学Python看什么书，会计专业想学python，想懂数据处理，有什么可以推荐的书籍？_python

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学Python看什么书，会计专业想学python，想懂数据处理，有什么可以推荐的书籍？_python

资料来源：网络整理时间：2023/3/5 12:24:39 共计：3573 浏览

学Python看什么书？ Python是一门编程语言，可以做很多事情，很多朋友对“会计专业想学python，想懂数据处理，有什么可以推荐的书籍？”这样的疑问，小编汇总了相关问答给大家参考！

1、《Python for data analysis》

这本书涵盖了ipython notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等，只要掌握了python语法就可以学习。

2、《Python Cookbook》

这本书介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法。

3、《Python数据处理》

教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。

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回答之前，先有情提醒一句，「虫有风险」，刑法已明确非法获取计算机信息系统数据罪。我们先来看看善意爬虫和恶意爬虫的区分：

善意爬虫，比如百度搜索引擎的爬虫，严格遵守Robots协议规范爬取网页数据（如URL），它的存在能够增加网站的曝光度，给网站带来流量。恶意爬虫，它无视Robots协议，对网站中某些深层次的、不愿意公开的数据肆意爬取，其中不乏个人隐私或者商业秘密等重要信息。

Python爬虫，不懂Python可以吗？不懂HTTP基础可以吗？不会基本的抓包工具你能玩通爬虫吗？一图胜前言，我们先来看看python爬虫都涉及哪些方面的知识：

言归正传，有什么好的资料推荐呢？下面说说自己的看法。

1、Python 3网络爬虫开发实战

豆瓣评分8.9分，全书以python3为基础，从基本的开发环境、常用的爬虫库开始，对爬虫过程涉及的基础知识HTTP、Web基础、代理进行了介绍，接下来详细讲解python中urllib、requests、正则等基础库的用法，并以实例「抓取猫眼电影排行」为例讲解。

文中的内容不仅涉及爬虫过程中代理的处理，验证码的识别，模拟登陆过程，更介绍了移动时代下APP数据的爬取，最后介绍了Scrapy框架，分布式爬虫的原理及部署。

具体内容可见上图PDF，如果有需要这本书的童鞋，可关注+留言获取。

2. 爬虫实战篇

talk is cheap，show me the code!

这里直接推荐Github的开源项目「awesome-python-login-model」，这里就不再贴地址了，大家直接去git上搜索即可。使用python模拟登陆一些大型网站，还有一些简单的爬虫。

眼过千遍不如手过一遍，多动手实践，多多debug，永远是提升自己编程技能的铁的定律！

由于其丰富的第三方框架，python非常适用于进行数据挖掘，利用python进行数据挖掘包括数据处理及算法实现，其中数据处理需要用到numpy、pandas等框架，算法部分可借助scikit-learning或tensorflow实现相关的机器学习或深度学习算法，相关书籍可参考《利用python进行数据分析》、西瓜书、《tensorflow技术解析与实战》

有不少。毕竟python是一种常用的语言，从业者众多，面向初学者的书籍也就不少。事实上，现在想要在家自学python也不是件难以做到的事情，只要找到合适的学习顺序就可以。

以阅读来学习python，建议选择这样几本书。

一，《笨办法学python》。这本书提供了52个例子，涵盖简单的python语法和功能，能够让读者初步掌握python。只要严格按照这本书中的要求，逐步输入代码、检查、完成课后习题，就能对python产生一个基本了解。这本书在网上能找到免费PDF版本，最新版本是第三版。另有面向python 3的版本。

二，《简明python教程》。这本书原名为《A Byte of Python》，2005年出版了第一版，被誉为最出色的python教程。在过去的十几年中，这本书一直不断改进，现在已经出到了第四版，使用python 3.5。这是一本自由图书，任何人都可以免费访问和分享。在gitbook上有译本，也可以免费下载PDF版本。

三，《Python编程：从入门到实践》。这是一本商业图书，可以在各大电商网站上购买。目前最新版本也是面向python3的。

仔细阅读这几本书，按部就班地完成案例和课后习题，就可以基本掌握python的基础知识。至于更多内容，则需要在解决问题的时候去查帮助、查python语言参考、去网上搜索解决方案，或者寻找其他书籍的帮助了。

总结，以上就是关于学Python看什么书以及会计专业想学python，想懂数据处理，有什么可以推荐的书籍的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！

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