Python语言之所以能够得到广泛的应用,一定离不开Python语言的诸多优点,这其中就包括语法简单、扩展方便、资源整合能力强等等,但是这些优点其他语言也有,之所以Python目前有明显的上升趋势,一个重要的原因是Python语言非常契合大数据和人工智能的开发场景,或者说“实验场景”,这使得Python语言得到了广泛的应用。
Python语言并不是一个新出现的编程语言,Python语言与Java语言是同一时期的编程语言,而Python语言早期并没有像Java语言那样得到广泛的应用,直到大数据、云计算和人工智能相关技术得到广泛关注的时候,Python语言才作为一个重要的工具得到了大量的应用。
Python给我们内置了大量功能函数,官方文档上列出了69个,有些是我们是平时开发中经常遇到的,也有一些函数很少被用到,这里列举被开发者使用最频繁的8个函数以及他们的详细用法
print()
print函数是你学Python接触到的第一个函数,它将对象输出到标准输出流,可将任意多个对象打印出来,函数的具体定义:
objects 是可变参数,所以你可以同时将任意多个对象打印出来
默认使用空格分隔每个对象,通过指定sep参数可以使用逗号分隔
对象默认输出的是标准输出流,你也可以将内容保存到文件中
isinstance()
可以用 isinstance 函数判断某个对象是否属于某个类的实例,函数的定义
classinfo 既可以是单个类型对象,也可以是由多个类型对象组成的元组,只要object的类型是元组中任意一个就返回True,否则返回False
range()
range函数是个工厂方法,用于构造一个从[start, stop) (不包含stop)之间的连续的不可变的整数序列对象,这个序列功能上和列表非常类似,函数定义:
start 可选参数,序列的起点,默认是0
stop 必选参数,序列的终点(不包含)
step 可选参数,序列的步长,默认是1,生成的元素规律是 r[i] = start + step*i
生成0~5的列表
默认从0开始,生成0到4之间的5个整数,不包含5,step 默认是1,每次都是在前一次加1
如果你想将某个操作重复执行n遍,就可以使用for循环配置range函数实现
步长为2
起点从1开始,终点10,步长为2,每次都在前一个元素的基础上加2,构成1到10之间的奇数。
enumerate()
用于枚举可迭代对象,同时还可以得到每次元素的下表索引值,函数定义:
例如:
index 默认从0开始,如果显式指定参数start,下标索引就从start开始
如果不使用enumerate函数,要获取元素的下标索引,则需要更多的代码:
len
len 用于获取容器对象中的元素个数,例如判断列表是否为空可以用 len 函数
并不是所有对象都支持len操作的,例如:
除了序列对象和集合对象,自定义类必须实现了 __len__ 方法能作用在len函数上
reversed()
reversed() 反转序列对象,你可以将字符串进行反转,将列表进行反转,将元组反转
open()
open 函数用于构造文件对象,构建后可对其进行内容的读写操作
读操作
有时还需要指定编码格式,否则会遇到乱码
写操作
文件中存在内容时原来的内容将别覆盖,如果不想被覆盖,直接将新的内容追加到文件末尾,可以使用 a 模式
sorted()
sroted 是对列表进行重新排序,当然其他可迭代对象都支持重新排放,返回一个新对象,原对象保持不变
谢谢邀请!
作为一名IT行业的从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
得益于大数据和人工智能技术的发展,目前Python语言的上升趋势非常明显,而且随着产业互联网时代的到来,未来Python语言的应用范围会得到进一步的拓展。
我目前采用Python语言主要从事大数据分析和人工智能领域的一些开发任务,整体上来说,采用Python语言还是比较方便的,一方面Python语言的代码相对比较简洁,另一方面Python语言也有大量的库可以使用,不仅开发速度比较快,代码调整起来也相对比较方便。
早期我在进行机器学习方面的算法实现时,一直在采用Java语言,一方面原因是我对Java语言比较熟悉,有大量的Java开发经验,另一方面Java语言自身的生态也相对比较成熟,也有不少案例可以参考,直到有一次在参加学术交流会议的时候,在同行强烈的推荐下,我才开始采用Python来完成算法实现,确实感觉要比Java语言更方便一些。
Python语言与Java语言一样,都属于全场景编程语言之一,Python除了在大数据和人工智能领域有广泛的应用之外,在Web开发和嵌入式开发领域也有大量的应用,实际上Python也是Web开发领域的常见开发方案之一,不少大型的Web平台也是基于Python实现的。
最后,虽然Python语言的优点比较多,但是目前在生产环境下,Java的应用要更普遍一些,一方面Python的性能与Java还存在一定的差距(分场景),另一方面Java语言的整个生态体系也更加健全,但是相信随着大数据、云计算的不断发展,未来Python语言将成为Java语言有力的竞争者。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
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不一样3版本优化了2版本中的一些语法和方法,提升了效率
总结,以上就是关于python语法汇总以及python语言出现的意义和作用的经验分享,卡友有疑问可以加wx或扫码加群!Copyright © 广州京杭网络科技有限公司 2005-2025 版权所有 粤ICP备16019765号
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