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php菜鸟教程表格,如何使用mysql命令行_PHP基础

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资料来源:网络整理       时间:2023/3/5 12:28:51       共计:3597 浏览
php菜鸟教程表格,如果你想学习php教程,对于如何使用mysql命令行有疑问,分享如下:

php菜鸟教程表格,如何使用mysql命令行?

1、首先第一步就是我们要先连接数据库,只有先连接了数据库,才可以对数据库进行操作。首先打开一个cmd窗口。

2、在cmd命令行里输入mysql -uroot -proot -h127.0.0.1,这样就可以连接了。我们来看一下连接的结果。

3、使用show databases;这个命令可以显示出所有的database表以方便我们查看。

4、使用use 数据库名就可以进入我们的数据库了。成功的话就会显示Database changed。

5、当我们使用show tables就可以显示出当前数据库里全部的表格了,这个时候我们就可以对这些表进行别的操作了。

6、使用select *from 表名,就可以查看整张表格里的所有的信息,比如说我们打开的是users,所以里面会有用户名和密码的内容。

MySQL

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。

MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,它分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。

这玩意有谁开发过实战项目吗?

响应WEB概念在移动互联网兴起的初期,的确很火,它主要解决原PC网站样式向移动端过渡的问题,以一套前端代码适配PC、手机和其他显示设备,以较小的代价实现网站产品的多维呈现。

我个人作为勉强的全栈,曾经选用过最热的Bootstrap前端框架,开发过一些web应用。虽然后来,随着移动端越来越成为重点实现方向,感到响应式网站设计,并不能为移动网站带来优良的体验和高开发效率,至少在我近几年的项目中,面向移动端,已经完全放弃了响应式开发方法,采用了更纯粹的移动前端框架,以适应不仅是web,还有APP、小程序的前端需求。

但是,并不能说响应式web设计落伍了,没用了。根据项目特点,人员技术力量,选用最适合的方法,做最优秀的实现,是开发的实践准则。

下面,围绕实战开发响应web的大致方法、流行的框架工具介绍、响应式的优缺点总结,展开一些叙述和讨论。

什么是响应式网站设计?

响应式网页设计 Responsive Web Design,从开发角度上讲,就是使网页能通过识别屏幕宽度、做出相应调整的网页设计,它面向的设备是超宽屏幕、pc显示器、平板电脑、手机。这里面大家很容易忽视超宽屏幕的设计,因为很多开发者为了简化设计,往往在针对超宽屏幕只做居中处理。

实现原理

通过css样式语言,有时候也会结合一些javascript,考量屏幕宽度,自动调整网页显示和布局,以适应不同尺寸屏幕的浏览优化体验。

实现目标

最好的响应式设计,就是设计者开发出一套全端网页,为电脑、手机、平板等不同终端的用户提供更加舒适的界面和更好的交互体验,比如手机端的触摸和PC端鼠标操作效果。而且随着目前大屏幕移动设备的普及,响应式开发方法还是有自己独特的优势。

响应式网站开发方法

布局

在构建响应式网站或改造旧网站成为响应式结构时,首先要考虑的就是布局。

主要是两部分页面元素:

延展全屏宽的元素,比如我们在PC贯穿全屏宽的元素,css: width:100%;

主内容块的最大宽度定义,以下定义了4种常见分辨率的容器最大宽度;

@media (min-width: 576px) {

.container { max-width: 540px; }

}

@media (min-width: 768px) {

.container { max-width: 720px; }

}

@media (min-width: 992px) {

.container { max-width: 960px; }

}

@media (min-width: 1200px) {

.container { max-width: 1140px; }

}

媒体元素宽度定义

下面的CSS代码将确保图片永远不会比其父容器大:

img { max-width: 100%; height: auto; }

或者根据设备的分辨率不同,需要显示不同size的图片:

<img src=" image.jpg" alt="" data-src-600px=" image-600px.jpg" data-src-800px =" image-800px.jpg" />

这种弹性显示媒体的方式,需要借助CSS或JS的方式实现。

版式(Typography)定义

这是响应式设计中最重要的部分,有很多响应式设计的排版方式需要注意,比如:

