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《程序员的数学》，适合想要了解IT领域人群。本书内容轻松有趣，带你了解程序员的思维。
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《C语言程序设计基础》，适合对IT领域的初学者，零基础人群。书中详细介绍了，学习C语言需要的编译软件，环境配置，基础语法等常备知识
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《Python学习手册》，适合零基础人群。书中囊括了大部分实用性知识，对前身与应用有另外两本书介绍，暂且不表。
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《C++Primer》，适合有一定基础人群，IT领域进阶版。书中介绍并补充了C语言先对缺少的部分。
在这里分享一下我个人的学习经验，希望对大家能有帮助：
是什么原因促使我开始学Python的？
当前人工智能行业火爆，要想入门AI，Python必不可少。可以用Python学习爬虫技术。自动化运维需要用到Python，可以大大减少运维工程师的工作量。可以轻松的创建网站、小游戏。可以做自动化脚本，实现表格、文档等快速处理。Python相对其他语言要简单很多，入门门槛低。这些“好处”真的是太令人兴奋了，所以我决定开始学Python。
如何开始学习Python?
1.慕课网
我是从中国大学MOOC(慕课)上面的免费课程入门Python的，里面有很多适合初学者进行学习的课程，不只包括Python，还有Java、C#、C\C++等编程语言入门。而且慕课里面有很多的名校名师，对新人也很友好，通过课程最终考核还能发一个证书，学起来也有动力。
在这里个人强烈安利一门Python课程——北京理工大学嵩天老师的Python系列课程，他的课程通俗易懂，教学风格轻松愉悦，而且有配套的书籍，真的是初学者入门的不二选择。
网址：https://www.icourse163.org
2.编程派
这是我要安利的另外一个学习Python的网站，凡是你能知道的Python学习书籍，基本上都囊括在这个网站里面了。并且该网站的作者翻译了一本非常适合入门的Python学习书籍——《Think Python 》。
这位作者选择《Think Python》进行翻译，一是因为这是他入门使用的第一本教材。二是因为它确实非常浅显易懂，把很多概念用非常朴实的话进行了解释，零基础初学者学起来并没有多少太大的障碍。
所以Pyhton爱好者们一定不要错过这个网站。
https://codingpy.com/
3.GitHub
有了一定的Python基础之后，就可以去看一下全球最大的代码开源地——GitHub，上面有很多的开源项目，开发语言包括Python、Java、C#、PHP、C\C++等众多语言，如果想让自己的技术和国际接轨，GitHub是必经之地。
这在里介绍几个流行的Python开源项目：
1）TensorFlow
如果你想进入人工智能领域，TensorFlow是你的首选，在这里可以找到许多的开源库和训练模型，在自动汽车驾驶领域和机器人等AI领域中，TensorFlow的应用非常广泛https://github.com/tensorflow/models
2）Django
想学习网站开发？用Django就可以了。Python下有许多款不同的 Web 框架。Django是重量级选手中最有代表性的一位。许多成功的网站和APP都基于Django。
Django 是一个开放源代码的 Web 应用框架，遵守 BSD 版权。
https://github.com/django/django
3）Flask
用Django太复杂？那就用Flask。Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架，基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。 Flask使用BSD授权。 Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。
https://github.com/pallets/flask
4）Keras
Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。
https://github.com/keras-team/keras
5) awesome-python
Python框架精选大集合，收罗了一大堆牛逼的Python框架,几乎你用Python的所有方方面面它都有收罗在里面，例如爬虫Http库、数据分析库、Web开发框架等。
https://github.com/vinta/awesome-python
如何利用碎片化时间快速提升自己的Python编程能力？
一、设置一个闹钟提前30分钟起床
