自学更需要的是一条合适的学习路线，然后再找到相应的学习教程，自学更推荐看视频。从基础到高级，再到项目阶段，其中涉及到重要知识点，认真学习一遍，把项目完完整整做一遍，项目中涉及到的主要技术，更是需要熟悉，然后就可以出去找工作了。
以前学习Java的学习路线，简单总结一下，可作为参考。
1、Java基础阶段，可以看下“如鹏网”的《这样学Java不枯燥》视频教程，适合初学者学习，通过开发飞机大战，连连看，汤姆猫，电影的弹幕动画等来讲解Java的基础知识点，可以极大的激发对编程的兴趣。
2、Java高级技术，主要包括集合，反射，内省等。
3、web前端
4、Java web编程（核心阶段，主要包括servlet，jsp，ajax等）
5、主流框架（ssh，ssm）
6、企业综合项目
7、企业专题
有需要相关的教程的可后台私信（备注：Java）。编程的概念
编程就是为了借助于计算机来达到某一目的或解决某个问题，而使用某种程序设计语言编写程序代码，并最终得到结果的过程。
计算机虽然功能十分强大。可以上网、玩游戏、管理公司人事关系等等，但是没有程序，它就等于是一堆废铁，不会理会我们对它下达的“命令”。
于是，我们要驯服它，只有通过一种方式——程序，这也是我们和计算机沟通的唯一方式。
程序也就是指令的集合，它告诉计算机如何执行特殊的任务。 写出程序后，再由特殊的软件将你的程序解释或翻译成计算机能够识别的“计算机语言”，然后计算机就可以“听得懂”你的话了，并会按照你的吩咐去做事了。
因此，编程实际上也就是“人给计算机出规则”这么一个过程。 随计算机语言的种类非常的多，总的来说可以分成机器语言，汇编语言，高级语言三大类。
电脑每做的一次动作，一个步骤，都是按照已经用计算机语言编好的程序来执行，程序是计算机要执行的指令的集合，而程序全部都是用我们所掌握的语言来编写的。所以人们要控制计算机一定要通过计算机语言向计算机发出命令。 计算机所能识别的语言只有机器语言，即由构成的代码。
但通常人们编程时，不采用机器语言，因为它非常难于记忆和识别。 汇编语言的实质和机器语言是相同的，都是直接对硬件操作，只不过指令采用了英文缩写的标识符，更容易识别和记忆。它同样需要编程者将每一步具体的操作用命令的形式写出来。
汇编程序的每一句指令只能对应实际操作过程中的一个很细微的动作，例如移动、自增，因此汇编源程序一般比较冗长、复杂、容易出错，而且使用汇编语言编程需要有更多的计算机专业知识，但汇编语言的优点也是显而易见的，用汇编语言所能完成的操作不是一般高级语言所能实现的，而且源程序经汇编生成的可执行文件不仅比较小，而且执行速度很快。 高级语言是绝大多数编程者的选择。
和汇编语言相比，它不但将许多相关的机器指令合成为单条指令并且去掉了与具体操作有关但与完成工作无关的细节，例如使用堆栈、寄存器等，这样就大大简化了程序中的指令。由于省略了很多细节，所以编程者也不需要具备太多的专业知识。
高级语言主要是相对于汇编语言而言，它并不是特指某一种具体的语言，而是包括了很多编程语言，如流行的VB、VC、FoxPro、Delphi等，这些语言的语法、命令格式都各不相同。
语言介绍机器语言
编程在计算机系统中，一条机器指令规定了计算机系统的一个特定动作。一个系列的计算机在硬件设计制造时就用了若干指令规定了该系列计算机能够进行的基本操作，这些指令一起构成了该系列计算机的指令系统。在计算机应用的初期，程序员使用机器的指令系统来编写计算机应用程序，这种程序称为机器语言程序。使用机器语言编写的程序，由于每条指令都对应计算机一个特定的基本动作，所以程序占用内存少、执行效率高。缺点也很明显，如：编程工作量大，容易出错；依赖具体的计算机体系，因而程序的通用性、移植性都很差。
汇编语言
为了解决使用机器语言编写应用程序所带来的一系列问题，人们首先想到了使用助记符号来代替不容易记忆的机器指令。这种助记符号来表示计算机指令的语言称为符号语言，也称汇编语言。在汇编语言中，每一条用符号来表示的汇编指令与计算机机器指令一一对应；记忆难度大大减少了，不仅易于检查和修改程序错误，而且指令、数据的存放位置可以有计算机自动分配。用汇编语言编写的程序称为源程序，计算机不能直接识别和处理源程序，必须通过某种方法将它翻译成为计算机能够理解并执行的机器语言，执行这个翻译工作的程序称为汇编程序。
