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Python免费教程,零基础怎样才能系统快速地学会Python?_python

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资料来源:网络整理       时间:2023/3/5 12:25:26       共计:3585 浏览
Python免费教程? Python是一门编程语言,可以做很多事情,很多朋友对“零基础怎样才能系统快速地学会Python?”这样的疑问,小编汇总了相关问答给大家参考!

今天主要给大家说下一个零基础的小白,应该如何系统化的学习python编程语言,然后找到工作,在学习的过程不浪费时间少走弯路。

首先我们要了解python是什么,是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。语法简洁清晰,具有丰富和强大的库。在设计上坚持清晰划一风格,使得它成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。

Python的语言特点:简单,易学,高层语言,面向对象,可移植性,可扩展性,可嵌入性,还有丰富的库。

我接触python的时间虽然只有短短的三个月,但是对Python的兴趣是越来越浓,相信如果是你,肯定也会是同样的感觉。零基础学习Python到底难不难呢?作为同样是初学者的我,给大家分享一下我的学习心得和总结,零基础的人,应该如何学习Python。学习一定要是一个坚持的过程,如果三天打鱼两天晒网,龟兔赛跑的故事大家都知道,所以学习可以慢但不要停。

下面我说下一个零基础的新手应该如何系统化的学习Python开发

第一:

必须有一个老师给自己讲解,带着学习,这样首先是可以少走很多的弯路,不至于一个小小的问题,就困扰了一天的时间,可能明白人的一句话你就明白,但是自己想可能需要一天的时间,或许最后还是搞不懂。

第二:

需要有一个明确而且系统的学习规划,比如你今天学习什么内容,而且今天学习的内容跟着什么案例练习,如果你学习JAVA只是看看免费的视频,那我劝你还是不要浪费时间,必须跟着大量的案例,反正练习,对于一个知识点才可以真正的掌握。

第三:

一个明确的学习路线图,这个我给大家参考一下下面的图片,分为三个大阶段,每一个阶段有相应的学习时间

第四:

学习过程是循序渐进的过程,你的基础部分看完了,之后肯定会忘一部分,自己以为看明白了,等到用时候发现自己还是不知道怎么用,这是必经的过程,这时候再回去复习基础知识应该有更深入的认识,所以要做好长时间学习思想准备,不要因此放弃,不要急于求成。

第五:

要想更好得掌握python,我们的学习不能只是停留在学习语法阶段。我们可以尝试用python解决我们项目中遇到的一些问题,如果项目不是用python开发的,那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具(utility),通过这些工具简化 项目组成员的任务,提高我们的工作效率。 每天的编码必不可少,既然选择学习编程,学习Python,坚持编码应该是必须做到的

我毕业于克莱门森大学政治学专业。我曾考虑过是否选择学习计算机科学专业,还在大一那年报名参加了“编程概论”课程,不过很快就退出了。实在是太难了。

毕业后我一直住在硅谷,我发现我需要学习编程。一年后,我成为了eBay公司的一名中级软件工程师。我不想让大家觉得这是很轻松就能做到的。实际上,这是极具挑战的一件事。在这一年的不断尝试努力过程中,我得到了很多乐趣。

1.1 自学的优势

虽然与拥有计算机科学学士、硕士甚至是博士学位的同事一起工作的压力很大,但别忘记了你还有“自学的优势”。你选择学习Python编程,不是出于老师布置的任务,而是因为你内心学习的渴望,这一点是你所拥有的最大优势。苹果公司的创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克(Steve Wozniak)就是一位自学成才的程序员;还有因在美国宇航局的阿波罗登月计划中做出卓越贡献而获得总统自由勋章的玛格丽特·汉密尔顿(Margaret Hamilton);还有Tumblr 的创始人大卫·卡普(David Karp),Twitter的创始人杰克·多西(Jack Dorsey),Instagram 的创始人凯文·斯特罗姆(Kevin Systrom),他们都是自学成才的程序员。

