感谢邀请回答。
随着社会的发展和市场需求的不断壮大,人们的生活和社会环境都发生了很大变化。将来人们又从事什么行业,大家都在努力的选择那些蕴含着极大潜力的行业,也变成了更多人选择和跟随的目标。
本人不是什么预言家,也不是什么行业大咖,更不是什么经济学家,听多了,见多了也就有了自己的见解和认识,若有什么和大家思维意识里有悖的意见建议,还请多多指正。
本人感觉现在的微商火了,直播和短视频也大火,未来还能火的那就是文化行业和大健康行业。
一、文化行业(也包括教育行业)。
所有的行业若想做大做强,首先做的就是企业文化,做成自己的品牌,做出自己的传承,
几乎所有的行业里面的翘首或佼佼者他们都有自己的企业文化、产品文化、团队文化和品牌文化,没有自己文化的企业基本上都走不远,做不大。
社会发展的同时,人们的物质生活也得到了很大的满足,现代社会里,衣服穿暖,肚子吃饱只能算最基础的生活需求,在此基础上人们必然会追求更高层次的精神享受,比如小视频、网络文学、快餐式的各种文化都是对文化行业未来发展无限潜力的有力证明。
比如我们现在接触操作的自媒体领域,头条、腾讯、百度、阿里等互联网自媒体公司,也是越来越注重原创文化的激励和挖掘。也正是这些行业大咖们能很好的预测未来原创文化发展的潜力和魅力。以及带来给他们未来很大的商业利润和机遇。
我们再说说教育行业,所有的人都知道教育的重要性,“百年大计,教育为本”,不管是有钱没钱的,所有的家庭都知道让自己家的小孩好好学习、天天向上,读跟多的书,回报家庭、回报社会的同时,也想让自己的孩子更有好的出息。所以教育行业的未来,一定是一片蓝海。
二、大健康产业(也包括医疗行业)。
在当今物质飞速发展的今天,不合理的饮食习惯和不良的生活方式,对人们的身体健康都产生了很多负面的影响。
正所谓“有啥也别有病,没啥也别没钱”,身体健康一直都是人们追求的生活目标,从遥远的古代到现在的社会都是一样的。无论贫富贵贱,人人都需要健康,有个好身体。
农村人常说的“好生、好养、好活、好走”,其实就是对一个人最基本的期盼--一辈子健健康康的就行。文人墨客常说的“修身养性”根本上也是一种对健康的追求。既然是必须,而且需求越来越强烈,那这个行业就会越来越有活力。
所有行业的兴衰,都建立在市场需求的基础之上,市场需求越大,行业的前景便越广阔。要想把握行业动态,就一定要把握人们的需求意愿,因为一切营销的核心是交换,而交换的核心便是需求。
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具体选择什么样的框架或者工具,取决于我们的测试复杂度,或者说取决于我们的测试需求(测试策略、深度、广度)。
常见的接口测试工具及测试自动化测试框架我们先介绍下现在主流的接口测试工具和框架。
接口测试工具
Postman:接口功能
Jmeter:接口性能、功能
Loadrunner:接口性能、功能
SoapUI:接口功能、性能、安全
接口自动化测试框架
测试库构架框架数据驱动的自动化测试框架关键字驱动的自动化测试框架如何选择框架、工具的选择是我们确认开展自动化后首先面临的问题。之前网上有个梗,泡面煮着吃是没有灵魂的,当然这是一种调侃。自动化测试开展一定要结合被测系统的特点进行选择,不顾被测系统(系统框架)特性、场景而盲目选择自动化测试框架(或工具), 它是没有灵魂的,自动化失败概率会相对高很多。
如果我们的测试需求,只是进行接口的功能测试,需要使用一种方便的工具进行接口请求响应的验证。如上介绍的四种接口测试工具,都可以考虑,如果是功能性验证,推荐使用Postman、SoapUI,如果进行接口的性能测试,推荐使用Jmeter、Loadrunner。
