自学python的时间长度要看你个人的学习能力了，培训来讲基本在半年左右，这还是在有老师带、并且不间断学习的情况下，自学的话，时间可能延长一倍也说不准。
怎么学python？
可以参考下这个学习路线图
课程资源的话推荐这套视频：
Python入门教程完整版（懂中文就能学会）
还有什么不懂的可以继续滴滴我询问
祝学习愉快~
咦！喜欢刷题，那我推荐你笨办法学Python吧。希望可以帮到你。
笨办法学Python《笨办法学Python》重磅升级，所有案例均基于Python3.6编写。
免费提供长达5个小时的配套教学视频，用手机扫码在线观看视频，更方便。
Zed A. Shaw创建了一套非常有效的Python 3学习体系，只要跟着学，你就会像Zed教过的数百万初学者一样获得成功！只要你能自律、投入和坚持！ 在本书中，你将通过完成52个精心设计的习题来学会Python语言。阅读这些习题，照着录入代码（不要复制和粘贴！），修正自己的错误，观察程序的运行。在这个过程中，你将学会计算机的工作原理，知道怎样的程序才算是好程序，以及如何读、写和思考代码。作者还提供了5个多小时的视频，教你如何破坏、修正和调试代码，整个过程就像一边做题一边直播一样。一开始会很难，但很快你就会上手，并且会感觉很棒！
本书适合以下人群阅读
● 零编程经验的初学者
● 了解一两门编程语言的初级人员
● 多年未写过代码的转岗专业人员
● 有丰富的编程经验，想通过快速、简单的速成课程了解Python 3的专业人员
如何学习Python?当然是笨办法啦！笨办法更简单
在本书的帮助下，你将通过完成下面这些非常简单的事情来学会一门编程语言，这也是每个程序员的必经之路。
1．从头到尾完成每一个习题。
2．一字不差地录入每一段程序。
3．让程序运行起来。
就是这样了。刚开始这对你来说会非常难，但你需要坚持下去。如果你通读本书，每晚花一两个小时做做习题，你可以为自己读下一本编程书打下良好的基础。这本书可能无法让你一夜之间成为一名程序员，但它将会让你踏上学习编程方法的道路。
本书的目的是教会你编程新手需要了解的3种重要的技能：读和写、注重细节以及发现不同。
读和写
很显然，如果你连打字都成问题的话，那你学习编程也会有问题。尤其是，如果你连程序源代码中的那些奇怪字符都敲不出来的话，就更别提编程了。如果没有这些基本技能，你连最基本的软件工作原理都难以学会。
手动录入代码样例并让它们运行起来的过程，会让你学会各种符号的名称，熟悉它们的录入，最终读懂编程语言。
注重细节
区分好程序员和差程序员的最重要的一个方面就是对细节的重视程度。事实上，这是任何行业区分好坏的标准。如果缺乏对工作中每一个微小细节的注意，你的工作成果将不可避免地出现各种关键缺陷。从编程这一行来讲，你得到的结果将会是毛病多多而且难以使用的软件。
通读本书并一字不差地录入书中的每个例子，会训练你在做某件事时把精力集中到自己正在做的事情的细节上。
发现不同
大多数程序员长年累月地工作会培养出一种重要的技能，那就是观察事物间不同点的能力。有经验的程序员拿着两段仅有细微不同的代码，可以立即指出里边的不同点来。程序员甚至发明工具来让这件事更加容易，不过我们不会用这些工具。你要先用笨办法训练自己，然后再使用这些工具。
在做这些习题并且录入每段代码的时候，你一定会犯错，这是不可避免的，即使有经验的程序员也会偶尔出错。你的任务是把自己写的东西和正确答案对比，把所有的不同点都修正过来。这样的过程可以让你对程序里的错误、bug以及其他问题更加敏感。
少瞅多问
只要是写代码，就会写出“bug”（虫子）来。“bug”是你写的代码中的缺陷、错误或者问题。据说早年有一次有人的计算机工作异常，检查后发现是一只蛾子飞到计算机里导致的，于是后来人们就把计算机的问题称为bug了。要修复计算机的问题，就需要对它进行“除虫”，这也是调试（debug）一词的来历。在软件的世界里，bug简直不计其数，真的是太多了。
和那只蛾子一样，你的bug会藏在代码中，而你需要把它们找出来。别以为盯着屏幕上的代码看，“虫子”就会自己爬出来了，你需要更多信息才能找到它们，你需要站起来，挽起袖子找“虫子”。
