如果你想学另一本编程语言的话，我建议你学Python，我讲讲我的理由:
1. Python易于学习
相较于其它编程语言而言，Python更容易一些。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。 它所专注的并非语言表现的丰富程度，而是你想要用你的代码完成什么。
2. 它能用少量的代码构建出很多功能
Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践，你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏。
3. Python 拥有最成熟的程序包资源库之一
Python 以 PyPI为其后盾, 这是一个拥有超过 85,000 个Python 模块和脚本的资源库，你拿过来就立马可以使用。这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能，可以用来解决各种诸如数据库处理、计算机视觉实现、数据分析等问题。
4. Python 是跨平台且开源的
Python 可以跨平台运行，并且已经开放源代码超过20年的时间了，如果你需要代码能同时在Linux，Windows 以及 macOS 上跑起来，Python 就能满足要求。
5. Python 很灵活
有一些Python同其它编程语言集成在一起的稳定实现。
CPython, 同 C 集成的版本；
Jython, 同 Java 集成的Python版本；
IronPython, 被设计用来兼容 .Net 和 C#；
PyObjc, ObjectiveC 工具下的 Python 写法；
RubyPython, 同 Ruby 集成的 Python 版本。
并没有很多的语言能提供像 Python 这样的多样性和简洁性; 能持续努力演进并让社区繁荣好几十年的就更少了。无论你是编码新手还是能信手写就脚本的大师，都需要了解一下 Python。
如果你想学习其他Python，可以看看我的文章，你会发现Python可以做的还有很多很多，并且很有趣。
2020年的这个开年非同寻常，全国14亿人民都被一种新型冠状病毒困在了家里。
假如被隔离，我会带上我国著名作家、思想家、古文学家、历史学家、翻译家季漾林的《怀念母亲》。这本书精心收集了享誉海内外的文学大师季老先生的42篇久负盛名的传世佳作聚集成书，书中的每一篇都富有新意和深意。
被隔离的日子整个人的身心肯定会被各种焦虑、沮丧、悲观、无奈的情绪撕扯着，看太沉重的书或太深奥的书会让自己更纠缠，但这本书里的每一篇都如同静谧的溪水，流入你内心最深的汪洋，他们像迷雾中守候的灯塔，释放着恒久的暖色之光，给你涓涓道来无尽启迪和希望。
在季老先生一生颇丰的著书里，散文是非常重要的一部分，本书在《清塘荷韵》篇中描述有一个从湖北来的客人带来几颗洪湖的莲子，季老把五六颗人为破壳投入到池塘中。
作者把从最初的盼望，到不见荷叶的失落，再到看见几片孤叶后的担忧，到最终看见满塘荷花怒放时的惊喜描述得极其真实，经过慢长的四年等待，最终将生命的顽强之美展现在人们的面前，而这种“极其惊人的求生存的力量和极其惊人的扩展蔓延的力量”不正是身处疫情的我们要具备的吗？
在《怀念母亲》中，作者一开头写到：
我一生有两个母亲：一个是生我的那个母亲；一个是我的祖国母亲。我对这两个母亲怀着同样崇高的敬意和同样真挚的爱慕。
在文未写到：
我在国内的时候，只怀念，也只有可能怀念一个母亲。现在到国外来了，在我的怀念中就增添了一个祖国母亲。
在我们国家面临重大疫情灾难面前，在这个被隔离的特殊日子里，我们既便是隔离也是最温暖的隔离，有强大的祖国为我们作后盾，困难终将会过去。
深爱我的亲人！
深爱我强大的祖国母亲！
祝福我美丽富饶的祖国疫情过后更加繁荣昌盛！
第一：如果招聘公司的名字是XX科技有限公司，但是人事联系你的时候却是什么老师之类的，你应该注意了。
第二：你去面试的公司叫做XX科技公司，但是你到了公司以后发现公司有其他的招牌比如XX教育科技，XX教育，这个时候你应该注意了。
第三：你去面试的岗位是PHP工程师，去了以后面试官各种给你说Web前端开发不错啊，Java开发不错啊，或者说PHP开发怎么不好之类的，这个时候你要注意了。