你每天学习Python的最佳时间是在早晨。
从生物学角度来讲，一个人脑子最清醒的时间是每日清晨起床后的两个小时。如果不想浪费自己的脑细胞，那就晚上早睡，第二天早点起床，这样就可以在上课或上班前练习一下。
如果能提前给自己安排好学习的计划和内容，就能很大程度的提升学习效率，达到事半功倍的效果。一个简单的办法就是给自己一个“约定”：告诉自己，每天只花30分钟来学习Python，学完之后才能看手机刷头条等。
也许有的人会说，晚上熬夜写代码效率更高，其实这种想法是不可取的。因为熬夜给身体带来的伤害大家有目共睹，每年过劳死的人不在少数。而且熬夜会造成记忆力衰退，你会发现晚上学习真的记不住多少东西。
二、多利用周末或假期的空闲时间学习Python
这条建议看起来有点过分，有的人会说，过个周末不容易，还要挤出时间学习太累了。
其实，如果对一天的休息时间进行细分，就能做到玩好的同时又能学习Python。在这里分享一下我自己的作息规律表：
8:00起床，睡个懒觉。8:00——9:00吃饭时间。9:00——10:00看书学习时间。10:00——12:00出游时间。12:00——13:00午饭时间。13:00——15:00午休时间。15:00——18:00学习时间。18:00——19:00晚饭时间。19:00——20:00游戏时间。20:00——23:00学习和写作时间。23：00以后刷刷微信头条等，12点前睡觉，保证晚上至少有6个小时高质量睡眠时间。
当然了，具体的时间安排可以灵活调整，最重要的是要有一种自制力，娱乐要有度。
三、加入程序员社区
这一点也是非常重要的，学习不是“闭门造车”，要多与其他人沟通交流，也许别人遇到的问题你也会遇到呢？
在这里推荐一个大神云集的程序员社区StackOverFlow。StackOverFlow是一个与程序相关的专业IT技术问答网站。用户可以在网站免费提交问题，浏览问题，索引相关内容，在创建主页的时候使用简单的HTML。在问题页面，不会弹出任何广告，销售信息，JavaScript 窗口等。
如果在编程过程中遇到困难，来这里会有满意的答案：
https://stackoverflow.com/
四、多做题
这一点就不用多说了吧，要想学好编程没有捷径。正确的学习方法，加上大量的代码练习，才能学好一门编程语言。
推荐几个编程刷题的网站：
leetcode该网站上收录了许多互联网公司的算法题目，被称为刷题神器，现在LeetCode有了中文网站，国内的程序员就不需要受英文水平的困扰。
https://leetcode-cn.com
牛客网牛客网是一个互联网求职学习交流社区，比较适合求职面试的人，因为你不仅可以在上面找到大厂的面试真题，你还可以根据自己的需求做专项练习、模拟笔试，甚至还有AI模拟面试。
https://www.nowcoder.com/
实验楼实验楼是专业的IT在线实训平台,不但提供海量的IT教程,更有在线开发环境,可以随时动手操作,实战式的学习IT。目前实验楼已经和蓝桥网站合并到统一域名，原有服务不变。
https://www.lanqiao.cn/courses/
完全没有任何编程基础：01 号书
少量编程基础，不求全，只希望能以最快的速度入门：02 号书
少量编程基础，有一定的英文阅读能力，喜欢多一些项目实例：03, 04 号书
没什么编程基础，但时间较充裕，希望学习得全面一些：05, 06 号书
有一定编程基础，而且时间较充裕，希望学习得全面一些：09 号书
已经掌握了基本的 Python 编程，希望学习更多 Python 编程的技巧：07 号书
已经掌握了基本的 Python 编程，有一定的英文阅读能力，不差银子（能买英文原版书），希望多学习一些 Python 项目：08 号书
有一定编程基础，有一定的英文阅读能力，不差银子（能买英文原版书），时间较充裕，希望学习得全面一些：10 号书
许多 Python 的初学者都希望大神能推荐一本入门书籍，于是你就会看到有人在网上推荐了一个超长的入门书单，简直跟没推荐一样。咪博士就想问一句，“你自己是通过这些书入门的吗？你自己读过这些书吗？” 甚至还有人推荐初学者去读 Python 的源代码，天哪！人家只是初学者，有能力读 Python 源代码的人，还需要劳烦您推荐什么？
由于其丰富的第三方框架，python非常适用于进行数据挖掘，利用python进行数据挖掘包括数据处理及算法实现，其中数据处理需要用到numpy、pandas等框架，算法部分可借助scikit-learning或tensorflow实现相关的机器学习或深度学习算法，相关书籍可参考《利用python进行数据分析》、西瓜书、《tensorflow技术解析与实战》
总结，以上就是关于零基础python自学书籍推荐以及中学生零基础做程序员应该看什么书的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！
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