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对于编程语言的学习，我一向推崇理论+动手实践的学习方法，书本只能告诉你每一个专业名词、语法的概念及用法，而动手实践能够让你更加深刻理解它们的含义，让你对语言的学习进一步得到升华。
大学期间唯一和编程相关的课程就是C语言，但是由于专业为数学，所以平时大多数是和书本、公式、推导证明打交道，很少使用编程语言，也可以称得上接近零基础，后来实习期间自学Python，来说一下我的学习方法吧。
1. 入门阶段就如同前面所说的，如果有一点的C语言基础，对于学习Python会有很大的帮助。如果纯粹的零基础也没关系，需要花费一些时间去理解编程语言里面的一些通用概念。
我认为入门Python相对容易，因此我更加推荐网上免费的在线教程，非常多，而且非常好，当然如果喜欢纸质书籍的也可以购买书籍学习。
尤其的基础知识相对简单，如果有一点的编程基础一周或者更短的时间内即可对Python基本语法做一定的了解，如果购买在线课程，我认为会耗费很多时间。
关于入门阶段的在线教程我推荐两份：
Python菜鸟教程：www.runoob.com
廖雪峰Python：www.liaoxuefeng.com
关于入门书籍，我推荐一本不错的书籍，
《Python编程从入门到实践》
2. 进阶阶段关于进阶，我推荐两本书籍：
第一本：《Python Cookbook》
我认为这是一本很适合有一点Python基础的开发者，这本书应该很多Python开发者都有所耳闻，它在基础语法的基础上进行了一些提升。
就如同上面这个例子，它会抛开入门的那些简单语法去讲解一些Python高级实用方法和技巧，例如抽象基类、单例模式、接口等。每一个知识点它会对应提出一个问题，然后给出相应的解决方案，并且告诉你这样用的意义何在、怎么样更加高效的使用Python，怎么设计更高效的软件模式。
第二本：《流畅的Python》
这是一本经得起考验的Python书籍。
举一个最简单的例子，在绝大多数教程都会讲到循环和条件语句，千篇一律的告诉你"if..else..", "for...while"，这个有一点编程语言的同学都知道，但是在Python里面循环和条件语句有什么特殊的地方吗？该怎么用好它？
在很多博客、教程中都不会深入介绍，但是这本书会详细的介绍Python深入的内容。
它和大多数书籍和在线教程蜻蜓点水式的讲解不同，它更加深入，深入而不冗余，在你看这本书的时候你会发现，它的每一段话都是有意义的，没有什么废话。
它分别从数据结构、字典集合、文本和字节序列、函数、设计、装饰器、闭包等讲起，然后对每一块知识进行展开，详细介绍里面最根本的原理，然后告诉你，该怎么用好它，高效的使用它。
3. 练手项目除了书籍之外可以找一些练手的小项目去熟悉一些Python的用法，在动手中理解学习到的概念，感兴趣的可以看一下我的另一篇回答，介绍了一些Python练手项目，
Python 的练手项目有哪些值得推荐？www.zhihu.com
4. 实战实战阶段我认为可以选定一个感兴趣的方向，比如数据分析、网页爬虫、CV等，然后去设计一下系统架构，并且逐步编程实现它。
当然这方面也有很多开源的项目可以解决，以CV为例，AlexNet、R-CNN、YOLO这些经典的CNN模型都会开源他们源码，可以克隆下来阅读一下它们的代码，学习一下，然后实现自己的系统。
这里，推荐一个优质的github项目，里面每周会精选一些优质的Python项目，可以从中选取自己感兴趣的进行学习。
PyHubWeekly：https://github.com/Jackpopc/PyHubWeekly
万事开头难，只要坚持到真正入门，便能进入到编程“改变世界”的编程创造的魅力！
Python作为全世界最受欢迎的编程语言，其也是公认的最容易入门学习的编程语言，相对于C或C＋＋等编程语言Python诚然是个很不错的选择。
特别推荐：
入门阶段可以选择网上平台：
1.慕课网
2.菜鸟
PS:附上一些python相关的好文：
1.萧大的编程入门指南
知乎获赞无数的编程指南，介绍的不光是一门语言的入门，也是关于编程的入门，谈到了作为一名程序员，应该掌握的一些计算机知识。
2. Python 编码风格指南中译版（Google SOC）
3. PythonTab中文网