使用汇编语言编写计算机程序，程序员仍然需要十分熟悉计算机系统的硬件结构，所以从程序设计本身上来看仍然是低效率的、烦琐的。但正是由于汇编语言与计算机硬件系统关系密切，在某些特定的场合，如对时空效率要求很高的系统核心程序以及实时控制程序等，迄今为止汇编语言仍然是十分有效的程序设计工具。
高级语言
高级语言是一类接近于人类自然语言和数学语言的程序设计语言的统称。按照其程序设计的出发点和方式不同，高级语言分为了面向过程的语言和面向对象的语言，如Fortran语言、C语言等都是面向过程的语言；而以C++、JAVA、C# 、Smalltalk等为代表的面向对象的语言与面向过程语言有着许多不同，这些语言支持“程序是相互联系的离散对象集合”，这样一种新的程序设计思维方式，具有封装性、继承性和多态性等特征。
高级语言按照一定的语法规则，由表达各种意义的运算对象和运算方法构成。使用高级语言编写程序的优点是：编程相对简单、直观、易理解、不容易出错；高级语言是独立于计算机的，因而用高级语言编写的计算机程序通用性好，具有较好的移植性。
用高级语言编写的程序称为源程序，计算机系统不能直接理解和执行，必须通过一个语言处理系统将其转换为计算机系统能够认识、理解的目标程序才能成为计算机系统执行。
易语言编程也还可以。
执行原理计算机对除机器语言以外的源程序不能直接识别、理解和执行，都必须通过某种方式转换为计算机能够直接执行的机器语言这种将高级程序设计语言编写的源程序转换到机器目标程序的方式有两种：解释方式和编译方式。
解释方式下，计算机对高级语言书写的源程序一边解释一边执行，不能形成目标文件和执行文件。编译方式下，首先通过一个对应于所用程序设计语言的编译程序对源程序进行处理，经过对源程序的词法分析、语法分析、语意分析、代码生成和代码优化等阶段将所处理的源程序转换为用二进制代码表示的目标程序，然后通过连接程序处理将程序中所用的函数调用、系统功能调用等嵌入到目标程序中，构成一个可以连续执行的二进制执行文件。调用这个执行文件就可以实现程序员在对应源程序文件中所指定的相应功能。编程介绍可视编程
编程可视化编程也越来越重要，所谓的可视化程序设计和Visual Basic或Visual C++并不同，支持可视化程序设计的IDE可以让开发人员直接移动程序单元来建立流程图和结构图，然后直接做编译或解释，这一类的流程图通常是以UML为基础。
这样的界面因为乐高的Mindstorms开始普及，一些公司也开始透过浏览器Mozilla和分布式程序设计（LabVIEW）往这方面努力。从1980年代开始，第一个可视化程序设计系统—Max，就是以类比合成器的设计为榜样，同时被用来开发即时音乐演出软件。 这种方法也被用在专业软件，例如Openlab，这类的使用者需要完整程序设计语言的弹性，并不想要传统的学习曲线。 可视化程序设计语言有另一个半免费和开放源代码的替代品－Mindscript，具有加密系统和连结数据库等等。
移动编程
编程主要指android/iphone编程开发，主要是针对3G智能手机应用、游戏进行开发。根据市场研究公司ChetanSharmaConsulting的研究数据显示，移动软件市场总额2011年为41亿美元，预计2012年将飙升到175亿美元。这使得技术公司对应用程序开发人才的需求越来越大。那些能够为苹果iPhone操作系统、谷歌Android操作系统和RIM黑莓操作系统等移动平台编写应用程序的开发人员非常抢手。这种巨大的市场需求直接导致了招聘公司之间激烈的人才争夺大战，也无形中提高了开发人员的薪水。3G梦工场在全国最先开始3G专业。
安卓编程
编程从人才需求类型来看，对Android人才需求一类是偏向硬件驱动的Android人才需求，一类是偏向软件应用的Android人才需求。从招聘需求来看，后者的需求最大，包括手机游戏、手机终端应用软件和其他手机应用软件的开发。据职酷网职位搜索库统计显示，企业对这类应用软件的Android开发人才占总需求的72%。职业专家分析说，由于Android技术较新，无论是相关书籍、培训还是大学教育，都处于初级阶段，因此Android人才短期将供不应求。从长期来看，随着各种移动应用和手机游戏等内容需求日益增加，也将激励大中小型手机应用开发商加大对Android应用的开发力度，因此Android人才的就业前景也非常广泛。
