学过SEO的同学们都知道蜘蛛有两种爬行方式：深度和广度，又叫横向抓取和纵向抓取，那么这个蜘蛛到底是怎么运作的呢？
如果真的想要了解这方面的东西，就必须要了解程序，数据库，编程语言。以PHP为例，其中有一个函数叫作file_get_contents，这个函数的作用就是获取URL里面的内容，并以文本的方式返回结果，当然也可以用CURL。
然后，就可以利用程序里面的正则表达式，对链接的数据进行提取、合并、去重等复杂操作，并将数据存入数据库。数据库有很多，比如：索引库、收录库等等。
当抓取数据完成上面操作后，自然也就得到了数据库里面不存在的链接，接着，程序会发出另一个指令，抓取这些库里面没存的URL。直致页面全部完成抓取。当然更有可能的是抓取完成后，不再抓取。
在百度站长平台会有抓取频次及抓取时间的数据，你应该可以见到，每个蜘蛛抓取是毫无规律可言，但你通过日常观察可以发现，页面深度越深，被抓取到的概率越低。
蜘蛛虽然有随机性和时效性，但也还是有许多规律可寻，比如流量对于蜘蛛有非常直接的正向作用，所以日常的操作当中你也会发现，一旦有流量进入到站点，蜘蛛也会随着增多，这种蜘蛛表现尤其是在一些违规操作里面表现的更为明显，比如百度刷排名！
大数据相比较于Java、Python等编程语言来说，确实是入门比较难的，不过如果想自学也没毛病，只要你了解大数据的学习路线图，跟着学习路线图来学习，不会走偏，那么，想学习还是很容易的哦！
分享给大家一套大数据的学习路线图学习大数据，也需要一些编程语言要基础，之后还要学习Hadoop、spark等技术栈，在加上一些项目实战，就可以找工作喽！
第一阶段：零基础数据仓库管理可掌握的核心能力
?掌握企业级ETL平台的kettle
?掌握BI的可视化平台Superset
?掌握Kettle ETL处理设计思想
?掌握大数据企业开发中最常见的linux的操作
?掌握一款主流数据库客户端工具DataGrip
?掌握企业MySQL的调优方案
?掌握大数据分析中数据全量及增量同步解决方案
?掌握生产环境中数据分析程序的部署解决方案
第二阶段：Java语言编程可掌握的核心能力
?掌握Java程序基础数据类型
?掌握开发中常用类如集合、IO流、常用类等操作
?掌握Java异常处理机制
?掌握反射、网络编程、多线程开发
?掌握Jsoup的网络爬虫开发
?掌握JDBC操作
?掌握ETL数据处理和BI报表开发
第三阶段：Hadoop技术栈可掌握的核心能力
?掌握shell编程
?掌握ZooKeeper原理并应用
?掌握HDFS的使用和MapReduce编程
?理解MapReduce原理和调优
?掌握Yarn的原理和调优
?掌握Hive的使用和调优
第四阶段：项目一（在线教育）可掌握的核心能力
?掌握从需求、设计、研发、测试到落地上线的完整项目流程
?掌握大量教育行业的真实业务逻辑，涉及20多个主题，100多个指标
?掌握海量数据如何调优、使用拉链表、增量数据处理，以及Hive函数的具体应用等
?掌握基于CM的大数据环境部署和管理
?掌握数据仓库的核心概念和应用
?掌握常用离线大数据技术：Oozie、Sqoop、Hive等
?掌握FineReport可视化
第五阶段：数据微服务接口开发可掌握的核心能力
?掌握SpringBoot整合SpringMVC开发
?掌握SpringBoot整合MyBatis开发
?掌握Eureka搭建
?掌握Feign的使用
第六阶段：实时生态圈可掌握的核心能力
?掌握Redis原理及架构
?掌握Redis命令操作、及数据结构
?掌握Hbase原理及架构
?掌握HBase命令操作、MapReduce编程
?掌握Phoneix二级索引优化查询
?掌握ELK开发掌握Kafka原理及架构
掌握KafkaStreams开发
掌握基于Flink进行实时和离线数据处理、分析
掌握基于Flink的多流并行处理技术
掌握千万级高速实时采集技术
第七阶段：项目二（证券、物联网任选其一）可掌握的核心能力
?掌握基于FTP、Flume + Kafka的实时数据采集开发
?掌握TB级海量规模下Flink实时处理开发，保证实时计算高容错
?掌握三种不同时间维指标的存储、计算方案（Druid、MySQL、HBase），例如：毫秒级\秒级\分时等时间维
?掌握基于Kylin的即席快速OLAP开发
?掌握基于Flink CEP的实时预警监控开发
?掌握基于Spring Boot的数据服务接口开发
第八阶段：Spark技术栈可掌握的核心能力
?掌握Scala语言基础、数据结构
?掌握Scala语言高阶语法特性
?掌握Spark的RDD、DAG、CheckPoint等设计思想
?掌握SparkSQL结构化数据处理，Spark On Hive整合
?掌握Spark Streaming整合Kafka完成实时数据处理
?掌握Spark Streaming偏移量管理及Checkpoint
?掌握Structured Streaming整合多数据源完成实时数据处理
第九阶段：项目三可掌握的核心能力