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二、Python社区
1. Python Tip社区
强烈推荐Python Tip,有刷题挑战赛，同时，也有很多在线教程！练手实操必备！
2. 啄木鸟社区
3. 编程指南社区Co
三、入门阶段
介绍一些入门的资料，对于有编程经验的同学来讲，入门资料学习并不是很费力。
1.简明教程
入门教程里，简明教程算是细节介绍相对详细的了，知识面也覆盖的挺全，入门资料的好选择。
2.笨办法学python
坚持看完了，尽管最后几章没去实现（主要是和我现在的需求不一致，不想花精力在那个上面）。有所收获吧，但是，确实是入门的，知识不全面，入门够用，风格特别，采用问答形式，学习过程挺有趣。
3.Python|Codecademy
在线挑战，还没用过，貌似现在对英文资料心里还有种抵触，必须克服！！！
4.实验楼python研发工程师
包含了Linux/Vim/Git/SQL/Python/Django/Flask等学习课程。
6.老齐的零基础学Python（第二版）
github版本，教程内容覆盖很全，也有实战项目介绍。
7.廖雪峰python2.7教程
现在已经有python3的教程了。
8.Vamei的的python快速教程
话说，我还加入了博主的粉丝群，后来加入了微信群，逗比一枚啊，现在好像去新加坡深造去了！博客文章还是很详细的~
总结到这儿我已经有乱花渐入迷人眼的感觉了！光是入门就这么多资料，看的过来吗？看完得到猴年马月啊！所以必须痛下决心，选择自己觉得好的就OK！青菜萝卜，各有所爱，别人觉得好的，可能在你这儿就是看着不舒服！好吧，自己就选择简明，笨办法，crossin，还有，codecademy!ok,暂时就这样了！
四、充实阶段
入门之后，对于这个语言的细节需要更进一步的了解，那么提升阶段必不可少。同时，对于计算机基础不好的同学，了解计算机及编程相关背景知识也很关键。
1.《Python基础教程》
根据自己学习javascript的经验，一本好的教材真是获益匪浅，它能让你明白很多底层的东西。比如红宝书《js高级程序设计》中关于闭包、原型链的讲解就非常详细！好吧，扯远了，因此，学习python也是一样，光是靠博客，在线文章是不能深入了解它的，选择一门经典教材是你深入了解一门语言的必经之路！当然，也有推荐《Python核心编程（第二版）》的，但是自己只买了《Python基础教程》因此，不做评价了，选中一本经典就可以了！何况自己离吃透它，还有很远的距离的！
2. MIT计算机科学及编程导论
3. Harvard:计算机科学cs50
2和3属于计算机入门课，之所以放到这儿，是因为介绍了计算机领域中相关的知识点，了解数据结构相关知识。其中，MIT的导论课老师的知识点是基于Python的，在学习时也能巩固Python。编程入门指南中强烈推荐的的两门公开课。（PS：网易真是良心，这两门课都有中英字幕的视频！）
4. Crossin教室
除了python教程之外，还有小程序，练手很好！在第一阶段入门之后，来这里做应用小程序，会找到成就感！除此之外，还有git等其他教程。是个不错的入门练手的地方。
五、升华阶段
有了扎实的基础，那么方向的选择显得尤为重要了。是数据分析，是web开发，还是游戏开发。下面暂时分为这三个方面整理一下：
5.1 数据分析
1. 《利用Python进行数据分析》
这本书是一本大而全的利用Python数据分析的书，数据分析入门肯定够够的，写的也很详细。书的作者就是开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas的作者！
2. scientific-python-lectures
英文资料，对Python数据分析中要用到的一些库，pandas,numpy,matplotlib等等做了简要介绍。Ipython Notebook形式的资料，示例代码都很全。
3. Matplotlib Tutorial(译)
Python制图的入门资料，强烈推荐！在线版的资料，作者排版也很舒服，示例代码也有，推荐！
4. 用Python做科学计算
最新发现的科学计算很棒的综合性教程，更新到这儿，需要的同学自取！强烈推荐！
5.2 web开发
1. 自强学堂Django基础教程
很详细的一个Django教程，作者很详细的介绍了每一步。有问题，作者回复也很详细，推荐！同时，自强学堂上也有很多其他教程，是个不错的网站，收藏！