第四：如果招聘公司的名字叫什么教育之类的，然后又主要是从事IT的，这种公司十有八九都是培训机构。
第五：投递简历的时候，出现"可接受转行人士/热爱计算机行业/无经验"之类字眼的，99.99999%是培训机构
第六：如果前面五种情况都存在，而且公司的一处墙上写着什么项目基地，人才基地，这个基本就肯定了。
希望以上几条可以帮助已经毕业和没有毕业的朋友更好的分辨，不在找工作的时候被这样的公司所欺骗。我将根持续更新本条动态，也欢迎大家在评论区一起帮我补充完善。另外，声明一下，蜗牛学院虽然也是做IT培训的，但是自始至终拒绝招转。对于上面谈论的问题如果着实拿捏不准，可以私我。
去参加IT培训一定要当心中圈套，现在的IT培训机构，良心的实在是太少了，而为了圈钱而存在的机构却是遍地生。现如今来说套路实在是太多了，让你防不胜防。作为IT培训从业者，有时候都不还意思说自己是做这个的，可笑吗？
今天，我就作为一个业内人士给大家讲下最典型的套路，扯开挡住大家认知真相的面纱，让看到此贴的人少点跌到。
最典型的就是你提到的招聘陷阱，很多机构现在都喜欢干这个，就是在某些招聘网站上发布一些招聘信息，然后让你去面试，去了以后给你一些面试题，或者问你工作经验不足之类的。以各种缘由来说你能力不足，例如说：看了你的面试题，虽然并不是特别好，但是有前进空间，我们这里目前有个岗前培训或者人才培养计划之类的，可以让你迅速入行。等你通过培训，会安排到我们集团的业务线去工作，亦或是去华为、联想、百度等等很牛逼的企业去入职，在这学习期间呢我们是有一个学习补助的，每个月给你补助1000多，等你正式入职以后培训费用从你的工资里扣除的，减少你在进修期间的学习压力。
醒醒吧，天上没有掉馅饼的。要签订就业协议让你学习，千万不能签，签了你就上当了。就业协议就是个幌子，根本没有用的，最后你合不合格还不是他们的一言之堂。让你签的协议也不是什么就业协议，要你的身份证以及银行卡号，去给你办理贷款去了。只要你一交了证件，签了字，那就证明你贷款了，数额多少不好说，一般两万左右，但是你身上已经背债了，很可怕吧。欺骗性很强，等你签了协议，你爱学不学，爱去哪去哪，你签的这个协议，跟他没有任何关系，这个协议是你和贷款公司或者银行签订的，而这家培训机构已经从贷款机构那里拿到了你贷下来的钱了，所以你以后还钱的话，不管你找不找到工作你都给还，因为是你和贷款公司之间的协议，跟这家机构没关系。这个陷阱很大，目前行业内不少知名的机构就运用的炉火纯青，坑了不知道多少人了。
这里我想说的是，培训就是培训，连自己是培训都不敢承认的公司，还指望他兑现自己的承诺，做梦吧。养了一群销售为了业绩满嘴开火车，也不怕翻车。
再说另外一个潜规则，报名培训班的时候一定要想清楚，先培训后还款的这种纯粹是噱头。就业还款口号是根本不可能的，一般都是告诉你让你签订一个贷款协议，懂吧。哪怕将来你学的不好，回家待着，你都给还这个钱。所以，我为什么一直在培训相关的帖子里强调就业保障，要是没有硬性的就业保障作为后盾，你想过这个钱你用什么去还吗？
如果真的需要培训，在选择培训机构的时候，我总结了“七问”，供大家参考，如果能够满足以下七点，绝对差不了。
1.合同制保证就业还是推荐就业？
2.敢不敢在合同里保证就业薪资？
3.敢不敢在入学后不满意随时退？
4.敢不敢给你看真实的就业信息？
5.敢不敢让免费的试听至少一周？
6.敢不敢合同承诺没就业退全款？
7.能否把精力放教学而非广告上？
发表这个帖子我不怕被举报，也不怕被言中的一些机构所报复。就怕想去培训的人看不清事实，也不想让参加培训的人把所有的机构都认为都这样，只是想让参加培训的人更好的分辨出哪些是正常的，哪些是圈套，是不是个坑，进去能不能学会。分辨出好机构与不好的机构、别搞得培训机构都好像天下乌鸦一般黑似的。
要从事计算机行业的工作，不管是什么工作，开发、测试、还是算法等，都是要有一门自己比较熟练的编程语言，编程语言可以是C语言、Java、C++等，只要是和你后续工作所相关的就可以（后续用到其他语言的话，你有一门语言基础了，学起来就快了）。一般初学者入门语言大多都会选择Java、C语言、C++或者Python，而且现在网上有很多好的视频，可以供初学者学习使用。关于学习视频或者资料的选择，知乎或者百度等都有很多讲解了，也可以跟师兄师姐咨询，这样可以少走很多弯路，当然，有人说，走一些弯路总是有好处的，但是我这里说的弯路不是说不犯错误，不调bug，而是指学习资料以及一些知识点的偏重点，这样可以尽量节约一部分时间，刚开始时，总会有点迷，而且当你真正投入进去学习时，会发现时间总是不够用。