此回答来自乐字节
java全套自学b站：BV1J5411c78D
十大企业级项目实战b站：BV1Gp4y1b7SZ
Python被称为人工智能时代的黄金语言，但是仅仅掌握它还是不能够胜任人工智能方面的工作。Python语言是一门工具，而人工智能是一个非常广的方向，诸如宽度学习、深度学习、各类算法等等。
如果你具备了Python编程能力，那你可以用Python做点什么呢？
一、网络爬虫。采集网页的数据，为后期的数据挖掘或者数据库的建立提供数据支撑，网络爬虫数据还可以做浏览器等；
二、数据挖掘和分析、科学计算、机器学习。Python中的pandas、numpy、matplotlib等数据处理库，可以助力你进行科学计算和可视化；
三、日常任务。比如自动备份你的MP3、12306抢票等；
四、web开发。其实很多著名的网站像知乎、YouTube、豆瓣网就是Python写的，此外很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python；
五、网络游戏后台。很多在线游戏的后台都是Python开发的；
六、运维、应用开发、大数据、人工智能、自然语言处理等。
……还可以写很长很长…………还可以写很长很长……
如果你具备Python企业级开发与大数据运维能力，那么你不仅可以用Python做企业级开发，更可以做比“大数据开发”更高端的“大数据运维”，成为市场上稀缺的大数据运维工程师，年薪50w不在话下。
祝楼主好运，献上Python学习路上图给你，希望对你的学习有帮助。
下面分别是Python网络爬虫和web方向需要学习的知识点。
Python网络爬虫学习涉及的内容主要有：Python入门知识、web前端知识、爬虫基础知识、爬虫进阶知识等等，一步一步循序渐进。每一个阶段学习到的知识都特色丰富，从简单到复杂。
Python web方向涉及的内容主要有：搭建环境、面向对象编程（OOP）、HTML知识、Django、Tornado、项目思想、多进程等等，同样的，每个学习阶段，都有大量的知识点等着我们去挖掘。
学习过程是煎熬的，而且循序渐进。当你的基础部分学完了，之后你也肯定会忘记一部分，本自己以为掌握好的知识点，等到用时候发现自己还是不知道怎么用。不用慌，这个问题不大~~这是学习的必经之路，温故而知新，当你再回去复习基础知识，你会有更深入的认识（蓦然回首，那人却在灯火阑珊处）。我们都处于奋斗的时代，别因为小小困难而轻易放弃，学习更是要耐得住寂寞，不可急于求成。
DWC6，我写了一篇自己的一个编程的学习经验分享吧，但是现在我发现我说的都是理论的东西，今天我又想给极客朋友们分享一下实际应用的编程上手教程。下面的内容纯属我自己的一点点想法，内容我认为非常简单，希望大家不会觉得比较难吧，如果觉得有难度希望你在下方评论写出一下，下次我会出更简单的。我写这个文章的目的就是和大家进行分享，同时也当做日记，希望以后如果有朋友问我如何上手或者亲戚家的孩子想学习的我也可以把这篇内容给他们看。废话不多说，下面进入正题。
我的一个项目运用了这三种语言，其实做程序一定要越简单越好，能用一种语言决不用2种，but 为何我要搞这么复杂？
因为！！ 每种语言的都有缺点，当缺点影响了效果的时候，必须配合其它语言才能完美，话说大型系统都是多种语言一起上，不是大公司有钱烧的，而是实际的需求要求不同的语言配合完成！
1、我最想用的语言是php、框架选择多、开发速度快、即改即生效，但是php比较恶心的地方也非常多，调用系统命令的话，linux系统的权限问题非常严重，当初为了不用其它语言，php调用系统shell怎么办？ 用c语言写了一个程序，编译成二进制linux可执行程序，赋予该程序root权限，然后再写一个shell文件，让c程序调用shell ，最后用php调用c程序来实现以root权限执行shell文件代码的能力，整个过程比较复杂，非常不爽。shell是linux系统原生语言，在控制系统层面上必用的，虽然它的语法和windows 的bat批处理命令是一样一样的恶心，但是跟系统打交道缺不了他，忍了吧。