1.2 为什么应该学编程

不管你从事什么工作,编程都有助于你的职业发展。学习编程将给你自己赋能。我喜欢尝试新想法,时刻都有希望启动的新项目。学会编程后,我就可以坐下来自己实现,而不需要依赖他人。

编程也会提升你在其他方面的技能。因为你熟练掌握了问题解决能力,鲜有其他工作不会因此而受益。我最近要在Craiglist上租房,搜索并筛选房子是个非常费力的活儿。但是我写了一个程序来代替我搜索,最后将结果以邮件形式发送给我。学会编程,将把你从重复性工作中解放出来。

如果你想成为软件工程师,市场上对这类岗位的需求也日益增长,但是符合要求的候选者却总是供不应求。到2020年,预计将有一百万个编程岗位空缺。即使你的目标不是成为软件工程师,科学和金融等领域的岗位也开始倾向那些拥有编程经验的申请者。

1.3 没有编程经验怎么办?

如果你之前没有任何编程经验,担心自己无法胜任编程工作,我想想告诉你的是:你完全有能力做到。人们对程序员有一些常见的误解,比如程序员都得擅长数学。这是错误的印象,不过编程确实是一件困难的工作。幸运的是,专栏涵盖的内容将让这一切变得比你想象得更加容易。

为了提高编程技巧,你应该每天练习编程。挡在你面前的唯一障碍就是无法坚持,所以我们要采取一些措施确保自己能够坚持不懈。准备一张检查清单,来确保每天都有做练习,而且也能够帮助你保持专注。

如果你还需要其他帮助,效率专家Tim Ferris建议采用如下技巧来保持驱动力。事先给家人或朋友一笔钱,如果你在规定的时间内完成了目标,就让他们把钱还给你,否则就将钱捐献给你讨厌的机构。

1.4学习前你需要了解

《零基础学Python》不仅是教你如何使用某种特定的语言编程,还会介绍标准教材中所不包括的其他所有知识点。专栏内分享的是我在成为软件工程师过程中不得不自学的内容。专栏不适合那些想要随意了解下编程知识、将写代码作为爱好的人,而是专门写给那些希望以编程为职业的人。不管你的目标是成为一名软件工程师、企业家,还是在其他的岗位上使用编程技能,你都是专栏的目标读者。

学会一门编程语言还不够,你还需要学会其他技能,才能像计算机科学家一样地工作。我会教授大家我从编程新手到专业软件工程师过程中学到的一切。这个专栏,是为了向有志于编程岗位的人分享他们需要掌握的知识框架。

我经常从自学编程的朋友那听到这样的反馈:我现在该做什么?我还不是一名程序员,也不知道下一步该学什么?因此我设计了下面的专栏结构。

1.5 专栏的结构

我的目标不是包罗你需要了解的每个主题的所有细节,而是提供一份指引——一个编程职业发展所需要的所有技术路线图。由此我将专栏分成五个部分。

第一部分:编程简介。让你尽快写出自己的第一个程序,最好在今天。

第二部分:面向对象编程简介。这部分将介绍不同的编程范式,着重阐述面向对象编程。你会开发一个游戏,体会编程的强大能力。读完这部分后你会沉迷于编程。

第三部分:编程工具简介。将介绍提升编程生产力的不同工具。这时,你已经沉迷于编程,并希望变得更好。你将会学习相关的操作系统、使用正则表达式提升效率、安装并管理他人的程序,以及使用版本控制与其他工程师协作的知识。

第四部分:计算机科学简介。将简要介绍计算机科学知识,主要涵盖两个主题——算法和数据结构。

第五部分:找到工作。最后一部分是关于最佳编程实践,如何找到软件工程师的工作,团队协作以及程序员的自我提升。我会分享如何通过技术面试与团队协作的建议,以及如何进一步提升自己的技能。

