当然能学,Python是一门跨平台的编程语言,本身和系统没有多大关系,不管是Windows,Linux还是Mac,都可以学习,下面我简单分享一下学习python的过程,主要内容如下:
1.搭建本地python环境,这里建议初学者还是安装Anaconda能更简单一些,集成了python解释器及大量第三方库,还自带IPython Notebook,Spyder等编程环境,相对与Python自带的IDLE来说,使用起来更方便、友好,这里学习的话,建议还是从Python3直接开始,大势所趋,2020年官方也会停止对Python2的维护和更新:
安装完成后,我们就可以打开IPython Notebook来编程了,一个基于Web浏览器的开发环境,界面简洁、友好、干净,推荐使用:
当然,后期熟悉后,也可以使用VS Code,PyCharm等这些IDE来开发Python,效率会更高、更快,也更方便:
2.接着就是入门阶段了,这里从最基本的语法开始,包括变量、函数、类、文件操作、异常处理、正则表达式等,基础知识都要掌握,打好基本功最重要,至于学习资料,这个网上的资料很多,慕课网、网易云课堂、w3cschool等都有相关资料可供学习,当然,你也可以找一本相关书籍学习,一边看,一边练,稳打稳扎:
3.最后就是深入学习阶段了,这里根据自己兴趣,市场需求,找一两个有前景的方向学习就行,像目前来说的机器学习、数据分析等都可以,当然,Web开发、运维、测试、爬虫等都可以,坚持学习下去,不要轻易放弃:
就分享这么多吧,前期最重要的还是要掌握好基本功,多练习代码,后期,就是多做相关项目,多积累经验,多看看大牛的博客,拓宽自己的视野,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言。
你好,老修来分享一下你的问题。
老修是去年自学的Python,刚刚开始选择的方向是自动化运维,不过现在主要用它来爬一些数据,自己做拍视频用,为此我特意写了三篇关于自学的文章(12个月,零基础自学Python语言心得分享-上篇(内含建议和方法)),你可以参考一下;
那这里我们谈谈你说的这个人工智能,这个是有一定门槛的,具体的就不谈了,说说如果自学可能性大吗?可能性比较低,可以很肯定的和你说,我们先来看看它的线路:
学完Python基础以后,是数据模块,它需要学些什么呢?首先需要大专以上,本科这样的数学基础,大概有:线性代数,微积分,代数,概率统计学,只是基础,也没真让我们去用它来算;后面对人工智能的Python算法,需要做好几个模块,比如Numpy等;那里边还有有神经网络,这里又有两个派系,所以需要学的很多,想通过自学,可能性很小,学会了,人家也不一定敢要你。
粗粗的我们就谈这些,希望我的回答能帮到你。
python设计之初就是面向大众的,语法简单,易学易懂,应用广泛,下面我简单分享一下学习python的过程,主要内容如下:
搭建Python环境这个是学习python的第一步,首先本地需要有一个python运行环境,然后才能正常的编写、调试和运行python程序,目前来说,有2种方法,一种是到官网下载python安装包,一种是下载Anaconda,这里推荐下载Anaconda,集成了python解释器及大量第三方库,还自带有Spyder、Notebook等开发环境,使用起来非常不错,下载的话,直接到官网上下载就行,各个平台的版本都有:
Python开发软件这个就非常多啦,几乎每个代码编辑器和IDE环境都支持python开发,下面我简单介绍几个不错的软件:
1.VS Code:这是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器,轻巧灵活、运行速度快、占用内存少,严格意义上说不是一个python开发环境,但是安装python插件后,也可以当做一个非常不错的python开发软件来使用,自动补全、代码高亮、语法检查、Git等功能都非常不错,使用起来非常方便:
2.Sublime Text:这也是一个轻量级的代码编辑器,可以跨平台使用,基本功能和VS Code差不多,文本编辑功能强大,插件扩展丰富,配置好本地python解释器后,也可以当做一个非常不错的python开发软件来使用:
3.PyCharm:这是一个比较专业的python开发软件,重量级的,相比较功能单一的代码编辑器来说,PyCharm支持单元测试、代码重构、代码分析等高级功能,因此开发、调试、运行效率更高,在业界也更受欢迎,官网也提供了免费的社区版可供广大开发者使用,非常不错:
Python学习资料介绍完python开发软件,我们就应该开始python学习了,这个网上的学习资料其实非常多,下面我介绍几个不错的学习网站:
1.菜鸟教程:这是一个免费的编程学习网站,所有资料(包括python)都是以文档的形式在线学习,基础知识全面、章节安排合理、内容循序渐进,对于初学者来说,是一个非常不错的选择,很适合入门学习:
2.慕课网:这也是一个非常不错的编程学习网站,所有课程都是以视频的形式在线学习,python资料也非常全面,有基础入门也有进阶深入,对于入门python学习来说,也是一个非常不错的选择:
3.实验楼:这是一个提供在线练习的编程网站,所有资料都是以实例教学为主,非常有趣味性,但是需要一定的python基础,如果你想深入学习python,多做一些项目,提高自己的编程水平,可以考虑学习一下这个网站,非常不错:
Python进阶深入python应用范围非常广,涉及web开发、运维、测试、数据分析、机器学习等,每个方便都深入的学习显然是不可能的,选择一两个有前景自己感兴趣的方向学习,坚持下去,例如目前比较火的数据分析、机器学习等,多做项目,提高自己的水平和经验:
目前就分享这么多吧,入门的话,还是要多练习多调试代码,基础知识牢固后,就是要多做项目,积累经验,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下。
首先,当前对于很多普通职场人来说,学习Python还是有必要的,对于95后的初级职场人来说,掌握Python语言也会在一定程度上拓展自身的发展空间。从学习的角度来说,任何年龄开始学习Python都不算晚,当前有不少年龄比较大的资深职场人都在学习Python。
学习Python语言要有一个大的学习方向,然后围绕这个大方向来制定学习计划,这样才能有一个更好的学习效果。在选择学习方向的时候,一方面要结合自身的岗位升级需求,另一方面也要关注当前的技术发展趋势和行业发展趋势。从当前大的发展趋势来看,大数据方向是很多普通职场人不错的选择。
以大数据方向为例,学习Python通常要经历三个学习阶段,第一个阶段是学习Python语言的基本语法,这个阶段的学习难度是相对比较低的,由于Python语言的语法结构比较清晰简单,所以即使没有任何编程基础的人,也可以通过自学来入门Python编程。
第二个学习阶段是学习大数据相关的知识体系,涉及到大数据平台和数据分析等具体学习任务,这部分的学习难度是相对比较大的,而且需要有一定的场景支撑。Python目前在数据分析领域的应用比较普遍,初学者在掌握了Python的基本语法之后,可以进一步学习机器学习知识,机器学习是大数据分析的两种基本手段之一。
第三个学习阶段是实践阶段,这个阶段可以在实习岗位上来完成,实习岗位不仅能够为学习者提供一定的场景支撑,同时也会为学习者提供一个交流学习的环境。
最后,对于初学者来说,可以重点关注一下Python的官网,在官网上不仅有大量的学习材料,同时还有一些交流的渠道,可以与来自全球各地的开发者进行交流。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
总结,以上就是关于自学python的网站以及想自学Python,电脑是Windows系统,能学吗?怎么学的经验分享,卡友有疑问可以加wx或扫码加群!Copyright © 广州京杭网络科技有限公司 2005-2025 版权所有 粤ICP备16019765号
广州京杭网络科技有限公司 版权所有