总结：跟系统打交道用php很他妈的费劲，简直无能。
2、php没有像java那样的application这种全局变量，所以你必须用写文件、缓存、数据库的方式来共享全局变量，来实现全局控制，这是极其恶心的，也就是说php没有全局缓存能力，半个废物，全局功能非常重要。虽然php插件很多哈，但是仍然弱。
3、没法全局控制所有http请求，什么意思？例如，10个人访问php，每个人进程独立，没法对10个人进行一个统一的管理和反馈。
这三个缺点，java、python和nodejs都可以完成，不需要插件配合。所以我被迫选择python配合PHP，所以python的优点很明显了，就是全能型，系统程序可以开发、web网站也可以开发，混合在一起的能力自己全部搞定，纯全能型语言。
nodejs和python一样，是新出来的语言，也是全能的。其实java也是全能的哈，java也很强大，但是我不喜欢用java的原因是它太过于死板和严谨了，但是他的严谨也让它适合做大型程序，稳定性一流、速度也快，就是开发速度不行，太严格太啰嗦了，框架也很庞大，但是java的确是优等生，能力全面不说，应用范围很广，像安卓开发都用java，一举多得，所以java很优秀不假，学java不亏，但是喜不喜欢，那就看个人喜好了，我是不太喜欢，我就喜欢开发速度越快越好，我也不做什么大型系统。
后来，为何我又加了一个nodejs语言，是不是神经病呢？不是，真的是又被逼了，连python也不好使。
python的web服务性能不如php快，同样做网站php访问速度快，所以php在web领域并非浪得虚名，开发快、响应快！
但是php速度不如java web 速度快，如果同样轻量级框架下，java编译成class后的响应速度比php快的，实际如此，因为php是脚本语言，每次都需要翻译成机器语言来执行，而java的字节码翻译速度要快很多了，更接近于机器语言，所以java快是有道理的。
nodejs的需要是因为 web接口，高并发web接口，nodejs比java、php、python都快得多，不是一点得快，是几十倍的快，这在实际应用中可非常重要了，尤其是接口响应速度的，因为按照预期功能，用php开发了，接口响应达不到需求，在不增加服务器的情况下怎么办？用python开发更慢了，用nodejs试试吧，果然快很多，效果很明显 ，为什么呢？因为nodejs的v8引擎是谷歌用在chrome浏览器上的速度很快，为何chrome会成为浏览器界的黑马一统江湖？就因为这v8 ，够轻量级又够快，nodejs给用了。
第二，nodejs是IO异步方式，写过javascript的都知道回调函数被大量使用，这点php做不到，php处理都是同步执行的，命令必须逐条被执行，nodejs不用的，这样节省了很多时间，在等待IO处理的时候，可以做其它事情。
话说，php和python也都能实现IO异步的机制，但是方案不成熟非原生支持，自己处理会很麻烦，万变不离气宗，任何语言都是表象对吧，都是对机器语言的封装，基于对cpu和内存等硬件机制的调用，仅此而已，所以任何语言想要做到同样的能力是完全可以的，但都无法超过电脑硬件的运行体系规则。
所以，因为nodejs在并发响应上的优势选择了它。所以我的程序用了3种语言，php、python、nodejs、shell，之前还有个c语言被python取代了，实际上python也不需要了， php、nodejs、shell就够了。
最后总结：
到底用哪一种语言，根本不是我们可以说的算的，还是要看自己需要什么功能，用哪种语言实现起来编程最快、响应最快。
1、php 适合做前端界面UI层、普通响应级别的webservice接口用于和mysql数据库打通，框架多变成速度快够简单。
2、nodejs适合做IO密集的，并发需求打的、CPU计算少的，接口类。
3、python的能力实际上nodejs也基本ok，所以python作用反而不太大了，但是python在人工智能等类库上非常有优势，大数据爬虫等这种领域太方便，可能用python的大神比较多吧，我们站在巨人的肩膀上那轻松很多，所以python牛逼在类库强大且先进，语言本身全能、开发速度也非常快，也是因为类库太多吧。
