python推荐入门书籍，学习完Python《从入门到实践》这本书后，有什么进阶的书值得一看？_python

资料来源：网络整理时间：2023/3/5 12:43:05 共计：3604 浏览

python推荐入门书籍？ Python是一门编程语言，可以做很多事情，很多朋友对“学习完Python《从入门到实践》这本书后，有什么进阶的书值得一看？”这样的疑问，小编汇总了相关问答给大家参考！

首先谢谢邀请，关于进阶可以看一些方向性书籍python之所以火是因为人工智能的发展，个人整理学习经验仅供参考！

感觉有本书你学的差不多了就基本具备了一名合格的python编程工程师,不过可惜的是这本书没有电子版，只有纸质的。

第 1章从数学建模到人工智能

1.1 数学建模1.1.1 数学建模与人工智能1.1.2 数学建模中的常见问题1.2 人工智能下的数学1.2.1 统计量1.2.2 矩阵概念及运算1.2.3 概率论与数理统计1.2.4 高等数学——导数、微分、不定积分、定积分第2章 Python快速入门2.1 安装Python2.1.1 Python安装步骤2.1.2 IDE的选择2.2 Python基本操作2.2.1 第一个小程序2.2.2 注释与格式化输出2.2.3 列表、元组、字典2.2.4 条件语句与循环语句2.2.5 break、continue、pass2.3 Python高级操作2.3.1 lambda2.3.2 map2.3.3 filter第3章 Python科学计算库NumPy3.1 NumPy简介与安装3.1.1 NumPy简介3.1.2 NumPy安装3.2 基本操作3.2.1 初识NumPy3.2.2 NumPy数组类型3.2.3 NumPy创建数组3.2.4 索引与切片3.2.5 矩阵合并与分割3.2.6 矩阵运算与线性代数3.2.7 NumPy的广播机制3.2.8 NumPy统计函数3.2.9 NumPy排序、搜索3.2.10 NumPy数据的保存第4章常用科学计算模块快速入门4.1 Pandas科学计算库4.1.1 初识Pandas4.1.2 Pandas基本操作4.2 Matplotlib可视化图库4.2.1 初识Matplotlib4.2.2 Matplotlib基本操作4.2.3 Matplotlib绘图案例4.3 SciPy科学计算库4.3.1 初识SciPy4.3.2 SciPy基本操作4.3.3 SciPy图像处理案例第5章 Python网络爬虫5.1 爬虫基础5.1.1 初识爬虫5.1.2 网络爬虫的算法5.2 爬虫入门实战5.2.1 调用API5.2.2 爬虫实战5.3 爬虫进阶—高效率爬虫5.3.1 多进程5.3.2 多线程5.3.3 协程5.3.4 小结第6章 Python数据存储6.1 关系型数据库MySQL6.1.1 初识MySQL6.1.2 Python操作MySQL6.2 NoSQL之MongoDB6.2.1 初识NoSQL6.2.2 Python操作MongoDB6.3 本章小结6.3.1 数据库基本理论6.3.2 数据库结合6.3.3 结束语第7章 Python数据分析7.1 数据获取7.1.1 从键盘获取数据7.1.2 文件的读取与写入7.1.3 Pandas读写操作7.2 数据分析案例7.2.1 普查数据统计分析案例7.2.2 小结第8章自然语言处理8.1 Jieba分词基础8.1.1 Jieba中文分词8.1.2 Jieba分词的3种模式8.1.3 标注词性与添加定义词8.2 关键词提取8.2.1 TF-IDF关键词提取8.2.2 TextRank关键词提取8.3 word2vec介绍8.3.1 word2vec基础原理简介8.3.2 word2vec训练模型8.3.3 基于gensim的word2vec实战第9章从回归分析到算法基础9.1 回归分析简介9.1.1 “回归”一词的来源9.1.2 回归与相关9.1.3 回归模型的划分与应用9.2 线性回归分析实战9.2.1 线性回归的建立与求解9.2.2 Python求解回归模型案例9.2.3 检验、预测与控制第10章从K-Means聚类看算法调参10.1 K-Means基本概述10.1.1 K-Means简介10.1.2 目标函数10.1.3 算法流程10.1.4 算法优缺点分析10.2 K-Means实战第11章从决策树看算法升级11.1 决策树基本简介11.2 经典算法介绍11.2.1 信息熵11.2.2 信息增益11.2.3 信息增益率11.2.4 基尼系数11.2.5 小结11.3 决策树实战11.3.1 决策树回归11.3.2 决策树的分类第12章从朴素贝叶斯看算法多变 19312.1 朴素贝叶斯简介12.1.1 认识朴素贝叶斯12.1.2 朴素贝叶斯分类的工作过程12.1.3 朴素贝叶斯算法的优缺点12.2 3种朴素贝叶斯实战第13章从推荐系统看算法场景13.1 推荐系统简介13.1.1 推荐系统的发展13.1.2 协同过滤13.2 基于文本的推荐13.2.1 标签与知识图谱推荐案例13.2.2 小结第14章从TensorFlow开启深度学习之旅14.1 初识TensorFlow14.1.1 什么是TensorFlow14.1.2 安装TensorFlow14.1.3 TensorFlow基本概念与原理14.2 TensorFlow数据结构14.2.1 阶14.2.2 形状14.2.3 数据类型14.3 生成数据十二法14.3.1 生成Tensor14.3.2 生成序列14.3.3 生成随机数14.4 TensorFlow实战

