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学Python的软件，零基础如何学Python?小白学Python需要多久?三年？五年_python

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学Python的软件以及零基础如何学Python?小白学Python需要多久?三年？五年这样的疑问，小编汇总了相关问答给大家参考！

Python是一种非常适合编程初学者学习的语言。相比于其他语言，Python效率极高，程序包含的代码行更少，代码更容易阅读、调试和扩展。

下面我们先来看看编写Python程序一般需要学习哪些知识：

变量和简单数据类型，包括如何使用变量，以及如何使用文本和数字。由于Python要求变量名应既简短又具有描述性，所以Python代码具有很强的可读性。

在上面这个程序中，添加了一个名为message的变量，变量存储的值为文本“Hello Python world!”，程序的输出如下：

Hello Python world!列表是新手可直接使用的最强大的Python功能之一。列表由一系列按特定顺序排列的元素组成。你可以创建包含字母表中所有字母、数字0-9或所有家庭成员姓名的列表，也可以将任何东西加入列表中，其中的元素之间可以没有任何关系。下面是一个列表的示例，列表中包含了几种品牌的自行车。列表中的值可以像其他变量一样访问和使用，常用的操作有：修改、添加和删除元素，排序，遍历等。if语句。无论采用哪一种编程语言，都会用到if语句。通过创建if语句，我们可以判断程序的当前状态，并据此采取相应的措施。

这段代码的意思是，对于列表中的四个汽车名，依次检查当前的汽车名是否是‘bmw’。如果是，就以全大写的方式打印它；否则就以首字母大写的方式打印：

AudiBMWSubaruToyota字典。在Python中，字典是一系列键—值对。每个键都与一个值相关联，可以使用键来访问与之相关的值。与键相关的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。可将任何Python对象用作字典中的值。

上述代码首先定义了一个字典，然后从这个字典中获取并输出与键‘color’相关联的值，程序运行的结果是：

green

字典的常见操作有添加/删除键—值对，创建空字典，修改字典中的值，遍历等。Python还能实现嵌套：将一系列字典存储在列表中，或将列表作为值存储在字典中。

用户输入和while循环。大多数程序都旨在解决最终用户的问题，为此，通常需要从用户那里获取一些信息，并在程序中使用这些信息。有时，我们还需要使用while循环让程序不断地运行，直到指定的条件不再满足条件为止。

在上面的程序中，我们定义了一条提示消息prompt，告诉用户它有两个选择：要么输入一条消息，要么输入退出值（‘quit’）。接下来，创建一个变量message来存储用户输入的值（message的初始值设为空字符串" "）。当Python执行while语句时，将message的值与‘quit’进行比较，只要message的值不是‘quit’，这个循环就会不断运行，不断打印用户输入的消息。

下面是对这个程序进行简单测试的一种结果：

Tell me something, and I will repeat it back to you:Enter 'quit' to end the program. Hello everyone!Hello everyone!Tell me something, and I will repeat it back to you:Enter 'quit' to end the program. Hello again!Hello again!Tell me something, and I will repeat it back to you:Enter 'quit' to end the program. quit函数可以执行特定的任务。通过使用函数，程序的编写、阅读、测试和修复都将更容易。下面是一个打印问候语的简单函数：

在该示例中，关键字def告诉Python定义一个函数，函数名为greet_user()，第二行的文本注释描述了函数的功能，第三行是函数体内的代码，打印Hello！第五行调用该函数，执行该函数的代码，函数输出的结果为：

Hello!面向对象编程是最有效的软件编写方法之一。在面向对象编程中，用类来表现现实世界中的事物和情景，并基于这些类来创建对象。使用类几乎可以模拟任何东西。

上面这个Dog类，表示的不是特定的小狗，而是任何小狗。大多数宠物狗都有名字和年龄，还会蹲下和打滚，那么就可以将大多数小狗都具备的这两项信息包含在Dog类中。这个类让Python知道如何创建表示小狗的对象。编写这个类后，我们将使用它来表示特定小狗的实例。