如果我们的测试需求是希望对接口进行自动化测试,考虑到具体系统业务的复杂度,比如接口之间的依赖,业务场景的覆盖。单独就某一个接口进行测试,难以覆盖真实的测试场景,因此需要考虑结合接口自动化测试框架来满足我们的测试需求。
首先自动化测试框架更倾向于一种设计思想 ,这种思想指导工具的使用或者自研开发,并且不是只能使用仅仅一种框架,结合被测系统本身特性一般是选择多种测试框架的组合,来满足测试和设计需求(开发、维护角度)。
这里直奔主题,不错多余铺垫,推荐使用Robot Framework关键字驱动的自动化测试框架进行接口自动化,通过自定义关键字的开发实现复杂的测试场景,需注意自定义关键字的易用性和可维护性。有兴趣的可以关注下Httprunner接口自动化测试框架的设计思想,很不错,指的学习和借鉴。
疑问:接口测试用例设计是只针对一个个单接口测试,还是流程场景测试?首先需要区分这里的流程场景指的是业务流程场景,还是操作流程场景。业务流程场景
业务流程场景一般指的是系统业务流程,类似于办公流程,具有强流程性。
针对业务流程场景,接口的自动化用例是需要进行场景化设计的,一般常使用关键字驱动的测试框架+ python request模块。
借鉴关键字驱动测试思想,把接口请求发送、响应校验、响应内容返回(下一个接口依赖上一个接口,需返上一接口响应体),三部分封装成"请求校验"自定义关键字。
同时再封装"内容提取"自定义关键字——提取接口响应体特定数据。这样就可以获取上一个接口返回中的特定数据作为下一个接口的输入参数。
如此。任何业务场景都可以通过"请求校验"自定义关键字 + "内容提取"自定义关键字 + "响应校验"自定义关键字 +…
操作流程场景
操作流程场景一般指的是先使用哪个功能,再使用哪一个,没有强制性的操作步骤规范,比如单一的查询功能。
针对操作流程场景,则可以视情况,开展单一接口的自动化测试。现有的很多自动化框架、工具都适合此场景的自动化测试开发,在此不做扩展。
关于响应体为JSON的校验方式在测试工作中,一般都会接触到期望结果数据与实际结果数据一致性比对的测试场景,对于复杂、庞大数据的比对工作。如果依靠人工执行,其成本相当高,难以保障执行结果的一致性(多次执行可能存在偏差),并且重复性极高。因此,通常我们需要考虑如何通过自动化工具实现数据的比对。JSON的两种数据结构
1.Key-Value对集合,在Python语言中可以理解为字典(Dict),如下图。
2.有序集合,在Python语言中可以理解为列表(List),如下图。
一致性校验核心设计
在测试工作中接触的Json数据校验,大多是请求响应体的校验,设计主要考虑了以下两点:
1.需支持复杂JSON比对,如查询地市编码基本信息接口的响应体中包含,省份编码、省份地市的基本信息(地市编码、地市名称、地市排序),例如 :
2.需支持比对结果的可追溯,比如地市数量(Count)不一致时,不能仅输出期望、实际结果的地市数量,还需要输出整个JSON的哪个节点的值不一致,或者缺失哪个节点,如Detail.Count的值不一致,例如:
[ERROR] ACTUAL-JSON ==> [Detail.Count]的VALUE不同: <actual>: 2 <expect>: 3设计实现
一致性比对的整体设计包含三个模块:递归解析模块,格式转换模块,数据比对模块,具体描述如下。
具体Python实现可以阅读:《Python实现JSON数据的一致性校验》https://www.toutiao.com/i6662316383423955468/
相关推荐阅读:可关注我,阅读《测试之术》专栏,其中对接口自动化测试设计、场景测试框架的介绍及Robot Framework使用都有详细介绍,希望能够对你有所帮助。
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