2. Django搭建简易博客教程
建议和1结合看，1的介绍相对更详细一点。
3. 欢迎进入Flask大型教程项目
4. Flask指南
5.3 游戏开发
1. 用Python和Pygame写游戏-从入门到精通
六、 计算机素养
1.《深入理解计算机系统》
七、 Python面试题
1. 聊聊Python面试那些事儿
谢邀，作为一名一线研发工程师，下面谈谈如何快速零基础入门Python：
1、Python版本选择目前Python有很多版本，可能会让初学者眼花缭乱，这里直接推荐Python3系列，毕竟Python2已经被官方淘汰不再维护了，作为初学者，完全没有必要再去追逐过时的东西。
Windows环境下Python安装很方便，下载exe直接一键式傻瓜安装即可。
Linux环境依赖其方便的包管理工具，apt-get install 或者 yum install 一条命令即可完成安装。
2、好的入门资料“书籍是人类进步的阶梯”，这里推荐几本个人认为质量还不错的资料（PS：各位千万不要选择一些所谓的学院派大学教授出的书籍，质量实在不敢恭维，为了评职称真的是.......）
简明 Python 教程
Python编程，从入门到实践
Python核心编程
Python官方教程文档
当然重点官方教程文档，基本上你所遇到的所有基础问题都可以在这里找到答案，最重要的是它有提供简体中文，对国内的初学者来说是相当友好了。
3、搭建Python编程环境眼过千遍，不如手过一遍。“一万小时定律”，在编程界同样适用。多动手编码、练习，才是快速提升自我能力的捷径。下面推荐两款Python开发过程中编程工具的选择。
VSCode
由微软出品，拥有安装包小巧、跨平台支持、颜值高、占用系统资源少、丰富的插件支持等优点。
Python开发过程中，我们可直接在VSCode的应用市场中搜索「Python插件」一键安装即可。
PyCharm
如果对VSCode的配置过程感到繁琐，那么建议直接使用Pycharm这款IDE，开箱即用，实在是Python开发的首选IDE。
4、遇到问题如何解决？授人以鱼不如授人以渔！那么在编程道路上遇到问题怎么办呢？
真正的勇士敢于直面惨淡的 BUG。下面谈谈自己的两点解决方案：
善用搜索引擎，善用Google，原理百度，是每一个IT人士必备的技能；
善用GitHub、StackOverflow，搜索自己想要的问题解决方案，当然这里的资料可能都是纯英文的，不过不影响，你完全可以借助翻译软件帮你搞定。
最后，希望题主可以早入踏入Python的征途。
本文为作者“一个程序员的奋斗史”悟空问答原创文章，未经允许转载、抄袭必究！你好，我来回答下这个问题，我在软件行业工作9年多了，主要以技术架构和核心代码编程为主，刚好最近也在头条号上做《跟我学Python，编程创意之旅》的系列视频教程。
Python是一门脚本语言，Java是编译型语言，Python的确比Java容易学习，语法非常简单。我举个例子，Python是很多小、初高中学生首选的英文编程语言，我身边有很多小学5、6年级的孩子都在学Python了。Python的语法很简单，比较接近自然语言，很容易理解。
目前非常火的AI（人工智能）领域，是Python大显身手的地方，也是这个领域非常受欢迎的语言，包含不少成熟的类库。另外，Python在Linux、系统运维，以及工具系统用的多一些。企业核心的业务，Python使用的没有Java多。
不过现实情况是，也是你需要着重考虑的一点，就是Java比Python更好找工作，这个你要慎重选择。虽然AI领域主要使用的Python编程，但毕竟做这方面领域的公司比较少，而且对学历要求可能更高一些。所以我认为如果你只是作为兴趣爱好学习Python，那是完全可以的。但如果想通过编程来找一些好的工作，那么Java的确是比Python更合适一些，希望可以帮助到你！
有兴趣可以看下我的《跟我学Python，创意编程之旅》的系列视频教程，相信你就会对Python有一定的认识了。总结，以上就是关于新版python简明教程以及学python这条路怎么走的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！
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