简单总结一下，变量和简单数据类型，列表，if语句，字典，用户输入，while循环，函数，面向对象编程是学习Python时应该掌握的基本概念，其中的很多概念适用于所有的编程语言。题主已经有一些C语言的语法基础，那学习Python时应该就能很快上手了。即便是任何编程语言都没有学过的人，通过上面的这些代码示例，相信你也能感觉到Python代码简洁明了的特点，从最简单的变量概念学起，你也能很快入门Python。

在这里向编程入门者推荐《Python编程：从入门到实践》这本书，这本书在讲解基础概念的同时，搭配代码示例，让读者能迅速掌握Python的语法规范，并通过编写代码来体会代码的功能。

《Python编程：从入门到实践》，作者：[美]Eric Matthes，译者：袁国忠

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你好，我也正在学习编程，我学的是python语言，有手机端app和电脑端。电脑端编写代码用geany，可以在geany端运行程序，也可以在终端运行，我用后者方式（自己感觉终端运行方便加载库文件）python版本是3.6.7，目前已有更新版。朋友如果你真的打算学习编程，可以关注我“跟丹丹一起学python”，我在里面发了一些关于python学习的知识卡片，尽量坚持能每天更新一篇。一起加油，在一个个代码中，享受编程的乐趣

一、Django: Python Web应用开发框架

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，

即是CMS（内容管理系统）软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。

Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Django提供的方便，也意味着Django内置的ORM跟框架内的其他模块耦合程度高。应用程序必须使用Django内置的ORM，否则就不能享受到框架内提供的种种基于其ORM的便利；理论上可以切换掉其ORM模块，

但这就相当于要把装修完毕的房子拆除重新装修，倒不如一开始就去毛胚房做全新的装修。Django的卖点是超高的开发效率，其性能扩展有限；采用Django的项目，在流量达到一定规模后，都需要对其进行重构，才能满足性能的要求。

二、Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架

Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。

你应该使用diesel来编写你的下一个网络应用。得益于Python使得diesel语法非常整洁，发展步伐非常迅速。非阻塞I/O使得diesel非常快速并且容易扩展。greenlets使得diesel有了unwind（to(callbacks(no)))。

nose使得测试变得容易。最后，Flask使得你不需要写一个新的网络框架来使用diesel。

示例

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三、Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。 Flask使用BSD授权。 Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。

Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而，Flask保留了扩增的弹性，可以用Flask-extension加入这些功能：ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。

Flask 很有趣

配置简单

特性

1、内置开发用服务器和debugger

2、集成单元测试（unit testing）

3、RESTful request dispatching

4、使用Jinja2模板引擎

5、支持secure cookies（client side sessions）

6、100% WSGI 1.0兼容

7、Unicode based

8、详细的文件、教学

9、Google App Engine兼容

10、可用Extensions增加其他功能

四、Cubes：轻量级Python OLAP框架

Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具

Cubes的主要特性之一是它的逻辑模型，抽象物理数据并提供给终端用户层。

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五、Kartograph.py：创造矢量地图的轻量级Python框架

Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段，你可以在virtualenv环境下来测试。

六、Pulsar：Python的事件驱动并发框架

Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

应用

附带以下功能

1、Socket服务器

2、WSGI服务器

3、JSON-RPC

4、Web Sockets

5、任务队列

6、Shell

7、测试包

8、django集成

示例

对所有请求都返回“Hello World!”作为响应

需要框架项目实战视频 + Python学习交流 643692991 七、Web2py：全栈式Web框架

Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容Google App Engine。

Web2py目录结构

八、Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架

Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。

特性

1、通过URI模板和资源类的路由

2、通过请求和响应类访问headers和bodies

3、通过异常基类响应HTTP错误等等

基准测试

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九、Dpark：Python版的Spark

DPark是一个基于Mesos的集群计算框架(cluster computing framework)，是Spark的Python实现版本，类似于MapReduce，但是比其更灵活，可以用Python非常方便地进行分布式计算，并且提供了更多的功能以便更好

的进行迭代式计算。DPark的计算模型是基于两个中心思想的：对分布式数据集的并行计算以及一些有限的可以在计算过程中、从不同机器访问的共享变量类型。这个的目标是为了提供一种类似于global address space

programming model的工具，例如OpenMP，但是我们要求共享变量的类型必须是那些很容易在分布式系统当中实现的，当前支持的共享变量类型有只读的数据和支持一种数据修改方式的累加器(accumulators)。

