在我看来，不管你继续做互联网行业还是去其它行业，都要避免做重复性的工作，这是一个底线
在职场上，最容易被代替的，就是“只会”重复工作、没有新思路的人。不管你做程序员还是其它行业的其它岗位，只要是靠熟能生巧混饭吃的，就不适合在创业型公司干，应该转头去体制内，甚至是富士康。
程序员和其它大多数互联网工作，都是机械性的有规律的工作，比如Ctrl+C,Ctrl+V，这和农民春天耕种秋天收获有什么区别？你以为换个行业，重复工作就是稳定了，农民辛辛苦苦干着，收成还会受到自然条件影响。更何况你呢？连地都不是你的。
所以换行不是重点，一定要勤于思考，勤于学习，一个人的进步不是把一件事做烂，而是为这个公司沉淀了多少远超你本身的价值。
我宁愿我的员工们向前奔跑不断摔跤，也不希望他们停滞不前。工作的最大魅力就在于做未知的事情，和珍贵的青春比起来，年轻的薪水真的不值钱。
如果是转行，你得先评估一下，进哪个行业、公司能让你学到更多东西，让你变得越来越值钱这个听起来很虚，它包含很多内容，包括你离核心团队有多近？你能不能参与到最牛逼的项目？你能不能学到最核心的技术？还有一点，带你的主管，他牛不牛逼？他上不上进？你愿不愿意教你？
其实，我们经常看公司好不好，很少提到你的主管好不好。可是，你如果刚刚转行进入一个新行业或新公司，那么好的领导或老板是最可能塑造你职场观的人，他对你的影响很重要。
你想成为什么样的人，就要选择和什么样的人在一起。相比这些，我们通常谈论找工作所提到的那些，办公室漂不漂亮，地段好不好，假期多不多，福利好不好，就没那么重要了，因为它跟你提升自己的核心竞争力毫无关系。
不要老是想着打工，可能换行业也是换汤不换药，你背后所依靠的公司和行业，都可能被市场淘汰，这个平台又凭什么去保你一辈子呢你说你已经大龄了，那有没有想过有自己的事业或副业？反正我周围那些30多岁，40多岁的员工，身体机能就没有年轻人强，他们还要照顾家庭，分给工作的心思越来越少。
新入职的年轻人，劳动成本低，办事效率高，精力和时间都很充分，我去让他们连续通宵两个晚上都没问题，他们还有非常强烈的上进心。你说，老板不裁你裁谁？
作为一个普通的工薪阶层，你最好尽快能够达到中高层的水准，并且有个能变现的副业大多数35岁没有到达管理层的人，是真的能力不够。那些评论的人，90%实力都不如他。
如果人一生只能有富一次的机会，那一定要趁早。早一点富可以让你站在更高的平台看清这个社会的竞争状态，可以让你有基础应对突发状况。别等到35岁后没上管理层被裁了，才意识到自己其实离了这个岗位，什么也不会。
所以，建议你最好有个副业，副业就是为了增强人生抵抗风险的能力。如果一生只把资金来源只压在工作上，万一哪天突然裁员或被辞退，资金链断裂，不能马上找得到工作的情况下，你还能支撑多久？尤其是已经成家的人，那种恐惧感应该不止一次萦绕心头吧。
在找工作的时候，不建议你再找IT或互联网年轻人干得多的工作，多去找一些可预见性的职业，工作收入可能跟你的努力强相关，虽然你不能一夜暴富，但起码收入稳定，不会饿死，你能通过努力使自己的收入慢慢增加。
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php5.3是php官网推荐的版本，一般安装新服务器都是这个版本，php.ini中只需要把short-tag改成on就可以支持discuz。
但支付宝的几个用zend optimizer加密的文件拖了后腿，有两个对discuz很简单但是对站长却很困难的解决方案 ！其实，大数据分析这个部分是很大的模块，包括从底层数据仓库搭建到最后的数据展示，非常复杂。
你说的是业务、IT都能用的数据处理和展现部分吧，今天就推荐一个。
前言"数据可视化工具，可爱者甚番。分析师独爱R，自Python以来，世人盛爱matplotlib。余独爱FineBI之出分析而不拖沓，做可视化还算酷炫......."。哈哈，秀个拙劣~