很多人吐槽过python代码架构必须用空格或tab缩进，我也想吐槽，有这个必要吗？唯一好处就是代码工整一些，被迫的。
4、java，当今最流行的语言，已经持续很多年，确实强大，应用范围广，全能，各种插件也是很多，有点像人类社会的精英阶层的意思。
国内的放在文章下面，第一部分推荐国外的书，是Treehouse在Facebook和Twitter做了一项问卷调查。
最终，最受程序员推荐的前25本书。（没有什么特别的顺序。）
并把书分成五类：General Programming(通用程序设计)、HTML & CSS、JavaScript & jQuery、Python、其他。
General Programming(通用程序设计)
1、《代码整洁之道》(Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship)
《代码整洁之道》应该很多看书的程序员都有听过，简直是写出干净代码的一剂良药，并且Robert C. Martin在写这本书中也有很多工作之中能用得到的操作实践旨在帮助开发者编写出干净的代码，从而有效提升代码质量。
2、《代码大全》
本书几乎涵盖了软件开发过程中的各方面，工作学习中的查阅宝典。
3、《Think Like a Programmer》
本书旨在教读者如何系统地解决问题，书中提供大量的技术和示例，但是这本书不会告诉任何人在特定的环境下该做什么，而是培养读者解决问题的能力，让他们用程序员思维去突破每一个难题。（听书名仿佛是有人要改行一样）
4、《编码》
这本书被描述为不懂计算机的人都能看得懂，看评分就知道这本书有多友好了，但这并不是说本书的知识十分浅显，相反地，作者通过一种巧妙的方式，完整介绍了计算机的原理和应用，让读者充分理解软件和硬件的区别。
5、《Starting Out with Programming Logic & Design 》
本书是一本介绍性编程手册，旨在让没有任何编程经验的人，学习编程的概念和逻辑，书中没有涉及太多的语言语法，更能增加新手学习编程的信心。（打底子，基础很重要。）
6、《Beginning Programming All-In-One Desk Reference For Dummies 》
本书也是一本非常好的编程入门书。在这个实用指南中，读者将了解到编译、算法、最佳实践、调试程序等概念。
7、《Cracking the Coding Interview》
本书是适合硅谷技术面试的一本面试指南，因为题目分类清晰，风格比较靠谱，所以广受推崇。（毕竟这是美国的调查，所以是硅谷的面试。）
8、《第一本书系列》（Java，Python，设计模式，JavaScript，C＃，WordPress，Rails）
一共有很多本书，这里就写出两本，基本每个方面都会出一本。
HTML & CSS
9、《HTML & CSS设计与构建网站》
（图片上传一直失败）
本书采用有别于许多传统编程书籍的新颖编排方式，指导读者如何构建出用户友好、令人赏心悦目的Web内容
10、《Head First HTML and CSS》
（图片上传一直失败）
head first系列作为初学者入门最合适不过，这本书展示了学习创建符合工业标准的Web页面的完整历程，让学会HTML和CSS来创建你想要的Web页面。
11、《You Don't Know JS》
本书旨在为那些变成新手，提供了学习JavaScript必要的背景知识，一共分为上、中、下三卷，上图为中卷，本系列书籍介绍了学习编程的基本构建模块，以及JavaScript的核心机制。
12、《JavaScript编程精解(第2版)》
覆盖了JavaScript的绝大多数语言特性，涉及Web编程和Node.js服务器编程，以及JavaScript性能优化等。
13、《Head First JavaScript程序设计》
本书内容涵盖JavaScript的基本知识以及对象、函数和浏览器文档对象模型等高阶主题。书中配备了大量有趣的实例、图示和练习，让读者轻轻松松掌握JavaScript。
