自学Python，看视频学的更快、更透彻一些，给你个课程大纲，逐步深入。
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。
阶段九：自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
Python作为一门编程语言，近期确实是备受青睐！PYPL 6 月编程语言排行：Python王位
PYPL 发布了 6 月份编程语言排行榜，榜单如下：
6 月的榜单中，排在前五的分别是：Python、Java、Javascript、C# 和 PHP。相比去年 6 月，Python 份额还是保持了较大幅度的增长。
全球范围内，Python 目前还是最流行的语言，它在过去 5 年中采用率增长最多，达到了 17.6%。
随着AI的兴起，Python是真的彻底火了！
既然已经火爆了，那不管你是否感兴趣，都应该尝试去了解一下该语言。所以为大家精心准备了免费的学习资源：
· 学习路线图学习视频python入门教程（600集）Python入门教程完整版（懂中文就能学会）
PS：因之前有同学反馈，打开源码是乱码，我们特意找了老师，问了一下，只要使用markdown这个软件打开就不乱码哦！
本套教程15天学前环境搭建1-3 天内容为Linux基础命令4-13 天内容为Python基础教程14-15 天内容为 飞机大战项目演练视频概括：第一阶段（1-3天）：该阶段首先通过介绍不同领域的三种操作系统，操作系统的发展简史以及Linux系统的文件目录结构让大家对Linux系统有一个简单的认识，同时知道为什么要学习Linux命令。然后我们会正式学习Linux命令1. 文件和目录命令：ls，cd，touch，mkdir，rm2. 拷贝和移动命令：tree，cp，mv3. 文件内容命令：cat，more，grep4. 远程管理命令：ifconfig，ping，SSH的工作方式简介以及ssh命令5. 用户权限及用户管理命令：chmod，chgrp，useradd，passwd，userdel6. 软件安装及压缩命令：apt简介及命令，tar，gzip压缩命令，bzip2压缩命令7. vim的基本使用第二阶段（4-10天）该阶段我们正式进入Python这门语言的学习，首先通过了解Python语言的起源，Python语言的设计目标，Python语言的设计哲学，Python语言的优缺点和面向对象的基本概念，以及Python语言的执行方式，还有Python集成开发环境PyCharm的使用为我们接下来的学习做铺垫。然后我们会学习int，string，float三种简单的变量类型，变量间的计算，变量的输入输出，if判断语句，while循环语句，for循环语句，break和continue的使用，函数的基本使用，模块的使用，列表，元组，字典三种高级变量，字符串的常用操作。接下来我们会通过一个名片管理系统的案例，把这一阶段的知识进行一个串联。在学习名片管理系统时，首先我们会学习怎么去搭建这一系统的框架，然后我们会分别实现新增名片，显示全部名片，查询名片，删除名片，修改名片这些功能。最后我们会学习语法的进阶内容，全局变量，局部变量，可变数据类型和不可变数据类型以及函数返回多个值，函数的缺省参数，多值参数，递归的基本使用。第三阶段（11-13天）该阶段我们会学习面向对象（OOP）这一重要的编程思想，首先学习的知识点有类和对象的基本概念，dir函数，self的作用，初始化方法__init__，内置函数__str__，__del__，单继承，方法重写，私有属性和方法，多继承，多态，类属性，静态方法。然后我们还会学习单例模式这一设计模式，异常的捕获，异常的抛出，from import局部导入，from import导入同名工具， from import导入所有工具，包的使用，制作模块，pip的使用以及文件的相关操作。第四阶段（14-15天）该阶段是项目演练阶段，我们会带领大家通过使用之前学习过的知识开发飞机大战这一经典游戏，项目中分别有游戏窗口，图像绘制，游戏循环，事件监听，精灵和精灵组以及创建敌机，创建英雄和发射子弹，碰撞检测等模块。6节课掌握Python爬虫视频
Python进阶之Django框架
Python3天快速入门机器学习项目
360°解读机器学习经典算法——聚类算法
春运回家抢票无忧，Python大牛带你实现12306全自动抢票
Python深度学习之神经网络3天带你玩转Python深度学习
