自学一门编程语言，学它的前提是有动力来推动你去学习它。所以你在学习Python之前，先问一下自己为什么要学习Python语言。你是想用它来解决某个问题，还是说用于大数据分析或者做机器学习算法实验等等。只有你有了明确的目的，你才能真正学进去Python 语言
相比于其他的编程语言，Python 我个人认为其实学起来还是比较简单。无论是 Python 的语法，还是代码的编写，整体相对于 Java 或者 C++而言，会简单很多。
不过你如果学习Python之前没有任何目的的话，你学习它你会感觉到没有任何的乐趣，那么你可能学习到一半就放弃了，这对于自学 Python 而言，其实是在浪费你自己的时间，所以你一定要明确好你学 Python 的目的。
明确好自己学习Python的目的之后，下一步便是真正的开始学习。首先你可以去网上看一些入门类的博客，或者是去买一些 Python 入门的相关书籍，先初步的了解一下Python 这门语言和它的一些使用语法。然后可以在自己的电脑上安装一个 Python 的IDEA，进行代码的实际编写。
比如你学习 Python 是为了数据分析的话，可以尝试使用 Python 语言对 Excel 表格来进行相关的操作。当然，你也可以用 Python 去网上抓取一些数据。或者进行一些机器学习类的算法研究。总之就是写 Python 代码进行实践，编程语言的学习，肯定少不了实际的代码编写，希望你能一直坚持住自己的自学之路。
结语我是Lake，专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能点赞关注我，感谢。
我会持续大数据、数据库方面的内容，如果你有任何问题，也欢迎关注私信我，我会认真解答每一个问题，期待您的关注
以下学习的网站和APP是大学生必须要知道的，知道这些网站和APP，让你学习如虎添翼，另外，这些网站也非常适合爱学习的非大学生哦！
一、中国知网读了大学的同学，特别是学校段位还不错的同学，千万不要学翟天临博士，毕业了都不知道知网是什么。
中国知网：中国最大的学术网站
中国知网是我们国家最大的一款学术研究数据库，上面记录了各个学科的最新研究成果，对大学生获取专业知识非常有用。
翟天临：推动中国学术改革集大成者，娱乐圈推动学术改革第一人
二、谷歌学术、web of sci、百度学术这三个功能几乎和中国知网差不多，但是要给它们单独拿出来的一个原因是这三个上面，你还能够获取最新的英文研究成果。
谷歌学术：全球最好的学术搜索引擎
对于理工科的学生来说，这三个比知网可能更加重要，因为这些学科很多的前沿成果都是发的英文的。
这个原因也就导致了在中国知网上有些最新的知识难以获取，必须要靠这三个途径。
百度学术：广告比学术更热门
这里需要强调的是，不要小看了百度学术，在谷歌学术被禁用了之后，百度学术其实也蛮好用的。
三、知乎知乎又被网友调侃地称为“B乎”，因为一些大V为了获取流量，编造一些过分夸大事实的故事和段子。
知乎：中国最大的年轻人装B平台
但是这并不妨碍知乎作为问答界扛把子的地位，在一些专业问题领域，知乎上还是有很多优质的专业回答的。
四、B站B站作为以服务二次元群体为主的这样一个小众软件，现在也是火出圈了，现在的B站绝不再是一个小众软件。
二次元少女
我们说B站是短、中视频领域的领头者也不为过，B站不仅算得上是这个领域的拓荒者，而且目前能够抗衡的对手也不是特别多。
回归正题，我们说说B站的学习功能，作为短、中视频领域的领头者，B站上面除了一些休闲视频之外。
B站：学习比鬼畜更有趣
还有很多的学习视频，一些知名高校的网课、知名学者的授课视频，在B站上都能够非常容易地找到。
五、CHINA DAILY、VOA、TED对于爱好学英语的同学，这三个软件绝不是不能错过的，CHINA DAILY是一款播报新闻类的软件，不过是英文版的。
能够有益于将我们的英文学习与了解我们时事结合起来，提高我们的乐趣，是一款非常不错的英语学习软件。
VOA（美国之声）和TED都是专业的练习美式英语发音的必备软件，前者和CHINA DAILY差不多，以新闻为主，后者全是演讲视频。
大家可以根据自己的喜欢选择，喜欢各类新闻的可以选VOA，喜欢演讲的可以选TED。
并且，VOA分为了慢速、常速、快速，可以适合英语水平不同段位的人学习，练习者可以根据自己的水平选择相应的语速进行练习。
六、微信读书这一款读书应用亲测非常好用，微信读书的页面非常干净，分类也很清楚，文学、社会、哲学、自然科学，想找什么书，一目了然。
而且微信读书也不像其他的免费读书软件那样，广告特别多，页面非常干净，算是良心软件了。