1.6 从终点出发

我学会编程的方式,与计算机科学通常的教学方式正好相反。专栏的结构是根据我自己的方式组织的。一般来说,你会先花很多时间学习理论,理论知识学的太多以至于许多计算机科学的毕业生甚至不知道如何动手编程。杰夫·阿特伍德(Jeff Atwood),在其博客“为什么程序员不会编程”中写道:“和我一样,许多人都碰到了这样的情况,编程岗位的200位申请者中,有199个根本不会写代码。重申一遍:他们一点代码都不会写。”这种现象直接促使Atwood发明了FizzBuzz代码挑战,一种用来在面试中筛选申请者的编程测试。

《王者之旅》电影中的主角乔什(Josh Waitzkin),在《学习的艺术》一书中回忆了他如何反向学习国际象棋。他没有和其他人一样研究开局,而是从学习象棋残局(棋盘上只剩下少数几个棋子)开始。这样做让他对国际象棋有了更深的理解,并赢得了多次大赛冠军。与此类似,我认为先学习如何编程再学习理论的方法更高效,因为你会拥有了解背后原理的强烈驱动。这就是为什么专栏一直到第五部分才介绍计算机科学理论,而且内容也尽量精简。虽然理论很重要,但是在你拥有了编程经验之后,理论的价值才更大。

1.7 专栏的格式

专栏的各个章节紧密相关。如果你读到了某些看不懂的概念,可能在前一章已经做了介绍。专栏内尽量避免重复解释,所以牢记这个特点。在给重点词汇下定义时,会使用斜体。每个章节的末尾都有一个词汇表,对该章内出现的斜体名词进行解释。

专栏代码段前的注释为GitHub的网址,读者可于网站直接复制代码。

1.8 专栏使用的技术

为了让读者尽可能的积累编程经验,专栏会介绍多种技术。在某些情况下,必须在许多不同的技术中做出选择。在第20章“版本控制”中,我们将会学习Git的基础知识。Git是一个流行的版本控制系统,选择介绍Git是因为笔者认为它已经成为版本控制的业界标准。专栏中用Python来编写大部分的编程示例,因为它是一门很流行的初学者语言,而且即使从来没有使用过Python的人学习起来也比较简单。此外,目前几乎每个领域对Python开发者的需求都非常大。不过,专栏会尽量做到内容与技术无关——注重概念,而非技术本身。

1.9初学者需要准备的工具

首先需要有一台计算机,以便跟着每个专栏内容进行示例练习。计算机有一个操作系统(operating system),即一个扮演人与计算机物理硬件之间的中间人的程序。可以在屏幕上看到的称为图形用户界面(Graphical User Interface,GUI),它是操作系统的一部分。

台式计算机和笔记本电脑目前有3种常用的操作系统:Windows、UNIX和Linux。

Windows是微软推出的操作系统。UNIX操作系统发明于20世纪70年代,目前最流行的UNIX操作系统是苹果的OS X。Linux则是目前世界上大部分服务器(server)都在使用的一款开源操作系统。服务器指的是执行托管网站等任务的计算机或计算机程序。

开源(open-source)意味着软件不归某个公司或个人所有,而是由一群志愿者维护。Linux和UNIX都是类UNIX操作系统,意味着二者之间非常相似。

如果你喜欢欢迎关注我的专栏《零基础学Python3》,有问题欢迎给我留言,我会第一时间反馈给您。https://learning.snssdk.com/feoffline/toutiao_wallet_bundles/toutiao_learning_wap/online/article.html?item_id=6681141509619712520&app_name=news_article

