python绘图(可视化)的模块非常多,下面我简单介绍几个不错的绘图库,感兴趣的朋友可以自己尝试一下,实验环境win7+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
matplotlib这是python中专门用于绘图的一个模块,功能强大,制图种类繁多,使用也最广泛,下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用:
1.首先,安装matplotlib模块,这个直接在cmd窗口输入安装命令“pip install matplotlib”就行,如下:
2.安装完成后,我们就可以编写代码进行一下简单测试了,代码如下,一个稍微复杂的曲线图:
程序运行效果如下,看着还是非常不错的:
3.更多示例的话,可以参考一下官网教程,介绍的非常详细,柱状图、散点图、饼图等都有,非常适合初学者学习入门:
seaborn这是一个基于matplotlib的绘图库,是matplotlib的高级封装,代码量更少,使用起来也更方便,下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用:
1.首先,安装seaborn模块,这个也直接输入安装命令“pip install seaborn”就行,如下,很快就能安装完成:
2.安装完成后,我们就可以直接编写代码来测试一下这个模块了,代码如下,一个折线图集合:
程序运行截图如下,效果也非常不错:
3.更多示例的话,也直接参考官网教程就行,介绍的非常详细,很适合初学者入门学习:
pyecharts这是echarts的一个python接口,借助于echarts强大的可视化功能,python也可以快速构建、绘制各种各样的图表,下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用:
1.首先,安装pyecharts模块,这个也直接输入命令“pip install pyecharts”就行,如下:
2.安装完成后,我们就可以编写代码来进行下测试了,测试代码如下,一个简单的3D散点图:
程序运行截图如下(基于浏览器进行显示),效果还是非常不错的:
至此,我们就完成了利用python来进行绘图(可视化)。总的来说,这3个绘图模块使用起来都非常不错,对于大多数图表绘制来说,完全可以满足需求,当然,还有许多其他绘图模块,像ggplot等,也都非常不错,网上也有相关教程,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
from sys import stdout
scale = 10000
maxarr = 2800
arrinit = 2000
carry = 0
arr = [arrinit] * (maxarr + 1)
for i in xrange(maxarr, 1, -14):
total = 0
for j in xrange(i, 0, -1):
total = (total * j) + (scale * arr[j])
arr[j] = total % ((j * 2) - 1)
total = total / ((j * 2) - 1)
stdout.write("%04d" % (carry + (total / scale)))
carry = total % scale
a = input('请输入数字:')
if a == '1':
print('星期一')
elif a == '2':
print('星期二')
elif a == '3':
print('星期三')
elif a == '4':
print('星期四')
elif a == '5':
print('星期五')
elif a == '6':
print('星期六')
elif a == '7':
print('星期日')
else:
print('数字无效')
一个非常好的问题。制定一个学习计划,学习基础知识后,多写代码。
一,学习计划1. 制定一个切实可行的学习计划,要自律,不可三天打鱼两天筛网
2. 保证学习时间,多写代码
二,学习Python基础掌握Python语言基础,数据类型、基本语法、常用数据结构、常用类,等等,网上资源很多。
三,多写代码推荐一个在线编程网站,HackerRank,看名字就知道很牛,Hacker排行榜。其实里面有很多针对初学者的编程练习题,并且提供了成绩查询、排名、竞赛等功能。
1,注册账号,登录,选择要学习的编程语言
2,选择题目,筛选难度、功能类别
3,编写代码,测试,提交
4,根据通过单元测试情况获得分数,获得Python勋章。
我是工作多年的Web应用架构师,陆续发布关于软件开发方面的文章,欢迎关注我,了解更多IT专业知识。
总结,以上就是关于python编程代码大全以及怎样用python画图,为什么代码写好运行时错误的经验分享,卡友有疑问可以加wx或扫码加群!Copyright © 广州京杭网络科技有限公司 2005-2025 版权所有 粤ICP备16019765号
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