可以去百度网盘找分享的视频教程,也可以去淘宝上花几块前买相关的视频教程,一般都很便宜。
谢邀
廖雪峰Python教程网站:
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400
这个教程应该是Python很火的一个入门教程了,相对来说也是比较详细和全面的教程了,最后还包括了实战部分
Python编程 从入门到实践这本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
利用Python进行数据分析(原书第2版)这本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。如果以后想往Python数据分析发展可以看看这本书
Python核心编程第1部分为讲解了Python的一些通用应用,包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题,包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节,包括文本处理以及一些其他内容。 《Python核心编程(第3版)》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。Python进阶必看书籍
Python中文社区网址:
https://docs.pythontab.com/
里面包含了许多的Python在线手册
其他资源我的百度云盘上也保存了一下Python相关的视频教程,关注我,然后后台私信回复Python,会自动发送链接地址
建议在会使用Python之后,可以选择一个方向继续深入学习,目前主要有web开发、数据分析、运维、人工智能等,如果有需要可以私信我Python入门,这个取决于你目前的综合素质,整体而言,学习任何编程语言,都与你的整体文化素质,思维逻辑有关。比如,你是一位大学生,学习Python的基础没有任何问题。这是其一。 而真正入门,不仅仅是理论学习,或者观看学习有关视频书籍等,需要不断地练习写代码,练习自己能够找到的写代码的机会,如果能用于解决实际问题,自然是最好的。其实即使没有实际问题,也可以在学习英语单词,促进数学学习,统计判断等领域自己找些实际问题来做。我看过的太多的学习Python的初学者,往往在学习了半年或几个月后放弃,因为他们或许受到零基础3日速成等的诱导,以为,很快能够掌握Python,这是不现实的。所谓的3日速成,是指你可以用现成的代码来做些限定性的任务,比如爬虫,比如处理数据等等。而你要用Python编程解决实际问题,没有一年以上的学习和实践是不可能的。
建议初学者,先制定一个1年的Python学习计划,找到一位或几位老师师傅来指导更正你的计划,然后再实际编写代码时,肯定需要高手指点。然后针对自己的具体情况,开始有系统的,实践性的学习。而不只是能够谈论Python,知道一些名词而已。其实,只满足“嘴上编程”的人很多,满足于知道一些知识,这个是学习过程中的大忌。
请关注头条号:Mark学Python,我们会持续的分享一些Python学习经验的。
如果一点基础没有,那么肯定要先牢牢打好Python的基础。
1. int、string、float等各种基本类型处理,尤其是字符串的处理;
2. 元组列表字典等各种集合处理;
3. 类的定义和使用,继承和重载,尤其类函数静态函数成员函数的区别;
4. 匿名函数,线程,进程,多线程多进程,同步异步等等都需要掌握;
5. 熟悉各种常见的第三方的模块;
第三方模块多是Python最大的特点(小心不要踩版本的坑)。
接下来就是根据你的方向有选择去学习。
建议有一定基础后,直接撸爬虫,不仅能锻炼python知识,还能收获:
1. http协议的知识,比如http头和http状态码;
2. html、css、JavaScript前端知识;
3. 字符编码的知识;
4. 正则表达式、lxml、BeautifulSoup等提取数据的知识;
5. 多线程的知识;
6. 数据处理的知识,如文件读写,sql数据库和nosql数据库的知识;
7. 验证码、代理服务器等反爬虫知识;
8. scrapy等爬虫框架的知识;
9. bloomfilter去重算法、内存优化、数据库优化的知识;
10. phantomJS模拟浏览器的知识;
11. 调试、捕捉、修正错误的经验;
安利,请看近7000人收藏的《python资料汇总(建议收藏)》
安利,请看我的网络爬虫系列文章。干货多多
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总结,以上就是关于简明python教程 百度网盘以及大家都是在哪里学习的python的经验分享,卡友有疑问可以加wx或扫码加群!Copyright © 广州京杭网络科技有限公司 2005-2024 版权所有 粤ICP备16019765号
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