0基础小白也能学会的人工智能课
学习书籍《Python快速编程入门》
本书以Window平台、系统全面的讲解了Python3的基础知识，其中，第1章主要是带领大家认识Python；第2章主要针对Python的基础语法进行讲解；第3章主要介绍的是Python中的常用语句；第4~5章主要介绍了字符串、列表、元组、字典等类型；第6~7章讲解了函数的基础和高级知识。第8章讲解了Python中的文件操作；第9章讲解了Python中异常的相关知识；第10章讲解了Python中的模块；第11~12章侧重讲解了面向对象编程思想；第13章围绕着面向对象的编程思想，开发了一个飞机大战的小游戏。
PS：想学习Python的视频可关注头条号，后台回复Python即可
如何自学Python编程？一堆的Python教程却感觉无从下手呢？我想这应该是很多Python初学者正在纠结的问题。我的学习经历分享
不仅是学Python，你学任何东西都得去实践。只看书，一是记不住，二是看时间长了，没动力了，看不下去了。
分享一下我自己的经历。
接触Python是从爬虫开始(脸红，以后再也不xjb写了)，那时只知道照着网上的教程写，仗着自己C/C++的基础，强行理解Python代码含义。如果是考试的话，我是连学号都要抄下来的那种。
后来发现Python和C++完全是两个东西，而且Python也并不简单，其中包含着非常有趣的语法。由于我没有系统的看过书，所以对Python的一些细节完全不了解，只能是写代码的时候现场查，东拼西凑的感觉。
后来觉的根基不稳，写不下去了，就尝试着看廖雪峰的博客还有python核心编程。廖大的看完了，部分章节跳了，很基础。核心编程那本书也没看完，因为觉得好多东西基本用不到，无非是运行下例子，很没意思，后来这书看到一半就放弃了。
此时，我的Python水平就是强行用c++的思想编程，然后用Python翻译，都是简单语句，绝对跟python不沾边。估计这时候连入门都不算。后来慢慢找一些小项目练手，逐步提升自己
必须在项目中学习
举个例子，想从一个有100个人员信息excel或者txt里找到年龄小于25岁的女生的电话号码.
先思考怎么操作，然后用python去实现，那么完成的时候，你就对用python操作文本，组装数据结构有了一定的了解。
下一步就是怎么把这些数据存储到数据库中，然后通过python去查你想要的人的信息，这时候你对python的数据库操作有了认识
再下一步，通过python怎么在数据库中加入和删除人员信息
再思考怎么加上一个UI去实现操作，用web还是python 图形库
最后考虑怎么能够将这个程序打包成可执行程序而不是脚本之行呢
通过这样一个小练习，你就能知道如何去掌握python基础了
只有在项目中学习，才能学会编程。
当然，其实对于小白来说，入门很难，因为连编程原理都没有理解，更别提跟着做项目了。如果你真得想入这行，那么，有老师带领入门+项目实战是最好的方法了。
Python最擅长的就是编写脚本，可以用很短的代码，实现复杂的操作流程。测试分为很多种，有网站端、移动端、桌面端甚至还有新出的小程序等等，使用Python实现自动化测试，就是为了把一连串的鼠标点击和屏幕的手势操作变为脚本的自动实现，在这一点上，Python有相当多的第三方包可以实现，而且代码简洁，学起来容易。
1、先给大家来几个干货资源一个GitHub资源项目：https://github.com/tingtinglu/awesome-python-cn
这是一个中文版的Python资源整理，其来源于英文版的Awesome - XXX 系列：https://github.com/vinta/awesome-python
内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、测试、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等，由伯乐在线持续更新。
其中，就有测试的资源，不过这里面都是说个大概，只能给你指引方向，具体的内容，还需要进去了解后学习。
测试教程网：http://www.testclass.net/
这是我找到的，关于Python测试最好的网站资源之一，里面几乎囊括了绝大多数的Python第三方测试包，而且提供了教程来学习，都是实打实的经验和实践操作，没有水分。
TestHome：https://testerhome.com/