我前面是做的Java后端，后续才转的大数据，所以一些Java开发所需要的东西自己也有学习过，也都是按照正常的路线走的，JavaSE阶段，然后数据库，SSM框架，接着做了一些网上找的项目，之后发现对大数据比较感兴趣，就开始找大数据相关的资料学习，看视频，看博客，敲代码，前期大概花了3-4个月吧（公众号的这些资料就是我当时看过的），也是一步步艰难走过来的，刚刚开始接触大数据相关的东西时，一度怀疑这么多东西自己能否学得完，是不是能用得到，学完又忘了，忘了又回头看，不过还好，坚持过来了，还好没有放弃，工作也还ok，找的大数据开发岗，待遇也还不错吧。
下面就说一下我自己从Java开发到大数据开发的曲折学习之路（狗头保命.jpg）。因为我现在是做大数据相关的工作了，所以Java后端涉及到的一些SSM框架等知识点我就不介绍了，毕竟后续一段时间也没有做了。自己看过的大数据学习相关的视频+资料大概是200G-300G吧，从Linux->Hadoop->。。。->Spark->项目，还有就是一些面试文档，面经等。一些视频看了两遍或者更多，跟着学，跟着敲代码，做项目，准备面试。涉及到需要学习的东西包括：JavaSE，数据结构与算法（计算机行业必备），MySQL，Redis，ES（数据库这些可以看项目，也可以自己熟练一两个），Linux，Shell（这个可以后期补），Hadoop，Zookeeper，Hive，Flume，Kafka，HBase，Scala（Spark是Scala写的，会Scala做相关的项目会更容易入手），Spark，Flink（这个是找工作时有面试官问过几次liao不liao解，所以找完工作才开始接触学习），相关项目。
编程语言阶段学习? 如果是零基础的话，建议还是从视频开始入门比较好，毕竟一上来就看教材，这样有些代码的来龙去脉可能不是很了解。如果是有一些编程语言基础的话，从视频开始也会更简单，一些for、while循环你都知道了，学起来也会快很多。? JavaSE我是选择的某马刘意的为主，因为刚刚开始学Java看过一本从《Java从入门到精通》，没什么感觉，后续又在看了某课网的Java初级视频，还是没感觉出来啥（当时就有点怀疑自己了。。。），可能有点没进入状态。? 还好后续找了某马刘意老师的JavaSE视频（我是看的2015年版本，那时候19版还没出），觉得他讲的真的是很好很详细，每个知识点都会有例子，也都会带你敲代码，做测试，可能前面有C语言基础，然后也看过Java的一些语法，所以学起来还是比较顺利，后面的IO流、多线程等知识点时，也有看书看博客，或者看看其他老师的课程，讲解的可能自己比较容易接受就可以，反正都是多尝试（下面会给出视频链接），尽量懂一些，后续可以回头来复习。JavaSE相关的视频，先看一遍，后续有时间建议再看一遍，而且这些经典的视频，看两遍真的是享受。? 如果有一定基础了的，JavaSE前面七八天的视频可以加速看，但是不懂的一定要停下开仔细想想，零基础的还是尽量不要加速吧，慢慢来稳些。后面的视频建议还是跟着视频来，尽量不要加速，代码尽量都敲一敲，第一遍基本上一个月到一个半月可以结束。? JavaSE可以说是很基础也很重要的东西，主要重点包括面向对象、集合（List、Map等），IO流，String/StringBuilder/StringBuffer、反射、多线程，这些最好是都要熟悉一些，面试也是重点。? JavaSE之后，如果你是要走前端或后端开发路线的话，可以跟着一些网上的视频继续学习，这里我就不多做介绍了。
===========分割线，Scala可以后续Spark阶段再接触学习=============