CSS3规范中包含了一个定义尺寸的元素rem。它的工作原理与em几乎相同,但是rem的大小相对于html元素而言,这使得rem比em更容易使用。

html { font-size:100%; }

通过以下CSS代码可以定义不同分辨率下的相对字体大小。

@media (min-width: 640px) { body {font-size:1rem;} }

@media (min-width:960px) { body {font-size:1.2rem;} }

@media (min-width:1100px) { body {font-size:1.5rem;} }

最流行的响应式框架

使用前端框架可以提高前端开发的效率。通常框架已经为开发者搭好了脚手架,只需要在上面累加我们的特殊需求就可以了,这帮助码农减少编码工作量,并节省了宝贵的时间。

当前有各种各样的响应框架可用,并且新仍在不停的进化更新。在众多选择中,选择适合的框架是很困难的。下面列举了几个最流行的响应框架。

Bootstrap

Bootstrap是国内最流行、最快速、最友好的框架。这个框架是2011年由Twitter的开发者创建的。目前,整个网络上有数百万的网站都在运行这个神奇的框架。在GitHub他的追捧数量已经超过了100多K。

Bootstrap包括了HTML、CSS和JavaScript。你可以轻松地开发各种规模和复杂度的响应式网站。

Foundation

Foundation是一个企业级的前端框架。FaceBook、eBay、Mozilla、Adobe、HP、思科、迪士尼等都在他们的网站上使用这个框架。

它相当复杂,不适合新手使用。Foundation具有可读性、灵活性、语义性和完全可定制性。Foundation自带GPU加速功能,可实现闪电般的快速和流畅的动画效果。它提供了Fastclick.js,可在移动设备上快速渲染。

Pure

非常轻的一个框架。该框架包含响应式CSS模块,是为迎合移动市场而开发的。开发人员可以使用各种样式、CSS模块以及组件和可定制的工具来开发网站。

Semantic UI

SemanticUI是相对较新的框架,但它在很多方面都很突出。它已经成为非常流行的前端框架之一。它使用的是自然语言。

Semantic的性能记录功能让你可以追踪到代码的瓶颈,而无需深挖堆栈痕迹。使用Semantic,直观的底层之上可以配备一个高级主题变量,让您有充分的设计自由度。

Semantic UI集成了大量的第三方库。因此整个开发过程会更容易一些。

响应设计的优点

响应式方式可以在台式机,平板电脑或智能手机上构建流畅运行的web样式设计 。它的实质是一种适配性的编码设计,它具备很多优点:

开发维护一套前端响应式代码,可以适配多种显示设备。只需要拥有一个入口网址,无须通过脚本,判断浏览设备而重定向访问,更不需要配置二级域名。简化SEO(搜索引擎优化),响应式设计,无需为移动版本创建特定的内容,这对SEO友好的。搜索引擎收录的只是内容,而对网页语言代码毫无兴趣。因此,谷歌百度在一段时期还建议优先考虑响应式设计。有可能会节约开发成本?这一点我自己也很有疑惑,我个人认为如果是仅仅适配显示的话,响应式设计的确可以节约成本,但精致的移动端交互设计,还是纯移动框架最受用。简化网站推广数据分析,无论来自什么入口,都一网打尽所有访问数据。响应设计的缺点

尽管响应式设计有很多优点,那么缺点应该被忽略吗?事实并非如此。响应式网页设计有一些需要注意的缺点。为了在一套体系框架下,去做各分辨率下的大小显示适配、内容取舍,那种煎熬你体验过吗?

某些响应式网站的加载时间会更长。因为将加载一些不必要的HTML / CSS。例如,很多响应站点上的图像只是在视觉上按比例缩小,而没有采用媒体内容的弹性加载策略。

耗时的开发。对于响应式网站而言,这是一项耗时的任务。如果您打算将现有网站转换为响应式网站,则可能需要更多时间。

响应式Web设计的流体布局,使设计人员难以很好地控制设计风格。设计人员正在尝试分别针对移动和桌面布局显示线框和设计原型。只有改进了这两种布局,才能真正实现响应式Web设计策略。

UX(用户体验)不佳。通过响应设计,您想要同时满足台式机和移动用户的需求。但是,移动设备和台式机毕竟是完全不同的用户体验。因此,有很大风险可能同时失去两类用户。需要承受内容的取舍。排版的需要、推广策略的不同、体验的差异,造成移动版本的内容很可能与桌面版本的内容不一致。因此,采用响应式设计不可能使您的内容适应这些设备中的每一个,那么在一个页面里用技术实现这种取舍,是很痛苦的。写在最后

选择了开发,终会有学不动的那天,对于前端、后端、运维、全栈,都是一样。某项技术熟练了,我们总希望它的生命周期长一点。如果有一天,对新技术的那种兴奋感不再有的时候,做一个方向的了解者规划者也是不错的。

希望所有Coder身体健康,永远快乐。

专科选哪些专业好?