七、移动型图书馆这个软件真的可以说是一个移动的图书馆，各大高校的图书馆藏书，里面应有尽有，主要是非常方便，随时随地可以看。
而且它还有一个非常厉害的功能就是可以实现网上和周围的书友交换书，哪怕你们互相不认识。
最后在我们现在这样一个美好的时代，只要你有想学习的心，每个人都可以随心所欲的免费学习自己喜欢的知识，学习不局限于学校老师教授的知识，而且学习也不再是学生的权利，每个人都可以学习，每个人像大学生一样知识渊博。
excel
这是最普通的数据分析工具了，大部分人都会点，只是有的人可以做的很好，各种高级功能都会用，什么宏啊......我对象就是数据分析师，他们就是能把excel玩的特别好，让excel显得特别高大上，有什么很多平时根本不知道的功能，每次看完他的excel内容，总感觉自己暴殄天物了，好多excel的高级功能都白白浪费了，而我就是会点数据透视表、vlookup等比较常见的函数和功能。
作者：小草莓链接：https://www.zhihu.com/question/22178806/answer/92962993来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。SPSS，BDP（可视化）用这些软件的个人版本就可以了，基本的数据分析也就完全够用了，如果这些网站数据分析软件都不太想用的话，那还可以用一些免费的工具，比如说大数据魔镜或者一些专业的数据分析公司出品的大数据分析软件也是可以使用的，当然大部分的功能是免费的，但是区别就在于有些是要付费的，如果要做的网站数据分析很精细的话，那肯定是要用到一些付费的内容了。
资料整理大数据分析，不管是会excel，还是会sql，多多少少要有点基础的。大数据分析的工具很多，以下就列举了不同技术背景的人士，在大数据分析工具方面的进修技术路径：
一、Excel起步
作为一个入门级工具，Excel是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图。如果在众多数据分析工具中您只了解最基本的Excel，以下是最好的进阶路线
二、SQL起步
如果你了解SQL，说明你已经具备了更快提升的基础，建议如下进阶路线：
三、R语言起步
作为用来分析大数据集的统计组件包，Ｒ是一个非常复杂的工具，掌握R意味着你比其他IT专业人士可以更快上手一些专业分析工具和服务。
四、Python起步
五、MySQL起步
六、微软SQL Server起步
七、Tableau/FineBI起步
作为大数据前端分析工具，Tableau和FineBI都很容易上手
八、Java起步九、PostgreSQL起步
十、Visual Basic起步
作者：胡海链接：https://www.zhihu.com/question/22178806/answer/137900885来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。1.10万＋精品模板，终生会员39元的PPT模板网:办公资源网；39元=终生VIP会员=无限下载=10万优质ppt模板+word模板+excel模板+音效模板+在线抠图+ps教程+pr教程+vba教程+课件下载
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(只要你知道这个网站，模板的问题一定不是问题)
2.一键生成N（7000个以内）个文件的目录，清华大学选择的文件管理软件:Taglyst
下图为黑色酷炫模式：
清华大学的选择：
3.同时打开N个文件夹，实现浏览器式的管理，效率不止翻倍的软件:XYplorer
4.文件搜索:Filelocator，也可配合everything使用，如果必须二选一，选前者（更多搜索软件正在测试对比）
5.办公软件建议用WPS或永中office，但模板不要购买，在上面第1条下载。
6.用EXCEL时下载方方格子工具，不会函数不会公式依然可以成为数据高手。复杂的操作一键完成。
7.截图:专业截图王＞Snipaste＞Fastone Capture（别说什么最好的截图软件是snipaste，用过专业截图王再说）
下图为Snipaste，只能说界面真的很寒酸。
下图为faststone capture ：同样不够完美。
8.PDF编辑软件:迅捷PDF（屌丝选这个）＞福昕pdf（土豪选这个）＞ADOBE acrobat dc；福昕是真好用，就是贵。迅捷的优势是一次付费终生使用。wps据说也很好用，测试后给大家分享。