Python,可以帮忙抢票,可以爬虫东西,关于Python爬虫怎么做?今天教大家一个案例,python爬虫多线程实战:爬取美桌1080p壁纸图片 | 技术

技术点分析

· 爬虫requests

· 多线程threading

· 文件io读写操作

· xpath 提取ur

· 正则

实战

· 分析url

搞清楚各个url 的关联win4000.com/wallpaper_205_0_10_1.html

URL中与分类的关系:

wallpaper : 桌面壁纸

205 :壁纸分类对应大陆明星

10 :图片尺寸对应1920*1080

分析到这一部,我们知道 ,如果要需要其他类型的壁纸,只需要更改网站分类代码就可以了。

· 谷歌 charme ,通过右键检查

chrame 浏览器右键提示。

按图顺序,依次找到对应的html标签。

通过查看,我们发现 中间展示 的图片是由一个ul 标签包裹的 多个Li

我们所要跳转的链接 就在 Li 标签中, 这时就需要使用xpath进行数据的提取。

到此,我们第一层url 的分析就完成了。可以写出以下代码段。

此时通过xpath 获到当前页面中的 ul 中所有li 标签了。

那单个明星的跳转链接只需要再次xpath 进行提取就Ok了。

完成到这里你的代码运行结果应该如下:是两个列表list。

运行结果

准备下载图片

到这,完成第一步,你已经成功获到 每个明星的跳转链接 :

url: win4000.com/wallpaper_detail_153895.html

再次进行url 的分析:

初步分析

通过上图的分析,可以找到这张图,是我们要 1080规格的。但很可惜,一共9张,现在只能找到一张图片的url。

选其中两张图片地址对比:

pic1.win4000.com/wallpaper/2018-12-26/5c22eb195abe8.jpg

pic1.win4000.com/wallpaper/2018-12-26/5c22eb1c722dc.jpg

好像就是后面文件名不同。如果一张张取是不是很麻烦?

不信你自己去试一下。点再分析一下页面,有个 【查看原图】 选项,点一下试试呢?

点击上图出,点完发现了url的变化。

再看看有没有惊喜的地方 :

上图为url分析。

通过上图的分析 ,我们发现原来这个big页面有我们想要的所有 1080P的图片,而且,全是用ul 包裹,放到单个Li 标签中 。那简单了,用之前的办法 再提取一次,就出来了。代码如下:

到这里,我们第一步就完成了一页24个明星图片的地址url的爬取。第二步,完成了单个明星的1080图片地址url的爬取。下一步,我们把图片保存到本地就顺利结束。

图片保存

按需求,要单独到一个文件夹内。那我们就需要在本地路径内 创建对应的文件夹。此处使用 star_img_name 列表中的值。需要使用到i/o读写操作。

顺利完成 这个需求:

源码展示

代码运行结果若不同,可看一眼源码:

运行起来是不是很慢(完善版使用多线程),而且这样看代码,是不是有种:干干巴巴的,麻麻咧咧的,一点都不圆润,盘他!!

完善版是可以完成可选分类,可选规格 ,多线程版。希望这个小实战案例可以帮到大家。

有关于Python爬虫的课程:

Python爬虫数据挖掘基础教程

python网络爬虫第一天

python网络爬虫第二天

有想学习的小伙伴,可以关注黑马程序员,后台回复“Python爬虫”哦!

Python在线视频教程很多,每个平台视频内容都差不多,大部分都是免费视频。

中国大学mooc是各大高校的开放课程,因为现在高校开始开设Python课程,所以像清华大学免费Python课程都可以在中国大学mooc查找到免费学习。

PHP中文网,很多人以为是一个pHP教程的网站,其实php中文网有很多编程语言,比如c语言,Java等常用编程,当然也包括Python视频教程,我想重点说下所有教程视频都是免费的。

各大视频平台,比如爱奇艺,腾讯课程视频,百度视频等,这些平台可以搜索到免费的个人发布视频。

最后推荐b站,很多说编程技术都是b站学到的,而且不用看广告喔。西瓜视频也是有很多视频,你可以直接搜索一下,都会找到免费的Python教程视频。

以上是个人观点,希望能帮助到你!

总结,以上就是关于Python免费教程以及零基础怎样才能系统快速地学会Python的经验分享,卡友有疑问可以加wx或扫码加群!
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