Python开发软件可根据其用途不同分为两种,一种是Python代码编辑器,一种是Python集成开发工具,两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率,以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。
一、Python代码编辑器
1. Sublime Text
Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器,支持Python代码编辑,同时兼容所有平台,并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能,迅捷小巧,具有良好的兼容性,很受编程人士的喜爱!
2. VIM
Vim和Vi是一种模型编辑器,它将文本查看从文本编辑中分离,VIM在原始VI之上做了诸多改进,包括可扩展模型和就地代码构建,VIMScripts可用于各种Python开发任务!
3. Visual Studio Code
Python开发软件可根据其用途不同分为两种,一种是Python代码编辑器,一种是Python集成开发工具,两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率,以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器,可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置,对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件,只需快速点击按钮即可成功安装,且可自动识别Python安装和库。
二、Python集成开发环境
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境,同样拥有付费版和免费开源版,PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中,还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码,也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,它还支持源码管理和项目,并且其拥有众多便利和支持社区,能够快速掌握学习使用!
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件,支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等,在Eclipse中安装PyDev非常便捷,只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev,点击安装,必要的时候重启Eclipse即可,对于资深Eclipse开发者来说,PyDev可以很轻松上手!
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成开发平台,提供了免费版和付费版,可以支持各种平台的开发,且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程,并且支持Python智能感知、调试和其他工具,值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!
以上就是python用什么软件编写的详细内容
明确方向
首先,我们需要清楚自学Python编程的目的是什么,也就是将要是使用Python用于哪个方向的开发工作。Python作为一门被广泛应用的编程语言,可以应用于数据挖掘分析、AI人工智能、前端应用开发、Linux运维、自动化、测试等多种方向,不同方向的Python学习曲线是不同的。
无论我们是希望通过学习Python寻求新的行业工作,还是希望在已有行业进行深耕,做更多事情,明确学习的目标是至关重要的。
明确方式我们在明确方向之后,然后再来看看学习Python的方式有哪些。
首先,对于 Python基础部分,比如数据结构、语法、函数等等,如下图。这些内容是可以通过一些网站、书籍进行自学的,难度很低。如果有其他语言的编程基础,学起来将更加的容易。即使我们是想通过培训的方式学习,也建议提前通过自学掌握Python基础部分内容。
可以通过如下途径学习Python基础内容:
文档教程
廖雪峰的官方网站
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
Python 基础教程 | 菜鸟教程
http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
w3cschool
https://www.w3cschool.cn/position/kqc20f.htmlPython 100例
http://www.runoob.com/python/python-100-examples.html视频教程
慕课网
https://www.imooc.com/网易云
https://study.163.com/社区
Python中文社区维基
https://python-chinese.github.io/PythonTab——python中文开发者社区
https://www.pythontab.com/
我们在掌握 Python基础之后,然后根据自己的 Python应用方向,再确定后续的学习方式。
以我个人的理解,对于像 数据挖掘分析、自动化测试、Linux自动化运维、测试这类方向,有了Python基础,如果又有相关行业经验,基本上不需要考虑参加其他培训了,因为此类学习曲线相对单一,整个知识与技能体系相对简单,技术复杂度和学习成本相对较低,同时上面介绍了网络上许多免费的教程,足够帮助我们进行后续的学习。我们需要考虑的更多是如何将所学应用到实际工作当中,给工作效率和质量带来提升。
除此之外,比如AI人工智能、前端应用开发等方向,需要体系化的知识结构,学习曲线复杂,如果通过自学的方式很难构建完整的知识、能力体系,效果也难以保障,容易事倍功半,偏离方向。因此这类方向建议参与培训的方式来学习。
最后,如果我们是为了换一个工作方向(转行)而选择学习Python编程,虽然我们的主观动能性能够促使我们克服很多的困难,但还是建议考虑客观存在的一些因素,比如所在城市目前相关行业的发展情况以及行业相关人才的用人需求、要求。 关于培训学习,也需要结合上面所提到的。 在培训机构选择时建议多考虑就业问题,如根据自身条件及现状咨询相关培训机构,先了解能够培训的技能及是否提供相关企业内推机会,机构该专业的就业率、薪资情况等等。
Pytho编程环境快速搭建两步,先安装Python环境,再安装Python开发IDE,如下:
通过Anaconda安装PythonAnaconda指的是一个开源的 Python 发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
我们从Anaconda 官网下载Anaconda,下载地址如下:
https://www.continuum.io/downloads建议选择安装Python 3.7版本,完成下载之后,双击启动安装程序,安装过程注意以下几点注意:
如上,我们选择“Just Me(recommended)”安装,若在安装时选择了“为所有用户安装”,则卸载Anaconda然后重新安装。如上,安装路径中不要包含空格,也不要包含中文(unicode编码)。
如上,在“Advanced Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”(添加 Anaconda到我的环境变量)。如果勾选,可能会影响其他程序的使用。
如上,如果使用Anaconda安装或者更新第三方库,可以打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Powershell Prompt”(类似于Windows中的“CMD终端”)中进行操作。
使用集成开发环境Pycharm编写Python代码PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。PyCharm 的官网下载地址,如下:
http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows完成下载之后,双击启动安装程序,安装过程非常简单,此处不做说明。
安装完成后,如果需要运行程序,需要先添加解释器。
如上,在Settings中设置Python解释器,我们选择Python3.exe,点击Apply,等待系统配置,时间可能比较差,通过左下角可以看到配置进度。
使用Pycharm安装、更新第三方库
如上,如果我们需要添加新的模块,点击绿色加号,然后直接搜索pymysql,然后点击“Install Package”进行安装。
美好的开始,Hello World以下实例是我们使用Python开发的第一个实例,即 输出"Hello World!" 。
python非常容易上手,而且能干很多事情,WEB开发,机器学习人工智能,数据分析,量化投资,爬虫等,基本可以应用到各行各业,而且大家都在做基于PYTHON的库,使得PYTHON语言变成一门直接拿来就能用的语言,更像一种工具了,比如机器学习,可能理论很复杂,但是实际在PYTHON中仅仅几行代码就能实现,不用花太多时间用在码代码上面, 学过python之后就再也不想写其他语言了,python 现在是越来越火。
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,可以在 Windows、Linux、macOS系统中搭建环境并使用,因此,是可以Windows可以完成Python开发,并且支持应用于人工智能、科学计算、大数据及云计算、Web开发、系统运维、游戏开发等所有的Python库。
接下来,介绍一下如何在Windows系统搭建Python开发环境,希望对你有所帮助。
通过Anaconda安装PythonAnaconda指的是一个开源的 Python 发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。在Windows系统中安装Anaconda,官网下载地址:
https://www.continuum.io/downloads建议选择安装Python 3.7版本,完成下载之后,双击启动安装程序,安装过程注意以下几点注意:
如上,选择“Just Me”安装,如果在安装时选择了“为所有用户安装”,则卸载Anaconda然后重新安装。
如上,安装路径中不能含有空格,也不能含中文。
如上,在“Advanced Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”(添加Anaconda至我的环境变量)。因为如果勾选,可能会影响其他程序的使用。
到此,我们完成了Anaconda 的安装。
使用集成开发环境Pycharm编写Python代码PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。PyCharm 的下载地址
http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows完成下载之后,双击下载文件,启动安装程序,安装过程非常简单,此处不做说明。
安装完成后,需添加解释器
如上,在Settings中设置Python解释器,我们选择Python3.exe,点击Apply,等待系统配置。
美好的开始——Hello World“Well begun is half done”,以下实例是我们使用Python开发的第一个实例,即如何输出"Hello World!" 。
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