24岁才一个刚刚开始的年龄,有什么不可以的,我觉得是基础,都不是关键的关键你要想不想朝这个方向一直去努力。
这个问题以前回答过,这里再总结一下,目前来说,有3种常见的python读写excel表格的方式,分别是xlrd和xlwt、openpyxl和pandas,这3种方法读写excel表格都挺简单的,下面我简单介绍一下这3种方式是如何读写excel的,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
为了更好地说明问题,这里我新建了一个grade.xls文件,数据都是随机填写的,后面读取的内容都是这个excel表格,截图如下:
xlrd和xlwt:这是最基本的2个读写excel表格的库,其中xlrd专门用于读取excel表格内容,xlwt专门用于写入excel表格,相关测试代码及截图如下:1.首先,安装xlrd和xlwt,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install xlrd xlwt”就行,如下:
2.xlrd读取excel表格,这里主要读取了表格所有行数、列数,以及单元格、行列内容,代码如下:
程序截图如下:
3.xlwt写入excel表格,这里比较简单,只需要按照行号和列好定位到对应单元格,再写入就行,代码如下:
写入excel表格内容如下:
openpyxl:这也是一个专门用于读写excel表格的库,读写方式与xlrd、xlwt类似,只不过只能是xlsx格式的excel,不能是xls类型的,不然会报错,相关测试代码及截图如下:1.首先,安装openpyxl,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install openpyxl”就行,如下:
2.读取excel表格,代码如下,很简单:
程序运行截图如下:
3.写入excel表格,这个代码也很简单,写入对应单元格就行:
写入excel表格的内容如下:
pandas:这是一种最简单的读写excel表格的方式,只需一行代码就能读写excel表格的内容,在数据处理上经常会用到,是一个很不错的库,相关测试代码及截图如下:1.首先,安装pandas,这个由上面一样,直接输入命令“pip install pandas”就行,如下:
2.pandas读取excel表格,这里只需一行代码就能读取excel内容,主要用到read_excel这个函数,这里默认会读取列标题,如果不需要,设置header=None就行,如果需要做统计分析的话,也可以利用groupby等函数进行处理:
程序运行截图如下:
3.pandas写入excel表格,主要用到to_excel这个函数,也是一行代码就能保存,如果不需要index索引的话,设置index=False就行,代码如下:
写入excel表格内容如下:
至此,我们就完成了利用python来读写excel表格。总的来说,这个3种方式都挺简单的,只要你有一定python基础,熟悉一下相关代码,很快就能掌握的,当然,你也可以利用其它库读写excel表格内容,像win32com,xlswrite等,这里就不详细介绍了,网上也有相关资料和教程可供参考,感兴趣的可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
很多程序员不喜欢解释性语言觉得它很慢,就是它在边运行边解释的原因。
其实Python运行起来并不是很慢,首先现在常用的Python其实都是cpython,底层是c语言编写。其次,python在首次运行的时候,会生成.pyc的文件。
pyc文件是py文件编译后生成的字节码文件(byte code)。pyc文件经过python解释器最终会生成机器码运行。所以pyc文件是可以跨平台部署的,类似Java的.class文件。一般py文件改变后,都会重新生成pyc文件。
这个会让很多程序员错觉,觉得它慢,这个只是在IDE调试代码的时候觉得慢了许多,一般的IDE会不断的编译,所以总体下来都不是很快。
不止如此,python的开发效率惊人,python的开发者不必重复很多轮子。就拿一个列表排序来说,python就已经内置好的,不必再到处找包,或者自己去写。自己编写的还不如内置的方法优雅大方。
工具/原料
编程语言:python
代码编写工具:pycharm
1、打开电脑上的pycharm,新建一个py文件以及一个文本文本abc.txt。
2、打开abc.txt查看下文件里面的内容。
3、利用open(“文件名”,“打开模式”)来打开要读取数据的文件,打开模式为“r”,只读模式。
4、利用.read()方法来读取文件,并打印一下返回值。()中可设置读取的字符数量,默认为全部读完。
5、读取后,利用.close来关闭文件。
6、运行代码,可以看到abc.txt文件中的内容被读取出来了。
总结,以上就是关于流畅的python电子版以及24岁零基础当程序员是否可行的经验分享,卡友有疑问可以加wx或扫码加群!Copyright © 广州京杭网络科技有限公司 2005-2025 版权所有 粤ICP备16019765号
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