这是一个专业的测试社区，里面关于Python的资源也是不少，适合在闲暇时浏览，不适合体系的学习。
csdn博客：http://blog.csdn.net/column/details/pythontesting.html
这位博主是个资深的测试工程师，Python自动化测试也做的非常好，可以参考一下他的博文经验。
博文《自动化测试之路》：http://www.cnblogs.com/fnng/p/3653793.html
这篇博文的作者就是“测试教程网”的主要维护者之一，其专注于软件测试技术的分享与推广，经验丰富，这篇博文更是经典的自动化测试干货，值得一读。
前面都是一些资源，看过了资源，也还要知道一个学习的方向，才能真正的学好Python自动化测试，下面，我就一些常用的Python第三方测试包，来个简介，希望帮到有趣的你。
2、自动化测试Python第三方包Python语言和Java、C等一样，都是全能型的语言，不过Python是解释型的动态语言，而且粘性很强，语法相对简洁，是目前最接近自然语言的一种编程语言，学起来容易，不费脑筋，虽然运行速度相对Java和C较慢，但其编程效率高，对程序员相当友好。
学习Python自动化测试之前，你也必须对Python的基础知识有个系统的了解和学习，如果你有C、java的基础，这点做起来完全不是问题，所以，基础就不用说了，是必须掌握的，比如：基本数据类型、运算符、字符串处理、判断循环、函数、类与对象、文件输入输出、错误和异常处理、时间和日期、正则表达式等等。
如果你一点基础也没有，我建议你先把《笨办法学Python》中的练习照着敲一遍。（注意：必须得一个个手敲，代码学习重在实践），然后跟着廖雪峰的网站学： 廖雪峰Python教程（百度一下就出来了）
学完Python的基础并不难，各语言都是通的，下面你就需要对Python的第三方测试包有个系统的了解了。
Selenium
Selenium应该说在测试圈是众所周知的，属于Web端应用测自动化测试工具，支持各种浏览器，包括 Chrome，Safari，Firefox 等主流界面式浏览器，如果你在这些浏览器里面安装一个 Selenium 的插件，那么便可以方便地实现Web界面的测试，换句话说叫 Selenium 支持这些浏览器驱动。下面有一本书：《Selenium2自动化测试实战–基于Python语言》，比较基础，推荐学习。
另外，之前讲到的测试教程网:http://www.testclass.net/selenium_python/，里面也有Selenium的Python教程，推荐学习。
Selenium从web测试，到性能测试，单元测试，持续集成等都可以用python写代码来完成。
测试框架unittest、pytest、Robot Framework、doctest等
如果你学习好了Selenium，你便能写一些脚本了，也能爬东西了，接下来，你得真正开始执行测试了。在这个阶段，你必须学习的是Python的unittest。
unittest是一个标准的单元测试框架，十分优秀和完善，pytest也是一个很流行的测试框架，是很多公司的首选，值得学习。
在这一阶段，你要学习怎么将代码中公共的部分抽出来，把测试和业务分离开，学习PageObject思想。说到底，测试本身的技能才重要，主要是选择合适的测试用例和测试方法，与业务有关。测试中最关键的是整理需求，发现问题，找到发现问题的办法，或者是说测量指标。
所以，无论是编程语言Python，还是测试框架等等，最重要的是测试思维，结合业务，真正做有用的测试。
自己搭建测试框架
当然，到这一步，你几乎就已经是测试行业中上的水准了，而且你是一个测试团队的领导者，需要将许多的测试代码和流程报告系统化，程序化，自动化，你就需要搭建一个轻量级的小框架，来组织你的代码和文件。
博客推荐：
http://blog.csdn.net/huilan_same/article/details/52319537
http://blog.csdn.net/column/details/16677.html
祝君进步！
总结，以上就是关于python课程百度云以及自学python的话有什么课程推荐吗的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！
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