? Scala的学习，Scala是一门多范式 (multi-paradigm) 的编程语言，Scala支持面向对象和函数式编程，最主要的是后续Spark的内容需要用到Scala，所以前面学习了JavaSE，到Spark学习之前，再把Scala学习一波，美滋滋，而且Scala可以和Java进行无缝对接，混合使用，更是爽歪歪。后续Spark学习时基本都是用的Scala，也可能是和Java结合使用，所以Spark之前建议还是先学一波Scala，而且Scala用起来真是很舒服（wordcount一行代码搞定），适合迭代式计算，对数据处理有很大帮助，不过Scala看代码很容易看懂，但是学起来还是挺难的，比如样例类（case class）用起来真是nice，但是隐式转换学起来就相对比较难。学习Scala的建议：1. 学习scala 特有的语法，2. 搞清楚scala和java区别，3. 了解如何规范的使用scala。Scala对学习Spark是很重要的（后面Flink也是要用），虽然现在很多公司还是用Java开发比较多，而且Spark是Scala写的，如果要读源码，会Scala还是很重要的（至少要看得懂代码）。? Scala主要重点包括：隐式转换和隐式参数、模式匹配、函数式编程。这里我看的是某硅谷韩老师的Scala视频，韩老师讲的真的很不错，五星推荐，哈哈。? 也许有人会觉得Python也是需要的，但是学习阶段，可能用Java还是比较多，面试也基本都是问Java相关的内容，所以Python后续工作会用到的话，再看看Python的内容吧。
大数据框架阶段学习? 大数据这方面的知识点自己可以说真的是从零开始的，刚刚开始学那会Linux基本都没用过，心里那个虚啊，而且时间也紧迫，想起来都是一把辛酸泪。? 刚刚开始学的时候，看了厦门大学林子雨的《 大数据技术原理与应用》课程，可能这个课程是面对上课的，所以看了一些，感觉对自己帮助不是很大（并不是说课程不好，可能不太适合自己，如果是要了解理论知识，很透彻，但是俺时间紧迫啊），所以就继续在网上找视频，然后发现某硅谷的培训视频很多人去参加，而且知识点也很齐全，大数据相关组件都有讲课，还有一些项目比较好，所以就找了它相关的视频，当时看的是2018年的，所以视频不算旧。? 来一张推荐系统架构的图，先看看
? 一般来说，Flume+Kafka对数据进行采集聚合传输，一方面Spark对实时数据进行处理，传输给相应的数据处理模块（比如实时数据处理的算法模块，Spark也有提供常见的机器学习算法的程序库），另一方面采集的数据也可以放入数据库（HBase、MongoDB等）中，后续MapReduce对离线数据进行离线处理，数据处理完毕用于后续的使用，数据采集处理的流程大概就是这样。如果是推荐系统，实时推荐会给用户产生实时的推荐结果，让用户进行查阅选择，比如你在界面浏览了或者看了新的物品，然后刷新下界面，可能给你展示的东西就有一些变成跟你刚刚浏览的相关了。离线推荐的话主要是对离线数据进行处理，为物品或种类做出相似的推荐，如果后续用户搜索相应的物品时，给用户展示相应的产品。
? 大数据学习路线：Linux -> Hadoop -> Zookeeper -> Hive -> Flume -> Kafka -> HBase -> Scala -> Spark -> 项目 - > Flink（ 如果需要学习Storm，在Spark前面学习）
一、Linux（基本操作）? 一般我们使用的都是虚拟机来进行操作，所以要安装VM（ Virtual Machine），我使用的是CentOS，所以VM和CentOS都要跟着安装好，跟着视频操作，一定要动手实践，将一些Linux基本命令熟练掌握，一些VIM编辑器的命令也要会用，做相应的一些配置，使用SecureCRT来做远程登录操作（也可以使用其他的，自己顺手就行）。再强调一遍，基本操作命令尽量熟练一点，如果一下记不住，打印一些常用的，自己看看，多用多实践，慢慢就会用了。还有一些软件包的下载安装卸载等，跟着操作一遍，熟悉下，后续都会使用，Shell编程可以后续补。
二、Hadoop（重点中的重点）? Hadoop是一个分布式系统基础框架，用于主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题，也可以说Hadoop是后续整个集群环境的基础，很多框架的使用都是会依赖于Hadoop。主要是由HDFS、MapReduce、YARN组成。这个部分安装Hadoop，Hadoop的三个主要组成部分是重点，对他们的概念要理解出来，知道他们是做什么的，搭建集群环境，伪分布式模式和完全分布式模式的搭建，重要的是完全分布式的搭建，这些部分一定要自己动手实践，自己搭建集群，仔细仔细再仔细，Hadoop的NameNode，DataNode，YARN的启动关闭命令一定要知道，以及他们的启动关闭顺序要记住，不要搞混。后续视频会有一些案例操作，跟着写代码，做测试，把基本环境都配置好，后续这个集群（完全分布式需要三台虚拟机）要一直使用。