要找“虫子”，你需要拷问你的代码，问它究竟发生了什么，或者你需要站在不同的角度去看代码。在本书里我多次提到“少瞅多问”，我演示了如何让代码“坦白交代”自己干了什么，如何把拷问的结果变成解决问题的方案。我还演示了各种不同的理解代码的方式，从而让你获得更多信息和洞察力。
不要复制粘贴
你必须手动将每个习题录进去，复制粘贴会让这些习题变得毫无意义。这些习题的目的是训练你的双手和大脑思维，让你有能力读代码、写代码和观察代码。如果你复制粘贴的话，就是在欺骗自己，而且这些习题的效果也会大打折扣。
使用视频教程
本书附带的视频解释了代码的工作原理，以及（更重要的）破坏代码的方法。视频中我会故意破坏代码，再展示修复代码的方法，通过这样的方式，我演示了很多常见错误。我还使用了调试和拷问的手段讲解代码。视频里演示了“少瞅多问”的思路。
关于坚持练习的一点提示
你通过本书学习编程时，我正在学习弹吉他。我每天至少训练2小时，至少花1小时练习音阶、和弦、琶音，剩下的时间用来学习音乐理论和乐曲演奏、训练听力等。有时我一天会花8小时来学习吉他和音乐，因为我觉得这是一件有趣的事情。对我来说，要学习一样东西，最自然、最根本的方法就是反复地练习。我知道，要学好一种技能，每日的练习是必不可少的，就算哪天的练习没啥进展（对我来说是常事），或者说学习内容实在太难，你也不必介意。只要坚持尝试，总有一天困难会变得容易，枯燥也会变得有趣。
在我写《“笨办法”学Python》和《“笨办法”学Ruby》这两本书之间的那段时间，我对绘画产生了兴趣。在39岁的时候喜欢上了视觉艺术，然后就跟以前学吉他、音乐、编程的时候一样，每天学绘画。我搜集了诸多入门教材，照着书上的去做，每天都画一些东西，并且享受着学习的过程。我离“艺术家”还差得很远，甚至连“画得好”都谈不上，不过现在我可以说我是“会画画”的了。在学习艺术的过程中，我用的就是本书教你编程的方法。只要将问题拆分成小的练习和课程，你就可以学会任何东西。只要集中精力慢慢提高，享受学习的过程，不管你最终学到什么程度，你都会从中获益的。
通过本书学习编程的过程中要记住一点，就是所谓的“万事开头难”，对于有价值的事情尤其如此。也许你是一个害怕失败的人，一遇到困难就想放弃；也许你一直没学会自律，一遇到“无聊”的事情就不想上手；也许因为有人夸你“有天分”而让你自视甚高，不愿意做这些看上去很笨拙的事情，怕有负你“天才”的称号；也许你太过激进，把自己跟像我这样有20多年经验的编程老手相比，让自己失去了信心。
不管是什么原因，你一定要坚持下去。如果遇到做不出来的巩固练习，或者遇到一个看不懂的习题，你可以暂时跳过去，过一阵子回来再看。编程中有一件经常发生的怪事就是，一开始你什么都不懂，这会让你感觉很不舒服，就像学习人类的自然语言一样，你会发现很难记住一些词语和特殊符号的用法，而且会经常感到很迷茫，直到有一天，忽然一下子你就豁然开朗，以前不明白的东西忽然就明白了。如果你坚持完成并努力理解这些习题，你最终会学会这些东西的。也许你不会成为一位编程大师，但你至少会明白编程的原理。
如果你放弃的话，你会失去达到这个程度的机会。如果你坚持尝试，坚持录入习题，坚持弄懂习题的话，你最终一定会明白里边的内容的。如果你通读了本书，却还是不懂怎样写代码，你的努力也不会白费。你可以说你已经尽力了，虽然成效不佳，至少你尝试过了，这也是一件值得骄傲的事情。
零基础就可以入门，python作为一门解释型语言，设计之初就是面向大众，降低编程入门的门槛，而且随着人工智能、大数据的兴起，python的应用和前景也越来越好，下面我简单介绍一下学习python的基本过程：
1.首先，最基本的就是搭建本地python环境，这里推荐直接安装Anaconda，集成了python解释器及众多第三方库，还自带notebook,spyder等开发环境，是一个很不错的软件，至于是python2还是python3，建议直接python3，python2会在2020年停止更新和维护：
安装完成后，可以进入开始菜单，选择IPython Notebook进行编程，一个基于Web页面的编程环境，界面整洁、简单友好，使用起来非常不错：
当然，熟悉后，你也可以使用spyder,pycharm等专门的IDE来进行python开发，都可以：