本文向大家介绍最近更新的一个数据分析可视化神器——FineBI。和Tableau、PowerBI都是同属一类工具，自助式BI。
之前我在一些回答里面也有过推荐，不过我更爱他的兄弟FineReport，以至于换了两家公司都连续推荐采购。但最近新出的5.0版本着实让我惊艳了一把，给人的感觉，比PowerBI更成熟稳定功能更多，平价版的Tableau替代！
接下来讲重点讲解它的主要功能、特点和同类具的对比、以及基本使用方法。
后面还会再针对这个工具写一篇详细深入的上手教程。
阅读目录前言FineBI的主要功能FineBI的主要特点FineBI Vs 其他同类产品FineBI的分析思想获取方法&学习资料小结FineBI的主要功能先来说说BI，BI全称商业智能（Business Intelligence），是一套完整的数据解决方案，将企业的数据有效整合，快速制作可视化报表，以供业务决策。它一般涉及数据仓库（现也和很多大数据方案对接）、ETL、OLAP分析，权限控制等模块。
顾名思义，FineBI是一款BI商业智能工具，能简单快速的生成各种酷炫的可视化数据报表，做有目的性的数据分析。
所以，它主要完成下面几个工作：
1. 数据的整合
2. 数据的分析和可视化
3. 报表制作与发布
FineBI的主要特点BI工具那么多，为何我要重点推荐这款BI工具呢？
Tableau和PowerBI的好自不用我多说，知乎上大家都议论了很多。
但这款BI做为国产，不由得让我产生好奇和好感，值得关注和鼓励。更何况它能够足以应对基本的数据分析，不虚于那两者，且具备下面几大特点：
1、打通各类数据源
FineBI能够从各种数据源中抓取数据进行分析，除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等数据库，还支持SAP BW、HANA、Essbase等多维数据库。
大数据前端分析，FineBI可对接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大数据平台。在对接方面有自己的分布式连接方案。
下图是FineBI的数据连接窗口：
还支持导入Excel数据，支持从R语言脚本导入数据。所以基本能对接各类数据源，打通并整合。
2. 易用性(无需编程)
笔者给自己的定位是一枚数据科学家，因此不会也不能将过多精力放在可视化工作上。毕竟数据库/数据仓库系统架构，数据挖掘算法研究等工作更是重中之重。而FineBI采用的拖拽数据字段，自动出图的操作方式，将我从可视化的泥潭中解放出来，把更多精力投放到数据管理，算法研究和业务沟通上。下图展示了FineBI清爽商务的工作界面。
易用性还体现在数据处理方面。
要知道一份数据拿到在分析是还是要做很多公式计算、过滤筛选处理的。惊喜的是这个工具内置了各种计算公式、过滤组件。
比如时间过滤，大家觉得还要手写公式么。
各种现成的计算公式，基本告别SQL和代码。
这里展示的仅仅是一小个方面，绝大多数商业公司出品的软件在易用性方面完爆开源产品。
3、可视化颜值高
一些图表（出自官方）
下面这些图是笔者20分钟不到就做好的，稍加美化，估计也能达到大部分客户在颜值上的要求了：
要知道同样的工作使用R语言的ggplot2至少要2小时(含调试)，使用Python的matplotlib就更久了。
4、数据权限管控
FineBI的数据权限管控，可以说是很专业了，这也是开源和商业不能比的。
笔者是FineReport的深度用户，FineReport是报表应用工具，应用面更广，数据安全性要求也更高，FineBI差不多是沿用了其兄弟产品的一套权限管理方案。可以对不同部门/岗位/角色的人员，进行数据源/业务包/数据表/分析报表的权限管控。简单来讲，你可以让不同人看到仅有自己权限下的报表和数据。
嗯，暂时就说这几点，再说有打广告嫌疑了......