?掌握Docker环境部署、管理操作
?掌握基于Oracle + MySQL异构数据源数据处理技术
?掌握基于Oracle Golden Gate以及Canal的实时采集技术
?掌握Kudu + Spark的快速离线数据处理、分析技术
?掌握Kudu + Impala即席数据分析技术
?掌握基于ClickHouse高性能存储、计算引擎技术
?掌握基于ELK的全文检索技术
?掌握Kudu、Spark的调优能力
?掌握基于Spring Cloud的数据微服务接口开发技术
如果想要学习，有免费教程，可以私信我哦
Web安全相关概念
熟悉基本概念（SQL注入、上传、XSS、CSRF、一句话木马等）。1.通过关键字（SQL注入、上传、XSS、CSRF、一句话木马等）进行Google/SecWiki；
2.阅读《精通脚本黑客》，虽然很旧也有错误，但是入门还是可以的；看一些渗透笔记/视频，了解渗透实战的整个过程，可以Google（渗透笔记、渗透过程、入侵过程等）；
3周
熟悉渗透相关工具
熟悉AWVS、sqlmap、Burp、nessus、chopper、nmap、Appscan等相关工具的使用。
1.了解该类工具的用途和使用场景，先用软件名字Google/SecWiki；
2.下载无后们版的这些软件进行安装；
3.学习并进行使用，具体教材可以在SecWiki上搜索，例如：Brup的教程、sqlmap；
4.待常用的这几个软件都学会了可以安装音速启动做一个渗透工具箱；
5周
渗透实战操作
掌握渗透的整个阶段并能够独立渗透小型站点。
1.网上找渗透视频看并思考其中的思路和原理，关键字（渗透、SQL注入视频、文件上传入侵、数据库备份、dedecms漏洞利用等等）；
2.自己找站点/搭建测试环境进行测试，记住请隐藏好你自己；
思考渗透主要分为几个阶段，每个阶段需要做那些工作，例如这个：PTES渗透测试执行标准；
4.研究SQL注入的种类、注入原理、手动注入技巧；
5.研究文件上传的原理，如何进行截断、双重后缀欺骗(IIS、PHP)、解析漏洞利用（IIS、Nignix、Apache）等，参照：上传攻击框架；
6.研究XSS形成的原理和种类，具体学习方法可以Google/SecWiki，可以参考：XSS；
7.研究Windows/Linux提权的方法和具体使用，可以参考：提权；
8.可以参考: 开源渗透测试脆弱系统；
1周
关注安全圈动态
关注安全圈的最新漏洞、安全事件与技术文章。通
1.过SecWiki浏览每日的安全技术文章/事件；
通过Weibo/twitter关注安全圈的从业人员（遇到大牛的关注或者好友果断关注），天天抽时间刷一下；
2.通过feedly/鲜果订阅国内外安全技术博客（不要仅限于国内，平时多注意积累），没有订阅源的可以看一下SecWiki的聚合栏目；
4.养成习惯，每天主动提交安全技术文章链接到SecWiki进行积淀；
5.多关注下最新漏洞列表，推荐几个：exploit-db、CVE中文库、Wooyun等，遇到公开的漏洞都去实践下。
6.关注国内国际上的安全会议的议题或者录像，推荐SecWiki-Conference。
3周
熟悉Windows/Kali Linux
学习Windows/Kali Linux基本命令、常用工具；
1.熟悉Windows下的常用的cmd命令，例如：ipconfig,nslookup,tracert,net,tasklist,taskkill等；
2.熟悉Linux下的常用命令，例如：ifconfig,ls,cp,mv,vi,wget,service,sudo等；
3.熟悉Kali Linux系统下的常用工具，可以参考SecWiki,《Web Penetration Testing with Kali Linux》、《Hacking with Kali》等；
4.熟悉metasploit工具，可以参考SecWiki、《Metasploit渗透测试指南》。
3周
服务器安全配置
学习服务器环境配置，并能通过思考发现配置存在的安全问题。
1.Windows2003/2008环境下的IIS配置，特别注意配置安全和运行权限，可以参考：SecWiki-配置；
2.Linux环境下的LAMP的安全配置，主要考虑运行权限、跨目录、文件夹权限等，可以参考：SecWiki-配置；
3.远程系统加固，限制用户名和口令登陆，通过iptables限制端口；
4.配置软件Waf加强系统安全，在服务器配置mod_security等系统，参见SecWiki-ModSecurity；
5.通过Nessus软件对配置环境进行安全检测，发现未知安全威胁。
4周
脚本编程学习
选择脚本语言Perl/Python/PHP/Go/Java中的一种，对常用库进行编程学习。
1.搭建开发环境和选择IDE，PHP环境推荐Wamp和XAMPP，IDE强烈推荐Sublime，一些Sublime的技巧：SecWiki-Sublime；