DPark具有的一个很重要的特性：分布式的数据集可以在多个不同的并行循环当中被重复利用。这个特性将其与其他数据流形式的框架例如Hadoop和Dryad区分开来。

示例

一个word counting程序

上面的脚本可以无修改的在Mesos集群上运行，只需稍微修改一下命令行参数：

十、Buildbot：基于Python的持续集成测试框架

Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变，服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试结果。

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十一、Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架

Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。

它允许你：

1、不用修改代码即可显露python模块

2、通过命令行远程调用这些模块

如何把你代码中的对象暴露为一个zeroservice？

运行以上代码，在另一个终端，尝试连接这个zeroservice

十二、Bottle: 微型Python Web框架

Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。

特性

1、Routing：把请求映射到函数，建立简洁动态的URLs

2、Templates：采用内置模板引擎，同时还支持 mako, jinja2, cheetah 等第三方模板

3、Utilities：便捷地读取表单数据、上传文件、 cookies、HTTP头信息和其它 HTTP相关的元数据

4、Server：内置HTTP开发服务器，并且支持 paste, fapws3, bjoern, Google App Engine, Cherrypy 或者其它任何WSGI HTTP 服务器

示例

运行上面的代码，访问http://localhost:8080/hello/bottle试试。

下载和安装

通过

或者

安装最新稳定版，或者下载bottle.py (不稳定)到你的工程目录。Bottle运行于Python 2.5+ and 3.x环境下。 需要框架项目实战视频 + Python学习交流 643692991

十三、Tornado：异步非阻塞IO的Python Web框架

Tornado的全称是Torado Web Server，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。

作为Web框架，是一个轻量级的Web框架，类似于另一个Python web 框架Web.py，其拥有异步非阻塞IO的处理方式。

作为Web服务器，Tornado有较为出色的抗负载能力，官方用nginx反向代理的方式部署Tornado和其它Python web应用框架进行对比，结果最大浏览量超过第二名近40%。

此外，它的源代码也是Python开发者学习与研究的绝佳材料。

以下是Tornado的Hello World示例程序。

十四、webpy: 轻量级的Python Web框架

webpy的设计理念力求精简（Keep it simple and powerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。这样的优点是，

框架给开发带来的限制少，可以根据自己的需求进行定制。缺点就是，很多东西都需要自己亲自动手开发。

虽然webpy的作者Aaron H.Swartz，一位伟大的程序员在2013年1月11日自杀身亡，结束了短暂的26年生命。但是，作为一个开源项目，目前还是有很多开发者在持续更新。

webpy非常的简单，语法几乎跟Python一样，以下是一个简单的示例：

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十五、Scrapy：Python的爬虫框架

网络爬虫，是在网上进行数据抓取的程序，使用它能够抓取特定网页的HTML数据。虽然我们利用一些库开发一个爬虫程序，但是使用框架可以大大提高效率，缩短开发时间。Scrapy是一个使用Python编写的，

轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。

Scrapy使用了Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下（注：图片来自互联网）：

Scrapy主要包括了以下组件：

1、引擎，用来处理整个系统的数据流处理，触发事务。

2、调度器，用来接受引擎发过来的请求，压入队列中，并在引擎再次请求的时候返回。

3、下载器，用于下载网页内容，并将网页内容返回给蜘蛛。

4、蜘蛛，蜘蛛是主要干活的，用它来制订特定域名或网页的解析规则。

5、项目管道，负责处理有蜘蛛从网页中抽取的项目，他的主要任务是清晰、验证和存储数据。当页面被蜘蛛解析后，将被发送到项目管道，并经过几个特定的次序处理数据。

6、下载器中间件，位于Scrapy引擎和下载器之间的钩子框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。

7、蜘蛛中间件，介于Scrapy引擎和蜘蛛之间的钩子框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。

8、调度中间件，介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。

使用Scrapy可以很方便的完成网上数据的采集工作，它为我们完成了大量的工作，而不需要自己费大力气去开发。

总结，以上就是关于学Python的软件以及零基础如何学Python?小白学Python需要多久?三年？五年的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！