14、《JavaScript & jQuery》
这本彩色书籍采用了一种视觉方法来讲述JavaScript和jQuery，向读者展示了如何通过使用代码示例、信息图形和摄影作品使web页面更具交互性和让界面更直观。
15、《JavaScript高级程序设计（第3版）》
全书从JavaScript 语言实现的各个组成部分——语言核心、DOM、BOM、事件模型讲起，深入浅出地探讨了面向对象编程、Ajax 与Comet 服务器端通信，HTML5 表单、媒体等内容，还介绍了离线应用和与维护、性能、部署相关的最佳开发实践。
16、《JavaScript忍者秘籍（第2版）》
本书适合具备一定JavaScript基础知识的读者阅读，书中分4个部分，从不同层次讲述了逐步成为JavaScript高手所需的知识。
17、《Javascript: Javascript Programming The Ultimate Beginners Guide》
本教程是为javascript初学者准备的，帮助他们理解javascript构建动态web页面和web应用程序的基本功能，但我觉得不太行。也可能是因为我比较垃圾。
Python
18、《笨方法学Python 3》
本是一本入门的python学习书籍，书中的内容以52个exercise构成，按照由易到难、循序渐进的方式，一步一步引导读者深入python。
19、《流畅的Python》
从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，教你写出风格地道的Python代码。
20、《Python编程：从入门到实践》
本书是一本针对所有层次的Pytho入门书。第一部分侧重基本概念的讲解，第二部分通过开发三个项目，帮读者解决编程中的问题与困惑。（我最推荐这本用来入门。）
21、《Python编程快速上手》
本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目教应用这些知识和技能。
其他
22、《程序员修炼之道》
本书涵盖的主题从个人责任、职业发展，直到用于使代码保持灵活、并且易于改编和复用的各种架构技术，利用许多富有娱乐性的奇闻轶事、有思想性的例子及有趣的类比，全面阐释了软件开发的许多不同方面的最佳实践和重大陷阱。
23、《iOS Programming: The Big Nerd Ranch Guide 》
ios的，在这只提一提吧。
24、《Java How to Program, Early Objects》
价格拒绝，极其不友好。
25、《指导生活的算法： 人类决策的计算机科学》
从寻找配偶到寻找停车位，从整理收件箱到展望未来，这些算法将计算机科学的智慧转化为人类的生存策略。很有趣的一本书。
中国版本前面先按照自己的爱好来推荐，然后按照网上推荐率。
这本书是从数据挖掘的应用点出发的；有电力、航空、医疗、互联网，生产制造还有公共服务的各种行业的真是案例为主写的、主要介绍了python数据挖掘建模的过程，好在实践性很强，并且行业领域很多。个人认为重点就在于，先是以某个行业的挖掘需求为前提，有很好的代入感。就是带着看到需求，教你如何解决需求。
上面这本书，是一本知识点很全的入门书籍。这个前期作为入门很好的点在于，里面有配套光盘，并且还有配套课程，就是这个知识点的所有课程有视频讲解。有的时候死看书，看不下去，并且在学习的时候遇到问题没办法解决。但是配套视频就很好的解决了。前期可以作为入门书籍，后期的话可以作为工具书。哪里忘了看哪里。
python文本分析这本书，也是入门数据。从自然语言开始到python的基础，从而深一步的学习分析理念和机器学习的概念。很全面的提供技术和概念。里面包含了丰富的实际案例，比如构建分类新闻文章的文本系统，使用主题建模和文本摘要分析app还有游戏评论。还有就是热门电影概要的聚类分析等等。里面也有基于python和流行nlp开源库和文本分析的工具等等。
