一、列表推导式
a = [1, 2, 3, 4, 5]
result = [i*i for i in a]
print(result)
1
2
3
1
2
3
二、lambda函数
1、lambda函数即为匿名函数，仅在定义匿名函数的地方使用这个函数，其他地方用不到，所以就不需要给它取个阿猫阿狗之类的名字了。
匿名函数一般不会单独使用，而是配合其他方法，为其他方法提供内置的算法或判断条件
a=(lambda x,y:x+y)(3,4)
print(a)
1
2
1
2
2、与map函数一起使用时：
map(function, iterable, …)
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
function – 函数
iterable – 一个或多个序列
Python 3.x 返回迭代器
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [5,4,3,2,1]
result = map(lambda x,y:x*y,a,b)
for i in result:
print(i)
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
三、yield 以及生成器和迭代器
迭代器，它可以像list那样被遍历，但又不占用多少内存generator（生成器）是一种特殊的迭代器，只能被遍历一次，遍历结束，就自动消失了
总之，不管是迭代器还是生成器，都是为了避免使用list，从而节省内存
python内置了迭代函数 iter，用于生成迭代器
yield 则是用于构造生成器的
generator保存的是函数算法,节约内存
generator也是可迭代对象
可用next函数调用，也可以用for循环调用
Python3的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的
generator保存的是算法，每次调用next(generaotr_ex)就计算出他的下一个元素的值，直到计算出最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误
generator和函数的执行流程，函数是顺序执行的，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次被next（）调用时候从上次的
#单行注释，三对双引号多行注释
year = 2009 is_run_nian = 0 if year % 4 != 0: is_run_nian = 0 elif year % 4 == 0 and year % 100 != 0: is_run_nian = 1 elif year % 100 == 0 and year % 400 == 0: is_run_nian = 1 print is_run_nian
首先，Java、Python、Go、C++等编程语言都是目前在IT行业内被广泛使用的编程语言，除了Go语言之外，其他语言也都有大量的成熟案例，所以对于初学者来说，这些编程语言都是不错的选择。
从语言自身的难易程度上来说，Python语言和Go语言在语法结构上要更加简洁一些，Java和C++语言要稍微复杂一些，当然这也与编程语言的设计思想有直接的关系。对于计算机基础比较薄弱的人来说，从Python语言开始学起是个不错的选择。目前Python语言的上升势头比较明显，伴随着大数据和人工智能的发展，未来Python语言的应用范围将得到进一步扩大，尤其是产业互联网阶段。
其次，程序开发人员能否在程序开发的道路上走得更远，编程语言只是其中的一个因素，更重要的因素在于自身的研发能力，其实编程语言只是一个工具而已。曾经流传这样一个说法：一流程序员靠数学；二流程序员靠算法；三流程序员靠逻辑；四流程序员靠SDK，再往后就是靠各种搜索引擎和编程博客了。从这个角度来看，编程语言对于程序员能力的影响是有限的。
最后，编程的过程说到底就是数学问题，所以研发级程序员往往都需要具备扎实的数学基础，一个程序员最终能够成长的高度往往是由数学等基础学科决定的。如果单纯的从编程语言的角度出发，目前Python和Go的发展趋势更明显一些。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
总结，以上就是关于python 语法以及python最难的语法的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！
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