下图为迅捷pdf：
最大的优点是便宜：终生会员价格不足100元，秒杀Adobe公司的软件和福昕编辑器。
9.批量文件重命名、替换、添加序号:total commander。批量复杂重命名1万个文件，不到1分钟就可完成。
10.批量对mp3进行标签清除或编辑:Mp3tag。彻底一键清除烦人的广告信息。
11.word批量设置格式、插入文字、批量排版、批量删除页眉页脚、批量删除页眉下划线、批量打印、批量替换文字：word文档批量处理大师>total commander，以前需要几个小时的复杂操作一键完成。
12.效率软件：essentialpim pro，让一切更加井井有条，打造私人资源库。
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13.以一敌百的效率app：时光序=日程+日历+习惯+专注+提醒+日记+.......让生活变得更加酷炫和高效的软件，关键是还超级便宜
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发现大家对python了解不是特别多，因此总结了python的5大用处，帮助你python学习之后，能正确选择方向。
1、Web开发
提到web开发，大家脑海中闪现的一定是当前主流的开发语言Java,但你可能想不到的是python也可以做web开发，他由于开发迅速、部署飞快，变更起容易，代码量小深受开发者的喜爱，并且还有强大的框架来进行web开发。最经典的Django、Flask、Tornado，使程序员快速开发复杂的代码和应用，开发高质量的web程序。我们的金主知乎、豆瓣、Google、YouTube等企业均将python作为主要的开发语言，怎么样强大吧！！！
2、自动化运维
随着公司的发展、业务需求的持续并快速地增长，往往一个运维工程师通常要管理成百上千台服务器，运维工作变得重复、繁杂。那么将运维工作自动化，把运维工程师从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确，这是使用python来做的持续高效的事，那么为什么选择Python呢，一来，大部分的开源运维工具都是由纯Python编写的，如Celery、ansible、Paramiko、airflow等，二来，Python与其他语言相比，更加优雅、明确和简单。
3、数据分析/可视化
作为数据分析的一大利器--Python,除了自身语言简洁高效易上手的优点，还有许多强大的功能。
支持非常多的库用于分析需求：Pandas：一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）；可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据；可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：一个强大的N维数组对象 ndarray；广播功能函数；整合 C/C++/Fortran 代码的工具；线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的方法 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。
4、网络爬虫
浏览网页时，发现好多对我们有用的数据，但怎样从互联网上抓取对于我们有价值的信息呢，这个时候我们需要一款利器—python，比如：豆瓣的推荐电影列表、社区留言、音乐软件评论等
5、机器学习
机器学习是一类算法的总称，这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律，并用于预测或者分类，更具体地说，机器学习可以看作是寻找一个函数，输入是样本数据，输出是期望的结果，只是这个函数过于复杂，以至于不太方便形式化表达，机器学习的算法包括神经网络、深度学习、支持向量机及随机森林，基本道理和上述相似，应用场景很多：例如推荐系统、人脸识别及语音识别等。
对于机器学习库和Python框架，scikit-learn和TensorFlow算是两个比较热门的。下面是scikit-learn中文学习网站，大家可以访问学习
以上就是关于php读取excel教程以及为什么自学python看不进去的相关回答，有更多疑问可以加微。
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