,可以通过在实习岗位上来继续提升Python的开发能力。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

谢邀

廖雪峰Python教程

网站:

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400

这个教程应该是Python很火的一个入门教程了,相对来说也是比较详细和全面的教程了,最后还包括了实战部分

Python编程 从入门到实践

这本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。

利用Python进行数据分析(原书第2版)

这本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。如果以后想往Python数据分析发展可以看看这本书

Python核心编程

第1部分为讲解了Python的一些通用应用,包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题,包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节,包括文本处理以及一些其他内容。 《Python核心编程(第3版)》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。Python进阶必看书籍

Python中文社区

网址:

https://docs.pythontab.com/

里面包含了许多的Python在线手册

其他资源

我的百度云盘上也保存了一下Python相关的视频教程,关注我,然后后台私信回复Python,会自动发送链接地址

建议在会使用Python之后,可以选择一个方向继续深入学习,目前主要有web开发、数据分析、运维、人工智能等,如果有需要可以私信我

这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下。

首先,随着当前Python语言的应用越来越普遍,很多职场人和大学生都希望能够通过掌握Python语言来提升职场价值和岗位竞争力,由于Python语言本身比较简单,所以自学Python是完全可以掌握Python编程语法的。

Python语言本身还是比较简单的,初学者在学习的初期就会比较容易建立起学习的成就感,但是在自学Python的过程中,也需要重视以下三方面内容:

第一:重视实验。在学习Python编程的过程中,一定要重视多做实验,通过实验能够逐渐建立起自己的编程思想,同时也会积累一些编程经验,尤其是调试经验。在学习Python编程的过程中,最好要一边使用一边学习,这样往往会有更好的学习效果。

第二:重视相关知识的学习。学习Python语言的过程中还需要同步学习操作系统、计算机网络和数据库等知识,这些知识的掌握情况对于学习Python编程也有比较直接的影响。如果未来要想在程序开发领域走得更远,还需要重视数学相关知识的学习,包括高等数学、线性代数、概率论等。

第三:重视学习方向。学习Python编程最好要有一个明确的学习方向,比如当前把大数据作为学习方向就是不错的选择,在大数据领域内,不论是大数据开发、大数据分析还是大数据运维等岗位,Python语言都有比较普遍的应用。从近两年的人才需求情况来看,大数据开发岗位的人才需求量更多一些。

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首先,答案是肯定的,学好Python是能够找到工作的。

Python语言目前是IT行业内应用最为广泛的编程语言之一,尤其是近几年来随着大数据和人工智能(机器学习、自然语言处理、计算机视觉等)的发展,Python也得到了越来越广泛的应用,另外Python在Web开发、后端开发和嵌入式开发领域也有广泛的应用。

随着Python语言的生态日渐完善,采用Python开发方案的团队也在增加,而且Python由于自身语法的特点和丰富的库支持,一直比较受程序员群体的欢迎,这也是Python得到大量应用的重要原因之一。所以,从就业的角度来看,当前学习Python是不错的选择。

如果想通过自学Python找到适合的工作,应该注重以下几个内容:

第一:从Web开发开始学起。虽然目前Python在大数据和人工智能领域的应用比较广泛,但是大数据开发目前依然处在落地应用的初期,市场上并没有释放出大量的开发任务,当前大量的开发依然以Web开发为主,所以从就业的角度出发,应该从Web开发入手。同时Web开发涉及到的内容比较多,从Web开发进入其他领域也相对比较容易。

第二:学习数据分析技术。Python目前在数据分析领域的应用比较广泛,而且未来数据分析将有广阔的发展空间,传统行业领域会陆续释放出大量的相关岗位,从这个角度来看,掌握一定的数据分析技术会明显增强就业竞争力。学习数据分析技术可以从机器学习开始,这个过程需要学习一些常见的机器学习算法,比如决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等。

第三:注重实践环节。学习编程语言一定要注重实践环节,学习Python同样如此。Python的实验环节比较好搭建,这对于初学者来说是非常有利的,也会让初学者快速入门。在学习完基本的语法之后,如果能到一个项目中参加实习是个不错的选择。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!

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