谢邀回答。 专科院校二十个热门专业

首先,在选择专业时,我们应该充分考虑自己的兴趣爱好,考虑清楚未来我们想从事的工作方向和领域。在此基础之上,选择一个自己热爱的专业,会更有针对性和学习的动力。

专业一:商务英语

主要为企事业单位和涉外部门培养从事外语翻译、外经、外贸等工作的应用型人才。

主要课程:综合英语、英语阅读、英语听力、英语口语、英语写作基础、英语国家概况、大学语文等。

专业二:文秘 主要课程:秘书学概论、秘书写作学、公共关系学、office办公室软件操作、文字处理、电子表格编辑、普通逻辑等。

专业三:财会类 培养具备管理、经济、法律和理财、金融等方面扎实的基础理论和专业知识,能够胜任工商或金融企业、事业单位以及政府部门会计核算、财务管理、金融管理的实务工作。

专业四:物流类

主要课程:物流企业财务管理、物流案例与实践、库存管理、采购与供应管理、运输、仓储管理、物流企业管理、物流管理软件操作等。

专业五:服装设计

主要课程:中外服装史、素描、色彩、平面色彩立体构成、服装材料、服装效果图、服装工艺、服装结构设计、服装款式设计等。

专业六:计算机应用技术

专业涉及应用软件开发与维护,多媒体设计及制作技术,掌握计算机网络系统的基础理论及体系结构,能够从事计算机网络维护和计算机的维修与维护。

专业七:市场营销

主要研究市场营销活动及其规律性,是一门建立在经济科学、行为科学、现代管理理论基础之上的应用科学,具有综合性、边缘性的特点,属于管理学范畴课程的核心内容。

主要课程:统计学原理、电子商务、国际贸易原理、市场营销学、公共关系学、广告学、消费心理学、国际贸易事务、市场调查与预测、商务礼仪等。

专业八:师范类

主要课程:除了一些基础学科外,各个专业所学课程并不一样,也各有特色。

专业九:环境科学

主要课程:自然地理学、分析化学、环境生态学、环境化学、环境学概论、环境监测、环境工程、环境规划与管理、环境质量评价、环境法学、水利环境化学、大气污染化学和物理等。

专业十:法学

法学是一门实践性很强的学科,学生要参加各种实践活动,如到公、检、法机关以及律师事务所等实习,学习实务操作,获得一些经验,并检验理论知识的正确性。

主要课程:法学概论、刑法、民法、行政法、婚姻家庭法、经济法以及相关诉讼法。

专业十一:新闻类

培养具备系统的新闻理论知识与技能,熟悉我国新闻、宣传政策法规,能在新闻、出版与宣传部门从事编辑、记者与管理等工作的高级专门人才。

主要课程:新闻学、传播学、中国新闻事业史、新闻法律与新闻职业道德、新闻采访与写作等。

专业十二:旅游

为旅游业培养企业初级管理人员、旅行社导游员和市场营销人员。

主要课程:旅游概论、旅游心理学、旅游英语、市场营销、旅游美学、导游业务、旅游法规等。

专业十三:工商管理

培养从事经济管理,既懂经济又懂技术具有从事企业生产组织、计划经营及掌握现代管理和方法的高级管理人才。

专业十四:建筑学

主要课程:房屋建筑学、建筑材料、工程测量、建筑力学与结构、土力学及地基基础、建筑工程定额等。

专业十五:通信工程

主要学习基本的数学知识、电路知识和计算机的知识,在此基础上学习通信系统的原理,然后对各种通信系统如有线电视等研究。

专业十六:护理学 主要课程:生理学、微生物学与免疫学基础、药理学、外科护理学、护理伦理学、医学心理学、护理学基础、内科护理学、外科护理学、医学心理学、健康教育学、营养学、妇产科护理学等。

专业十七:生态学

除了生物学其他课程之外,生态学专业的学生还需要学习化学、地理学、信息科学、数学等课程。

专业十八:电子信息工程

主要课程:电路分析基础、信号与系统、电磁场与电磁波、软件技术基础、微机原理及应用、低频电子线路、高频电子线路、数字电路、信息论与密码技术、数字信号处理及DSP技术、现代通信原理、现代信息工程系统等。

专业十九:新材料类

新材料的应用范围非常广泛,发展前景十分广阔。相关专业有高分子材料与工程、复合材料与工程、再生资源科学与技术、稀土工程等。

专业二十:经济学

主要课程:政治经济学、微观经济学、宏观经济学、数量经济学、制度经济学等。

最适合女生读的十大专科专业

1、室内建筑设计 介绍:土木建筑大类可以说是专科专业“吸金”之王。但是由于体力限制,适合女生的土建类专业寥寥无几。而室内建筑设计专业在土建类专业中,相对更适合女生就读。就业方向更专、薪酬更高。

薪酬:¥7577

推荐指数:★★★★★

2、服装与服装设计

介绍:从事服装设计可以说是每个女生的憧憬,随着近年时装行业的发展,围绕着时装发展的行业也在蓬勃发展中!除了成为真正的设计师,买手、销售等等职业都会需要拥有服装与服装设计知识的人才。学习服装设计专业,“买买买”的未来等着你!

