python爬百度云资源，如何通过网络爬虫获取网站数据_python

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python爬百度云资源，如何通过网络爬虫获取网站数据_python

资料来源：网络整理时间：2023/3/5 12:15:58 共计：3577 浏览

python爬百度云资源以及如何通过网络爬虫获取网站数据这样的疑问，小编汇总了相关问答给大家参考！

这里以python为例，简单介绍一下如何通过python网络爬虫获取网站数据，主要分为静态网页数据的爬取和动态网页数据的爬取，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

静态网页数据

这里的数据都嵌套在网页源码中，所以直接requests网页源码进行解析就行，下面我简单介绍一下，这里以爬取糗事百科上的数据为例：

1.首先，打开原网页，如下，这里假设要爬取的字段包括昵称、内容、好笑数和评论数：

接着查看网页源码，如下，可以看的出来，所有的数据都嵌套在网页中：

2.然后针对以上网页结构，我们就可以直接编写爬虫代码，解析网页并提取出我们需要的数据了，测试代码如下，非常简单，主要用到requests+BeautifulSoup组合，其中requests用于获取网页源码，BeautifulSoup用于解析网页提取数据：

点击运行这个程序，效果如下，已经成功爬取了到我们需要的数据：

动态网页数据

这里的数据都没有在网页源码中（所以直接请求页面是获取不到任何数据的），大部分情况下都是存储在一个json文件中，只有在网页更新的时候，才会加载数据，下面我简单介绍一下这种方式，这里以爬取人人贷上面的数据为例：

1.首先，打开原网页，如下，这里假设要爬取的数据包括年利率，借款标题，期限，金额和进度：

接着按F12调出开发者工具，依次点击“Network”->“XHR”，F5刷新页面，就可以找打动态加载的json文件，如下，也就是我们需要爬取的数据：

2.然后就是根据这个json文件编写对应代码解析出我们需要的字段信息，测试代码如下，也非常简单，主要用到requests+json组合，其中requests用于请求json文件，json用于解析json文件提取数据：

点击运行这个程序，效果如下，已经成功爬取到我们需要的数据：

至此，我们就完成了利用python网络爬虫来获取网站数据。总的来说，整个过程非常简单，python内置了许多网络爬虫包和框架（scrapy等），可以快速获取网站数据，非常适合初学者学习和掌握，只要你有一定的爬虫基础，熟悉一下上面的流程和代码，很快就能掌握的，当然，你也可以使用现成的爬虫软件，像八爪鱼、后羿等也都可以，网上也有相关教程和资料，非常丰富，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

感谢您的阅读，如果喜欢，麻烦点个赞支持一下吧~

首先从一个IT从业人员的角度来阐述Python爬虫和数据分析的位置。

Python爬虫严格的说并非是一个研究方向，在很多企业中也不会针对性的设定“Python爬虫工程师”这个岗位。爬虫，更加偏向于在大数据技术中的一个辅助工具，例如，你是做NLP的，你需要很多文本数据，那么可以用爬虫去爬取很多新闻媒体网站的文字信息。假如，你是做CV的，你可以利用爬虫技术去一些图库、网站爬取一些图片数据。

诸如此类，可以看出，爬虫更加像一款工具，如果从事大数据相关的技术工具，这项技术默认是需要会的。当然，“会”也有深浅之分。

前面说了很多题外话，下面就来解释一下Python爬虫和数据分析需要哪些知识储备？自学顺序是怎么样的？

知识储备

Python爬虫和数据分析，可以具体的分为如下几个阶段，

编程语言

爬虫

前端

数据分析

首先是变成语言阶段，题目中已经标明了，既然是Python爬虫和数据分析，那么语言就已经被限定了，需要具备Python这门编程语言的基础。

其次是爬虫，它更加像一个“大杂烩”，所需要的知识相对零散，但是，在Python中不管多么复杂的事情，都架不住强大的第三方库。所以，爬虫方面的知识储备更多的是偏向于第三方库的使用，例如，

bs4

requests

另外，在爬虫过程中较为常用的工具就是正则表达式，这是爬虫无法避开的。

我们爬虫一般是针对某个网站进行爬取，因此，需要对前端的一些知识进行了解。当然，这里不需要你像一个专业的前端开发工程师那样，要深入了解js、php这些。但是，至少要对html、css有一定的认识。

最后，就是数据分析方面。数据分析首先要知道数据库的使用。常用的数据库无外乎是关系型和非关系型数据库，但是，无论是哪一种，我们在接触数据的过程中都会涉及到增删改查，因此，要对数据库或者hive这些有一定的认识。

获取到数据之后，如何把它发挥到最大价值？这就需要看具体应用场景。例如，你需要对它进行预测，那么，你还需要具备一些机器学习的知识。

学习顺序

前面已经把需要学习的知识囊括进去了，其实，已经按照需要的顺序进行排列了，在这里，再进行总结归类一下。

Python

正则表达式

bs4

requests

html和css

数据库

机器学习

这种情况我自己还没有试过，只是借助爬虫框架pyspider结合PhantomJS，这样就可以在python里面嵌入一些js代码，实现点击，下拉等操作啦。

如果知识单一的需求，不考虑深度学习的话。大概两个小时左右，大概的流程是，下载安装python，15分钟左右找到爬虫的教程，15分钟pip库，然后就开始复制粘贴修改目标网址和数据存储路径。然后开始爬一直到结束。整个过程2小时。

我觉得带着目的去学习，是最有效的学习方法。

学习python爬虫的话必备知识点如下：

最首先要学的是基本的python语法知识学习python爬虫经常用到的几个内之苦：urllib、http这些用于下载网页学习正则表达式re、BeautifulSoup（bs4）、Xpath等网页解析工具之后就可以了解一些简单的网站爬取，可以从百度开始。了解爬取数据的过程在上一步之后就可以了解一些爬虫的反爬机制。header，robot，时间间隔，代理ip。隐含字段等等之后还要了解一些特殊的网站爬取，解决登陆问题比如cookie还有动态页面js模拟等问题学习selenium自动化工具，目的是可以应对异步加载页面在之后就是爬虫和数据库之间的结合，如何将我们爬取的数据进行存储，Mysql还要学习多线程和异步，这样可以提高效率还有要了解的是爬虫的框架如果有较大的数据需求的话，要学习redis分布式

第一个爬虫建议从urllib开始，应该很多人的第一个爬虫代码都是从这里开始的。短短的几行代码就可以搞定一个看似很难的任务。从这里给大家介绍一下：

urllib库：这是python的内置库，可以说爬虫非常重要的一个部分。这个内之苦可以使用的就是完成向服务器发出请求并且获得网页的功能。这里说一下，python2.x和3.x是有一些出入的。

如何用python抓取一个指定的页面？

首先创建一个urllib2_test01.py，然后输入下面的代码：

最简单的获取一个url信息代码只需要4行就可以搞定的，执行写的python代码：

会得到下面的内容：

下面是编辑urllib_test03.py的过程

这里知识一个初步的介绍。黑马程序员的视频库里面好像有15分钟学习爬虫的视频，大家可以作为参考。

刚刚写的代码，打开之后看的不清楚，又重新更新的了图片。

总结，以上就是关于python爬百度云资源以及如何通过网络爬虫获取网站数据的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！

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