还有这本书，介绍就说了大量的时间案例教会我们如何python的库高效的解决各样的数据分析。优点在书中所讲的是利用python进行数据控制，处理整理分析等方面的细节和药店。主要就是我们都知道python有很多很好用的库，但是我们不知道如何使用。而这本书就很好的解决了这个问。具体案例用具体的库。重点就在于如何高效的使用python语言和丰富的库。
这本书可以带我们深入理解其底层算法和可用的优化方法。而且为我们很好的提供了机器学习的设计过程和坚实的基础。能够让我们为特定问题建立制定机器学习模型。
上面这本书，建议在学懂python之后去看。首先书是谷歌高级软件工程师结合自己的多年使用python的经验，深入的讨论如何提高python代码的技巧，还有禁忌点还有丰富的时间经验。之所以是学会了看，因为里面有很多使用的代码示例来解释他所谓的提高技巧的方法。并且有很多能够改善代码功能以及运行效率的习惯用法。再提高阶段看这本书，会对码农有更高一层的理解。
1、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔推荐数：1684
“优秀的编程实践的百科全书，《代码大全》注重个人技术，其中所有东西加起来，就是我们本能所说的“编写整洁的代码”。这本书有50页在谈论代码布局。” —— Joel Spolsky对于新手来说，这本书中的观念有点高阶了。到你准备阅读此书时，你应该已经知道并实践过书中99%的观念。– esacSteve McConnell的原作《代码大全》(第1版)是公认的关于编程的最佳实践指南之一，在过去的十多年间，本书一直在帮助开发人员编写更好的软件。现在，作者将这本经典著作全新演绎，融入了最前沿的实践技术，加入了上百个崭新的代码示例，充分展示了软件构建的艺术性和科学性。McConnell汇集了来自研究机构、学术界以及业界日常实践的主要知识，把最高效的技术和最重要的原理交织融会为这本既清晰又实用的指南。无论您的经验水平如何，也不管您在怎样的开发环境中工作，也无论项目是大是小，本书都将激发您的思维并帮助您构建高品质的代码。《代码大全（第2版）)》做了全面的更新，增加了很多与时俱进的内容，包括对新语言、新的开发过程与方法论的讨论等等。
2、《程序员修炼之道》推荐数：1504
对于那些已经学习过编程机制的程序员来说，这是一本卓越的书。或许他们还是在校生，但对要自己做什么，还感觉不是很安全。就像草图和架构之间的差别。虽然你在学校课堂上学到的是画图，你也可以画的很漂亮，但如果你觉得你不太知道从哪儿下手，如果某人要你独自画一个P2P的音乐交换网络图，那这本书就适合你了。—— Joel《程序员修炼之道:从小工到专家》内容简介：《程序员修炼之道》由一系列独立的部分组成，涵盖的主题从个人责任、职业发展，知道用于使代码保持灵活、并且易于改编和复用的各种架构技术，利用许多富有娱乐性的奇闻轶事、有思想性的例子及有趣的类比，全面阐释了软件开发的许多不同方面的最佳实践和重大陷阱。无论你是初学者，是有经验的程序员，还是软件项目经理，《程序员修炼之道:从小工到专家》都适合你阅读。
3、《计算机程序的构造和解释》推荐数：916
就个人而言，这本书目前为止对我影响醉倒的一本编程书。《代码大全》、《重构》和《设计模式》这些经典书会教给你高效的工作习惯和交易细节。其他像《人件集》、《计算机编程心理学》和《人月神话》这些书会深入软件开发的心理层面。其他书籍则处理算法。这些书都有自己所属的位置。然而《计算机程序的构造和解释》与这些不同。这是一本会启发你的书，它会燃起你编写出色程序的热情；它还将教会你认识并欣赏美；它会让你有种敬畏，让你难以抑制地渴望学习更多的东西。其他书或许会让你成为一位更出色的程序员，但此书将一定会让你成为一名程序员。同时，你将会学到其他东西，函数式编程（第三章）、惰性计算、元编程、虚拟机、解释器和编译器。一些人认为此书不适合新手。个人认为，虽然我并不完全认同要有一些编程经验才能读此书，但我还是一定推荐给初学者。毕竟这本书是写给著名的6.001，是麻省理工学院的入门编程课程。此书或许需要多做努力（尤其你在做练习的时候，你也应当如此），但这个价是对得起这本书的。
4、《C程序设计语言》推荐数：774