薪酬:¥7146

推荐指数:★★★★★

3、环境艺术设计

介绍:环境艺术设计是近年来新兴起的交叉专业,主要培养掌握环境艺术设计的基本理论和专业知识,能从事环境景观设计、建筑小品设计及施工技术与管理的高级技术应用性专门人才。让周围的环境更美丽,让世界更美好,不正是每个女孩子最初的梦想吗?

薪酬:¥7073

推荐指数:★★★★★

4、广告设计与制作

介绍:这个专业培养方向是具有广告设计的基本知识和基本技能,能在各级各类广告设计部门、出版社、影像业和印刷生产单位从事广告设计的人才。广告狗主要在北、上、广、深出没,赶紧加入联盟,成为光荣的广告狗吧!

薪酬:¥6916

推荐指数:★★★★☆

5、会展策划与管理

介绍:会展策划与管理专业,是为培养从事各类会展策划和管理、展览设计的高级应用型人才而设。涉及到管理经济学、市场营销学、场景制作、会展礼仪、广告学、公共关系学、商务谈判等各式各样的课程,统筹能力与沟通能力有天然优势的女生非常适合这个专业。

薪酬:¥6845

推荐指数:★★★★☆

6、视觉传播设计与制作

介绍:本专业面向数码影像公司,影楼,策划公司、装潢广告公司、印刷行业、出版社、报社、杂志社,包装公司等设计部门一线岗位。本行业是中国创意产业群体中发展潜力较为凸显的行业,薪资处于上升趋势,人才需求量也是在稳步上升。

薪酬:¥6539

推荐指数:★★★★☆

7、数字出版

介绍:数字出版专业是建立在媒体融合背景下新型应用性学科,也是当今媒体发展的主要趋势之一。目前,数字出版已经成为一个较为成熟的行业,在目前阶段也非常需要中端支柱人才。进入数字出版行业,成为萌萌的出版商吧。

薪酬:¥6473

推荐指数:★★★★☆

8、心理健康与教育

介绍:良好的沟通能力与坚韧的心理素质,一直以来都是女性从业的大优势!学习心理健康与教育专业,成为帮助他人的良师,同时还领着不错的薪水,想想还有点小激动呢~!

薪酬:¥6386

推荐指数:★★★☆☆

9、会计与统计核算

介绍: 为适应社会经济发展和统计改革与建设的需要,在基础会计之外,加设会计电算化、数据库原理及应用等高端课程,便是会计与统计核算专业,关键是,该专业的毕业五年月薪足足高于会计专业1000元以上!温馨提醒,会计与统计核算需要掌握一定的计算机数据库语言和编程技术,理科和逻辑思维较强的女生会更胜任哦。

薪酬:¥5276

推荐指数:★★★☆☆

10、人物形象设计

介绍:“美 发学、化妆学、护肤学、服装设计基础、人体造型、化妆品制造……”估计不少爱美的女生看到人物形象设计专业的核心课程与实践环节,会有一种“终于遇到知 音”的感慨。此外,人物形象设计专业的就业面也相对较广,不少影视行业的化妆师、美容师及彩妆师,便是该专业出来的人才。无论是娱乐圈的小鲜肉,还是时尚 圈的帅大叔,都有大把“上下其手”的机会。

有哪些不错的软件值得一用?

对于初学Python编程,我们需要先了解两个基本概念,“开发环境”和“IDE”,这两个可以说是Python编程开发必不可少的软件。

开发环境

官方定义是这样的

软件开发环境(Software Development Environment,SDE)是指在基本硬件和数字软件的基础上,为支持系统软件和应用软件的工程化开发和维护而使用的一组软件,简称SDE。它由软件工具和环境集成机制构成,前者用以支持软件开发的相关过程、活动和任务,后者为工具集成和软件的开发、维护及管理提供统一的支持。

通俗来讲,Python属于脚本语言,也叫解释型语言,python运行的过程中,和我们的传统语言,比如C、C++这种编译型语言不太一样,python的运行其实是一种解释的过程,因此它需要解释器。如果想运行Python程序,那么必不可少的就是Python的开发环境,通过它来将我们的Python代码解释成机器可执行的语言。