三、Zookeeper? Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。分布式安装ZK，对ZK有一定的了解就可以了，了解它的应用场景，以及内部原理，跟着做一些操作，基本上有一些了解即可。
四、Hive（重点）? Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。Hive的安装，它的数据类型，以及它的数据定义、数据操作有较好的了解，怎么操作表（创建表、删除表，创建什么类型的表，他们有什么不同），怎么操作数据（加载数据，下载数据，对不同的表进行数据操作），对数据的查询一定要进行实践操作，以及对压缩方式和存储格式要有一些了解，用到时不懂也可以去查，最好是能理解清楚。这部分有什么面试可能会问，所以视频后续的面试讲解可以看看，理解清楚。
五、Flume? Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。对于Flume，对它的组成架构，以及对Flume Agent的内部原理要理解清楚，Source、Channel、Sink一定要知道它们的各种类型以及作用，有哪些拓扑结构是常见常用的，例如一对一，单Source、多Channel、多Sink等，它们有什么作用，要理解清楚。还有一个重点，就是对Flume的配置文件一定要了解清楚，不懂的可以上官网查看案例，对于不同的情况，它的配置文件要做相应的修改，才能对数据进行采集处理，视频中的实践案例一定要跟着做。
六、Kafka（重点）? Kafka是一个分布式消息队列，用来缓存数据的。比如说实时计算中可以通过Flume+Kafka对数据进行采集处理之后，Spark Streaming再使用Kafka相应的Topic中的数据，用于后续的计算使用。对于Kafka，要理解Kafka的架构，什么是Kafka，为什么需要Kafka，应用场景。基本的命令行操作要掌握，比如怎么创建删除Topic，怎么通过生产者生成数据，消费者怎么消费数据等基本操作，官网也是有一些案例可以查阅的。
七、HBase（重点）? HBase是一个分布式的、基于列存储的开源数据库。HBase适合存储PB级别的海量数据，也可以说HBase是很适合大数据的存储的，它是基于列式存储数据的，列族下面可以有非常多的列，列族在创建表的时候就必须指定。所以对HBase的数据结构要有一定的理解，特别是RowKey的设计部分（因为面试被问到过，咳咳，所以点一下），对于它的原理要了解，一些基本操作也要都会，比如创建表，对表的操作，基本的API使用等。
八、Spark（重点中的重点）? Spark是快速、易用、通用的大数据分析引擎。一说到Spark，就有一种哪哪都是重点感觉，哈哈。? Spark的组成可以看下图
? Spark是基于内存计算的，对于数据的处理速度要比MapReduce快很多很多，而且数据挖掘这些都是要对数据做迭代式计算，MapReduce对数据的处理方式也不适合，而Spark是可以进行迭代式计算，很适合数据挖掘等场景。Spark的Spark SQL能够对结构化数据进行处理，Spark SQL的DataFrame或DataSet可以作为分布式SQL查询引擎的作用，可以直接使用Hive上的表，对数据进行处理。Spark Streaming主要用于对应用场景中的实时流数据进行处理，支持多种数据源，DStream是Spark Streaming的基础抽象，由一系列RDD组成，每个RDD中存放着一定时间段的数据，再对数据进行处理，而且是基于内存计算，速度快，所以很适合实时数据的处理。Spark MLlib提供常见的机器学习(ML)功能的程序库。包括分类、回归、聚类、协同过滤等，还提供了模型评估、数据 导入等额外的支持功能。对Spark的核心组件、部署模式（主要是Standalone模式和YARN模式）、通讯架构、任务调度要有一定了解（面试问到了可以说一波），Spark Shuffle要好好理解，还有内存管理要知道，对Spark的内核原理一定要好好理解，不仅面试可能要用，以后工作也是有帮助的。