这本书简洁易读，会教给你三件事：C 编程语言；如何像程序员一样思考；底层计算模型。（这对理解“底层”非常重要）—— Nathan《C程序设计语言》(第2版新版)讲述深入浅出，配合典型例证，通俗易懂，实用性强，适合作为大专院校计算机专业或非计算机专业的C语言教材，也可以作为从事计算机相关软硬件开发的技术人员的参考书。《C程序设计语言》(第2版新版)原著即为C语言的设计者之一Dennis M.Ritchie和著名的计算机科学家Brian W.Kernighan合著的一本介绍C语言的权威经典著作。我们现在见到的大量论述C语言程序设计的教材和专著均以此书为蓝本。原著第1版中介绍的C语言成为后来广泛使用的C语言版本——标准C的基础。人们熟知的“hello,world”程序就是由本书首次引入的，现在，这一程序已经成为所有程序设计语言入门的第一课。
5、《算法导论》推荐数：671
《代码大全》教你如何正确编程；《人月神话》教你如何正确管理；《设计模式》教你如何正确设计……在我看来，代码只是一个工具，并非精髓。开发软件的主要部分是创建新算法或重新实现现有算法。其他部分则像重新组装乐高砖块或创建“管理”层。我依然梦想这样的工作，我的大部分时间（>50%）是在写算法，其他“管理”细节则留给其他人…… —— Ran Biron
经典的算法书,被亚马逊网，《程序员》等评选为2006年最受读者喜爱的十大IT图书之一。算法领域的标准教材，全球多所知名大学选用MIT名师联手铸就，被誉为“计算机算法的圣经”编写上采用了“五个一”，即一章介绍一个算法、一种设计技术、一个应用领域和一个相关话题。6、《重构：改善既有代码的设计》推荐数：617
《重构:改善既有代码的设计》清晰地揭示了重构的过程，解释了重构的原理和最佳实践方式，并给出了何时以及何地应该开始挖掘代码以求改善。书中给出了70多个可行的重构，每个重构都介绍了一种经过验证的代码变换手法的动机和技术。《重构:改善既有代码的设计》提出的重构准则将帮助你一次一小步地修改你的代码，从而减少了开发过程中的风险。《重构:改善既有代码的设计》适合软件开发人员、项目管理人员等阅读，也可作为高等院校计算机及相关专业师生的参考读物。我想我不得不推荐《重构》：改进现有代码的设计。—— Martin我必须承认，我最喜欢的编程语录是出自这本书：任何一个傻瓜都能写出计算机能理解的程序，而优秀的程序员却能写出别人能读得懂的程序。—— Martin Fowler
7、《设计模式》推荐数：617
自1995年出版以来，本书一直名列Amazon和各大书店销售榜前列。近10年后，本书仍是Addison-Wesley公司2003年最畅销的图书之一。中文版销售逾4万册。就我而言，我认为四人帮编著的《设计模式》是一本极为有用的书。虽然此书并不像其他建议一样有关“元”编程，但它强调封装诸如模式一类的优秀编程技术，因而鼓励其他人提出新模式和反模式（antipatterns），并运用于编程对话中。—— Chris Jester-Young
8、《人月神话》推荐数：588
在软件领域，很少能有像《人月神话》一样具有深远影响力并且畅销不衰的著作。Brooks博士为人们管理复杂项目提供了最具洞察力的见解。既有很多发人深省的观点，又有大量软件工程的实践。本书内容来自Brooks博士在IBM公司System/360家族和OS/360中的项目管理经验。该书英文原版一经面世，即引起业内人士的强烈反响，后又译为德、法、日、俄中等多种语言，全球销量数百万册。确立了其在行业内的经典地位。
9、《计算机程序设计艺术》推荐数：542
《计算机程序设计艺术》系列著作对计算机领域产生了深远的影响。这一系列堪称一项浩大的工程，自1962年开始编写，计划出版7卷，目前已经出版了4卷。《美国科学家》杂志曾将这套书与爱因斯坦的《相对论》等书并列称为20世纪最重要的12本物理学著作。目前Knuth正将毕生精力投入到这部史诗性著作的撰写中。这是高德纳倾注心血写的一本书。—— Peter Coulton
10、《编译原理》（龙书）推荐数：462
我很奇怪，居然没人提到龙书。（或许已有推荐，我没有看到）。我从没忘过此书的第一版封面。此书让我知道了编译器是多么地神奇绝妙。- DB
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