Python官方的下载地址:https://www.python.org/downloads/

目前的版本是3.8.3,下载后直接安装即可。

另一种安装方法,也是我特别极力推荐的就是通过Anaconda来进行安装,这款软件相当于一站式服务,里面集成了Python的运行环境,并集成了100多种库,此外该软件里面还有Anaconda Navigtor、Jupyter notebook、qtconsole和spyder等,由于集成的功能比较多,可以免去你大部分的开发环境准备工作,用起来非常的省心。

Anaconda下载地址:https://www.anaconda.com/download/www.anaconda.com

IDE

官方定义

集成开发环境(IDE,Integrated Development Environment )是用于提供程序开发环境的应用程序,一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面等工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。所有具备这一特性的软件或者软件套(组)都可以叫集成开发环境。如微软的Visual Studio系列,Borland的C++ Builder、Delphi系列等。该程序可以独立运行,也可以和其它程序并用。IDE多被用于开发HTML应用软件。例如,许多人在设计网站时使用IDE(如HomeSite、DreamWeaver等),因为很多项任务会自动生成。

通俗来讲,IDE就是让你用来编辑、调试和编译程序的一组工具软件,虽然不像开发环境一样必须安装,但是一般选择一款好的编辑器会大大提高你编程的效率,而编辑器的种类可以说非常多,下面就简单推荐几个常用的:

PyCharm(推荐)

PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。PyCharm在编写和调试Python方面可谓是强者,软件使用简单,功能强大,值得推荐。

PyCharm下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/

VS Code:

Visual Studio Code (简称 VS Code / VSC) 是一款免费开源的现代化轻量级代码编辑器,支持几乎所有主流的开发语言的语法高亮、智能代码补全、自定义热键、括号匹配、代码片段、代码对比 Diff、GIT 等特性,支持插件扩展,并针对网页开发和云端应用开发做了优化。软件跨平台支持 Win、Mac 以及 Linux。

VS Code下载地址:https://www.visualstudio.com/

Eclipse(有Java开发经验的推荐使用):

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。Eclipse并不限于编写JAVA,它也可以编写C、python等程序,而且Eclipse在编写Python上很舒服,值得推荐。

Eclipse下载地址:https://www.eclipse.org/downloads/

总结

根据我的使用习惯,我选用了Anaconda+PyCharm的开发方式,基本可以满足所有开发需求,Anaconda安装后,许多常用的库就都安装好了,非常方便,同时,像Jupyter、Spyter这些软件也是附带一并安装好的。另外,PyCharm使用上也非常强大,唯一不足就是激活比较麻烦。

数据统计与分析软件有免费的吗?

excel

这是最普通的数据分析工具了,大部分人都会点,只是有的人可以做的很好,各种高级功能都会用,什么宏啊......我对象就是数据分析师,他们就是能把excel玩的特别好,让excel显得特别高大上,有什么很多平时根本不知道的功能,每次看完他的excel内容,总感觉自己暴殄天物了,好多excel的高级功能都白白浪费了,而我就是会点数据透视表、vlookup等比较常见的函数和功能。

作者:小草莓链接:https://www.zhihu.com/question/22178806/answer/92962993来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。SPSS,BDP(可视化)

用这些软件的个人版本就可以了,基本的数据分析也就完全够用了,如果这些网站数据分析软件都不太想用的话,那还可以用一些免费的工具,比如说大数据魔镜或者一些专业的数据分析公司出品的大数据分析软件也是可以使用的,当然大部分的功能是免费的,但是区别就在于有些是要付费的,如果要做的网站数据分析很精细的话,那肯定是要用到一些付费的内容了。

资料整理

大数据分析,不管是会excel,还是会sql,多多少少要有点基础的。大数据分析的工具很多,以下就列举了不同技术背景的人士,在大数据分析工具方面的进修技术路径:

一、Excel起步

作为一个入门级工具,Excel是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图。如果在众多数据分析工具中您只了解最基本的Excel,以下是最好的进阶路线

二、SQL起步

如果你了解SQL,说明你已经具备了更快提升的基础,建议如下进阶路线:

三、R语言起步

作为用来分析大数据集的统计组件包,R是一个非常复杂的工具,掌握R意味着你比其他IT专业人士可以更快上手一些专业分析工具和服务。

四、Python起步

五、MySQL起步

六、微软SQL Server起步

七、Tableau/FineBI起步

作为大数据前端分析工具,Tableau和FineBI都很容易上手

八、Java起步

九、PostgreSQL起步

十、Visual Basic起步

作者:胡海链接:https://www.zhihu.com/question/22178806/answer/137900885来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

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