2.Python编程学习，学习内容包含：语法、正则、文件、网络、多线程等常用库，推荐《Python核心编程》，不要看完；
3.用Python编写漏洞的exp，然后写一个简单的网络爬虫，可参见SecWiki-爬虫、视频；
4.PHP基本语法学习并书写一个简单的博客系统，参见《PHP与MySQL程序设计（第4版）》、视频；
5.熟悉MVC架构，并试着学习一个PHP框架或者Python框架（可选）；
6.了解Bootstrap的布局或者CSS，可以参考：SecWiki-Bootstrap;
3周
源码审计与漏洞分析
能独立分析脚本源码程序并发现安全问题。
1.熟悉源码审计的动态和静态方法，并知道如何去分析程序，参见SecWiki-审计；
2从Wooyun上寻找开源程序的漏洞进行分析并试着自己分析；
3.了解Web漏洞的形成原因，然后通过关键字进行查找分析，参见SecWiki-代码审计、高级PHP应用程序漏洞审核技术；
4.研究Web漏洞形成原理和如何从源码层面避免该类漏洞，并整理成checklist。
5周
安全体系设计与开发
能建立自己的安全体系，并能提出一些安全建议或者系统架构。
1.开发一些实用的安全小工具并开源，体现个人实力；
2.建立自己的安全体系，对公司安全有自己的一些认识和见解；
3.提出或者加入大型安全系统的架构或者开发；
4.看自己发展咯~
我的观点是不一定要学python，比如java爬虫框架也有很多，如：Crawler4j、WebMagic、WebCollector等，另外还有一些ruby、php的爬虫框架。
但是不可否认，python确实是一门优秀的语言，python写代码非常的快，完成JAVA 60行代码干的任务，python只用30行代码即可。但是python代码的调试往往会耗费更多的时间，如果爬取规模不大、爬取业务不复杂，使用scrapy这种爬虫也是蛮不错的，可以轻松完成爬取任务。
希望我的回答能帮助到你！
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你到底有没有试过用你贴的那个图搜索东西？你是在说你翻墙很厉害吗？
我这儿即使是用你贴图那个网址，也用不了谷歌搜索啊。
用都用不了，何来用好呢？
如果一定要说用好的话，先能用再说吧。
谷歌全球移动搜索占有率惊人：98.29%(图)[导读]无须多言，Android帮助Google在移动市场上攻城略地。另一件可能发生的事是Windows Phone 7，它可能会是一个成功的系统，它会增强必应搜索在移动市场的份额。
Pingdom网站根据StatCounter最近的统计信息制作了上图，Google目前是移动搜索的巨无霸，全球市场占有率达到惊人的98.29%（桔红色条），第二名Yahoo同学才只有0.8%的市场份额，而Bing比Yahoo还可怜只有0.46%。即便是桌面的搜索（鲜红色条），Google也以90.57%绝对性的压倒Yahoo和Bing。
借用马云一句很有名的话：在移动搜索领域，Google架起超高倍射电望远镜也看不到对手在哪里……
Pingdom网站全文如下：
数年来，Google已经统治了搜索市场，但它至少还有一些竞争对手。如果你看看移动搜索（即通过移动设备搜索，当中大多是智能手机的搜索），Google完全压倒了竞争对手。
在这里，我们有两个事情要强调一下。它们如同一个硬币的两面，但值得独立指出来：
1、Google的移动搜索市场份额是垄断的，而且基本已经完全占据市场。在移动板块中，相比于其它搜索引擎来说，Google获得了难以置信的市场份额。其它的搜索引擎甚至无法从移动搜索中获得一个百分点。
2、在全球的搜索市场中，Google的份额已经很惊人，但是在移动市场上它的份额还要大。至于雅虎与必应，情况完全相反。
如果Google坚信移动是未来，那么它的努力方向是正确的。
另外，Google在移动上的垄断一直在增强。一年前，它在移动搜索上的份额为95.58%，比今天的98.29%低。没有人知道，再过几个月会不会达到99%。
能改变什么？
无须多言，Android帮助Google在移动市场上攻城略地。在这个平台上，Google搜索依然是首选。
还有iPhone，它是另一个版本的故事。如果苹果将Google踢出iOS平台，Google在移动市场的地位将受挫。即使两家公司是竞争对手，我们也不认为这种事情会发生。苹果一旦更张，用戶可能会恼怒。
另一件可能发生的事是Windows Phone 7，它可能会是一个成功的系统，它会增强必应搜索在移动市场的份额。
总结
谈及搜索，Google似乎有必要进一步将自己的搜索控制力渗透到移动领域。Google获得此地位，早期归功于与苹果的合作，后来又有Android保驾，比较有讽刺意味的是将苹果变成竞争对手可能会是对自己威胁。
以上就是关于php 爬虫 教程以及蜘蛛是如何爬取页面内容的的相关回答，有更多疑问可以加微。
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