Python作为一个整体可以用于任何软件开发领域。下面来看看Python可以应用在哪些领域的开发。
基于控制台的应用程序基于音频或视频的应用程序3D CAD应用程序.Web应用程序企业级应用图像应用python该如何学习？1.起步阶段
任何一种编程语言都包含两个部分：硬知识和软知识，起步阶段的主要任务是掌握硬知识。
（1） 硬知识
“硬知识”指的是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等，例如：变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的，看上去是掌握了一种语法，实际是建立了一种思维。例如：让一个 Java 程序员去学习 Python，他可以很快的将 Java 中的学到的面向对象的知识 map 到 Python 中来，因此能够快速掌握 Python 中面向对象的特性。
如果你是刚开始学习编程的新手，一本可靠的语法书是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但对于建立稳固的编程思维是必不可少。
下面列出了一些适合初学者入门的教学材料
?「笨方法学 Python」：
http://learnpythonthehardway.org/book/
这本书在讲解 Python 的语法成分时，还附带大量可实践的例子，非常适合快速起步。
?「廖雪峰的 Python 教程」
中文教程的翘楚，专为刚刚步入程序世界的小白打造。
?「The Hitchhiker’s Guide to Python!」
这本指南着重于 Python 的最佳实践，不管你是 Python 专家还是新手，都能获得极大的帮助。
?「Python 官方文档」
实践中大部分问题，都可以在官方文档中找到答案。
? 辅助工具：Python Tutor
一个 Python 对象可视化的项目，用图形辅助你理解 Python 中的各种概念。
（2） 软知识
“软知识”则是特定语言环境下的语法技巧、类库的使用、IDE的选择等等。这一部分，即使完全不了解不会使用，也不会妨碍你去编程，只不过写出的程序，看上去显得“傻”了些。
起步阶段的核心任务是掌握硬知识，软知识做适当了解，有了稳固的根，粗壮的枝干，才能长出浓密的叶子，结出甜美的果实。
2.发展阶段
完成了基础知识的学习，必定会感到一阵空虚，怀疑这些语法知识是不是真的有用。
没错，你的怀疑是非常正确的。要让 Python 发挥出它的价值，当然不能停留在语法层面。发展阶段的核心任务，就是“跳出 Python，拥抱世界”。
在你面前会有多个分支：科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，这些都不是仅仅知道 Python 语法就能解决的问题。
拿爬虫举例，如果你对计算机网络，HTTP协议，HTML，文本编码，JSON一无所知，你能做好这部分的工作么？而你在起步阶段的基础知识也同样重要，如果你连循环递归怎么写都还要查文档，连 BFS 都不知道怎么实现，这就像工匠做石凳每次起锤都要思考锤子怎么使用一样，非常低效。
在这个阶段，不可避免要接触大量类库，阅读大量书籍的。
（1） 类库方面
「Awesome Python 项目」
这里列出了你在尝试解决各种实际问题时，Python 社区已有的工具型类库，如下图所示：
你可以按照实际需求，寻找你需要的类库。
至于相关类库如何使用，必须掌握的技能便是阅读文档。由于开源社区大多数文档都是英文写成的，所以，英语不好的同学，需要恶补下。
（2）书籍方面
这里我只列出一些我觉得比较有一些帮助的书籍，详细的请看豆瓣的书评：
科学和数据分析：
?「集体智慧编程」
?「数学之美」
?「统计学习方法」
?「Pattern Recognition And Machine Learning」
?「数据科学实战」
?「信息检索导论」
爬虫：
?「HTTP 权威指南」
Web 网站：
?「HTML & CSS 设计与构建网站」
...
列到这里已经不需要继续了。
聪明的你一定会发现上面的大部分书籍，并不是讲 Python 的书，而更多的是专业知识。
事实上，这里所谓“跳出 Python，拥抱世界”，其实是发现 Python 和专业知识相结合，能够解决很多实际问题。这个阶段能走到什么程度，更多的取决于自己的专业知识。
3.深入阶段
这个阶段的你，对 Python 几乎了如指掌，那么你一定知道 Python 是用 C 语言实现的。
可是 Python 对象的“动态特征”是怎么用相对底层，连自动内存管理都没有的C语言实现的呢？这时候就不能停留在表面了，勇敢的拆开 Python 的黑盒子，深入到语言的内部，去看它的历史，读它的源码，才能真正理解它的设计思路。
这里推荐一本书：「Python 源码剖析」，这本书把 Python 源码中最核心的部分，给出了详细的阐释，不过阅读此书需要对 C 语言内存模型和指针有着很好的理解。
另外，Python 本身是一门杂糅多种范式的动态语言，也就是说，相对于 C 的过程式、 Haskell 等的函数式、Java 基于类的面向对象而言，它都不够纯粹。换而言之，编程语言的“道学”，在 Python 中只能有限的体悟。学习某种编程范式时，从那些面向这种范式更加纯粹的语言出发，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 语言的根源。
这里推荐一门公开课「编程范式」（斯坦福大学公开课），编程范式讲师高屋建瓴，从各种编程范式的代表语言出发，给出了每种编程范式最核心的思想。
值得一提的是，这门课程对C语言有非常深入的讲解，例如C语言的范型和内存管理。这些知识，对阅读 Python 源码也有大有帮助。
Python 的许多最佳实践都隐藏在那些众所周知的框架和类库中，例如 Django、Tornado 等等。在它们的源代码中淘金，也是个不错的选择。
4. 最后的话
每个人学编程的道路都是不一样的，其实大都殊途同归。重要的是多练习，多实践，发布或者参与开源项目，与其他的开发者积极互动。
1.在开始菜单输入IDLE，然后打开python自带的IDLE。
2.点击file-new file，然后就会弹出一个新的空白窗口。之后写入程序
3.写完以后点击file-save，保存的时候注意要选择python files类型，文件名以py为结尾。
4.要运行这个程序，可以直接点击run-run module。
5.在IDLE看到程序运行的结果。
6.可以打开命令行模式，菜单栏寻找cmd即可
7.输入python 文件名.py即可运行。或者输入python 文件路径.py也是可以运行的。
我觉得不难啊，算是基础的教程。比那些书要简单很多。
先看完廖雪峰的python教程然后再去看书效果会好很多
我头条号写了很多的基础python教程和项目，欢迎关注热衷python和前端
不请自来
首先，我是一名和你一样的python初学者。
我的建议是，不要轻信网络上乱七八糟的推荐，大多数都是培训机构。培训机构的目的是什么？就是赚你的钱，所以说，如果不能很好的把控自己对选择培训机构的能力，最好还是选择自学。
自学python目前中文资料中做得最好的是廖雪峰老师的教程。你在百度直接搜索“廖雪峰”就可以看到他的网站。
注意！注意！廖雪峰老师是国内数一数二的大拿级人物，而且！而且！他的教材是免费的，也就是说，你不用花一分钱也可以学习非常好的教材。当然，如果经济能力并不是很差，建议在其主页进行适当的打赏。毕竟别人花费很大的时间精力写出这么好的教材，对吧？咱要感恩。
总结，以上就是关于python基础教程廖雪峰云以及Python可以开发6大程序，如何学习的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！
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