2.入门python，这里的资料就很多了，有网上的教学视频，也有相应的参考书籍，根据自己实际情况，选择一种合适的方式，一边学习，一边练习代码和示例，不要只看不练，掌握好基本功，包括变量、语句、函数、类、文件操作、正则表达式、异常处理等，稳打稳扎，不要急功近利，基于求成：
3.最后就是进阶深入阶段了，这个时候，就可以根据自己兴趣，市场需求，找一两个有前景的方向深入学习了，python涉及的方面太多了，Web开发、数据处理、机器学习、运维、测试等，每个方向都投入精力，显然是不可能的，坚持一两个方向就行，像机器学习、爬虫等：
就分享这么多吧，初学阶段，最重要的还是要多练习，掌握好基本功，在进阶阶段，就是多做项目，多积累经验，这样自己才能不断提高，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家留言、评论。
谢邀。Python学哪些基础，就能做一些简单应用？这主要由你的需求来定，到底去做哪些应用呢？是一个「Web网站」？或者是一个带UI界面的「桌面客户端程序」？亦或是「爬虫」？
Python基础：Python最大的优点就是简单、好上手，基础知识（比如说：变量、数据结构、语法等）很快可以学完，基本上1~2周就可学完，如果你有其他语言基础的话，这个时间可能会更短。在学习过程中可以选择用「思维导图」记录下来每一章节的重要知识点。
Python的精华就在于其库多，可以说Python库组成并且造就了Python，Python库是Python开发者的利器，所以学习Python库就显得尤为重要，熟练掌握使用Python库，并知晓其中的各种坑更是你和普通开发者的区别！
Web方向：除了上述Python基础外，使用Python进行Web开发还需要额外学习哪些呢？
开发框架：常用的 Python web框架有Django、Flask、Tornado 等。个人推荐熟练掌握 Django，另外需要了解 REST，学习如何编写 RESTful API。
前端知识的学习：需要了解基本的 HTML、CSS、JavaScript。虽然目前前后端分离早已成为主流，但是了解前端知识是有帮助的。
数据库：MySQL、Redis等都不不可或缺的。
Linux系统：目前绝大多数系统都部署在Linux系统上，不会用Linux，那么你将寸步难行！
网络基础知识：Web后台开发经常需要和跟网络打交道，因此熟悉 TCP/IP协议 和 HTTP等应用层协议显得至关重要。
爬虫方向：爬虫亦分善恶，那么我们可以用它来做什么呢？
豆瓣、知乎：爬取优质答案，筛选出各话题下热门内容，探索用户的舆论导向。淘宝、京东：抓取商品、评论及销量数据，对各种商品及用户的消费场景进行分析。搜房、链家：抓取房产买卖及租售信息，分析房价变化趋势、做不同区域房价分析。拉勾、智联：爬取各类职位信息，分析各行业人才需求情况及薪资水平。雪球网：抓取雪球高回报用户的行为，对股票市场进行分析和预测。Python库：BeautifulSoup、Requests、scrapy、pyspider等HTTP基本原理及Web网页基础：
常见数据格式解析：XML、Json、CSV等数据格式的解析都是必备的
抓包工具的使用：Wireshark、Fiddler、Charles等抓包工具还是要会用的。试想你去爬取请求网页内容的时候，连抓包工具都不会用，如何来对请求的参数和返回数据信息进行分析呢？
反爬机制：目前很多网站都或多或少的做了一些爬虫的限制，要学点反爬机制才行，header，robot，时间间隔，ip代理，UA限制，Cookie限制等。
正则表达式：爬虫，很多过程都是在数据的处理，熟练的使用正则表达式，可以让你达到事半功倍的效果。
客户端开发：这个方向了解不是太多，不做过多介绍，感兴趣的可以看看PyQt，不过客户端开发并不是Python的强项，而且PC时代已经落幕，不建议Python学习选择这个方向。
总结，以上就是关于python入门指南百度云资源以及怎么自学python，大概要多久的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！
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