九、Flink（重点中的重点）? Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界（有开始无结束）和有界（有开始有结束）数据流进行有状态计算。现在主要是阿里系公司使用的比较多，很多公司使用的还是Spark居多，而且Flink基本上都是和Spark很多功能大体上一样的，但是以后Flink和Spark孰强孰弱还有待时间的考验，不过Flink近几年越来越火了这是事实，所以如果有时间有精力的话，可以学一学Flink相关的内容也是很不错的。Spark和Flink主要都是在数据处理方面应用，在数据处理方面的话，离线数据处理：Flink暂时比不上Spark，Spark SQL优点在于可以和Hive进行无缝连接，Spark SQL可以直接使用Hive中的表；Flink暂时做不到这一步，因为官方不支持这一操作，Flink只能将数据读取成自己的表，不能直接使用Hive中的表。对于实时数据的处理：Flink和Spark可以说是平分秋色吧，而且Flink是以事件为驱动对数据进行处理，而Spark是以时间为驱动对数据进行处理，在一些应用场景中，也许Flink的效果比Spark的效果还要好些，因为Flink对数据更加的敏感。比如一秒钟如果触发了成千上万个事件，那么时间驱动型就很难对数据做细致的计算，而事件驱动型可以以事件为单位，一个个事件进行处理，相比而言延迟更低，处理效果更好。现在使用Flink的公司越来越多，有时间学习下，也算是有个准备。
项目阶段? 其实某硅谷的视频里面有很多大数据相关的项目，而且都是文档配代码的，B站上也有视频，学习期间可以跟着视频做两到三个项目，自己理清思路，把项目理解透彻，还是可以学到很多东西的。? 根据自己情况，选择两到三个项目重点跟着做，理解透彻一点
大数据项目实战? 某硅谷的视频里面有很多大数据相关的项目，而且都是文档配代码的，学习期间可以跟着视频做两到三个项目，自己理清思路，把项目理解透彻，还是可以学到很多东西的。根据自己情况，选择两到三个项目重点跟着做，理解透彻一点。相关项目文档资料我已经放到网盘，GongZhongHao回复相应关键字获取领取方式。 ? 相关项目、涉及技术框架及其B站链接（B站链接主要是为了有些小伙伴网盘速度限制，这样就下载文档资料即可）
书籍? 书籍部分直接云盘链接保存即可，这里我放两张Java开发和大数据开发我自己的书单（很多，路漫漫，吾将上下而求索~）? Java后端书架：
? 大数据书架：
? 大概就这些，看完就需要很久了，大部分我也是需要的时候看相应的部分，所以有时间可以好好看下，不然就需要哪一部分看哪一部分，有助于学习即可。
最后? 大数据开发也是需要编程基础的，并不是学会使用这些框架怎么样就可以了，所以对于编程语言，数据结构与算法，计算机网络这些基础也是要的，这些基础知识也有助于自己以后的发展，如果是应届生校招的话，面试基本上都是JavaSE和数据结构与算法等的知识点，还有大数据组件相关的知识点，以及对项目的理解，这些都是要自己面试前准备好的，多看面经，多找面试题看，面几次，心里有谱了，后续面试就好了。? 不管是从事什么样的计算机相关的岗位，编程都是很重要的，数据结构与算法特别重要，还有就是leetcode等编程网站刷题，提升自己的编程思维，后续笔试面试都要要的。? 要将一行行代码看做一叠叠rmb，但是一行行代码能不能转换成一叠叠rmb，自己就一定要：坚持，多敲代码；多敲代码，坚持；坚持。?
我是名车联网推广者，在我接触这行时，没有想着它能带来财富，认定的是，车联网它为一车服务，同时保障安全，包括：自身行驶安全，道路平安驾驶，更能全天24小时，全年为车及车主带来平安。而在我推行中，许多人都认为这应是要有门店，属于政府部门去做，凭我怎可信，但我身后，就是国家发改委，信息部，交通部及公安部成为后盾！为什么，先让个人来推广，为的就是带动人去激发，而政府要去执行，只能是公事公办，执行。所以，我非常荣幸成为：车联网平台推广者。
以上就是关于后盾网php视频教程以及现在是JAVA工程师的相关回答，有更多疑问可以加微。
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