FineBI Vs 其他同类产品1. FineBI VS Excel
两者是不太一样的产品，Excel更全面更加注重数据处理，而FineBI比较精简更注重报表及可视化，FineBI更像是数据透视表+少量VBA。不过两者结合用相得益彰。
2. FineBI VS R语言ggplot2
ggplot2其实是R语言的可视化包，因此对于熟悉R语言的人来说，使用ggplot2会非常得心应手。同时由于ggplot2是由编程语言R驱动，因此它在定制化方面肯定做得比FineBI要好。但是要写一定量代码，这个不是每个人都擅长，毕竟如果是简单的分析，大可不必入R的门。
3. FineBI VS Echarts等开源图表
Echarts一般是给前端程序员用的，需要编程语言JS驱动，不推荐没有编程基础的分析师使用，虽然Echarts可视化更丰富。
4. FineBI VS 其他商用BI工具(如Tableau、PowerBI等)
功能方面都没有太大差异，就是你多一个，我少一个的区别。对大部分人来说日常的数据分析足够了。
使用感都有所不同，FineBI有个建立业务包环节，对数据做业务/场景区分。PowerBI属于组件拖拽式风；Tableau在分析时和FineBI差不多，探索式分析，调整可视化样式。
实际企业级商用有差异，因为要考虑得更多。企业级应用出产品使用上还要更多关注平台对接，架构方案，数据抽取方式还有性能，包括之前提的权限管控等，FineBI和Tableau更有商用基因，具体要看自己的实际需求和使用环境。
综上所述，以上的工具都没有单纯的优劣之分，具体问题具体分析，什么需求用什么工具。不过，如果你想快速地做美观的可视化报表，那FineBI值得一学。
FineBI的数据分析思想用FineBI做数据分析，总体的思路是这样的，和Tableau有点像：
1.先连接数据库，导入数据源。支持的数据源类型前文已说过。
2.然后初步处理数据，选择要分析的字段，分组汇总、新增列、合并表、行列转换等等。
3.接着进行数据分析。如果没目的，可以先根据自己的假设拖拽数据字段，看看数据是什么趋势是否有规律，渐渐摸清楚思路，所谓探索性分析。如果有目的，直接可视化就行。
4.最后形成可视化分析报告，导出或分享。
这里，我后面会出个一个详细的案例，可能会更能理解。
小结有些人可能会对商业软件带有一种排斥观念，个人觉得这是比较幼稚的。商业软件固然需要花钱，但劣质的开源软件更可能浪费大家的宝贵时间。显然我们应该将精力更多的投放到数据和算法本身以及具体业务上，工具只不过是工具罢了。
这个观点比较主观，不过请不要纠结，因为FineBI是免费的，企业级部署会有2个并发限制，需要购买lic。
程序员的工作就是使用编程语言，根据需求写出一个程序。但是，这个过程中，涉及如下几个方面：
使用的编程语言
写程序
1、使用的编程语言
程序员需要选择一门或多门语言来编程，不同的语言适合编写不同的程序。
目前主流编程语言包括，Java、JavaScript、Python、C、C#、C++、php、Objective-C等
2.写程序
程序（program）是为实现特定目标或解决特定问题而用计算机语言编写的命令序列的集合。
成为一名程序员首先要掌握一种主流编程语言，学习任意一种主流的编程语言，例如C++语言。在熟练掌握一种语言的语法和基本的编程技巧后，可以实现一些小型使用的程序编写，例如人员管理等等。学习时间大概4-6个月左右
HTML5+css+JavaScript
这三个是前端开发中最基本也是最必须的三个技能。前端的开发中，在页面的布局时， HTML将元素进行定义，CSS对展示的元素进行定位，再通过JavaScript实现相应的效果和交互。虽然表面看起来很简单，但这里面需要掌握的东西绝对不会少。在进行开发前，需要对这些概念弄清楚、弄明白，这样在开发的过程中才会得心应手。
近几年来，许多企业招聘全栈工程师，就是前端和后台都要掌握的程序员，Web前端也远远不是从前的切个图用个jQuery上个AJAX兼容各种浏览器那么简单了。现代的Web前端，你需要用到模块化开发、多屏兼容、MVC，各种复杂的交互与优化，甚至你需要用到Node.js来协助前端的开发。因为node.js也可以像php，Java一样作为服务器，就是一种非常适合前端学的配置服务器工具。
另外，学习一些框架，也可以让你上手和快速开发，如jQuery和bootstrap等。
以上就是关于php 支付宝 教程以及在没有离开前有啥建议吗的相关回答，有更多疑问可以加微。
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