希望对你有帮助！！！

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谢邀！

作为计算机入门的话我推荐清华大学出版社的《计算机基础》这本书，从基础了解计算机的相关知识，发现自己的兴趣点，是硬件、软件还是网络

如果你对网络感兴趣的话推荐电子工业出版社的《计算机网络》这本书，这本书比较系统的介绍了计算机网络的体系结构

硬件方面我比较推荐电子工业出版社的《计算机组成原理》，这也是国家级规划教材，很多高校都将其列为必学科目，这本书详细介绍了计算机的组成和工作机制

软件编程方面入门的话语言选一门编程语言，我个人比较推荐目前比较火的Python，这门需要简单易懂，容易入门，书的话可以我比较推荐人民邮电出版社的《Python编程：从入门到实践》，这也是我接触到的第一本Python的书。

希望我的回答能够对你有所帮助。

找个入门的基础书籍就可以了，比如《Python编程从入门到实践》，先通读一遍，了解所有知识点，然后动手实践，动手很重要，找一些小问题去解决，再解决问题中成长是最快的。

感谢您的阅读，如果觉得有帮助，麻烦点个赞吧~

任何编程语言，如果想做到全站，那么所需要的就不仅仅是编程语言层面的知识，例如，Java全栈你不仅需要会Java语言层面的知识，需要要深入了解软件设计模式、前端、数据库...Python全栈同样如此，列举一下Python目前应用比较多的几个领域，

人工智能

数据挖掘与分析

web开发

网页爬虫

下面就以这几个方向为例来介绍书籍吧。

《Python编程：从入门到实践》

要想从事Python全栈的工作，首先最近的语法和使用时必须要会的，《Python编程：从入门到实践》是一本比较系统、全面、基础的Python入门书籍，所以，这个需要首先学习。

《流畅的Python》

Python是一门入门简单，深入不易的编程语言。它的确对基本语法、标识符要求比较简单，但是要想在项目中更加高效、巧妙的使用Python，还需要了解Python的高阶用法，例如，匿名函数、装饰器、生成器......

《流畅的Python》是一本对Python进行深入剖析的书籍，它对Python的一些高阶用法进行详细的展开和阐述，是一本非常不错的进阶书籍。

当然，除了《流畅的Python》还可以选择《Python Cookbook》。

《深度学习》

前两部分主要是围绕语言层面在介绍，下面就是围绕方向再展开了，首先就是人工智能方向。

人工智能是一个很宽泛的概念，它主要包含如下具体领域，

计算机视觉

自然语言

强化学习

图神经网络

机器学习

上述领域都有一个共性，知识体系非常庞大且更新非常快，因此，我建议可以选择其中一个领域进行深入学习。

但是，无论是研究哪个领域，《深度学习》这本经典的书籍都是必不可少的，因为，它实在太经典，书中总结了很多深度学习领域的经典算法和策略，对于每个领域都会有很大的帮助。

当然，除了《深度学习》，如果时间充足，也有必要学习一下另外两本书籍，

《机器学习》--周志华

《统计学习方法》--李航

这两本都是机器学习领域的经典著作，如果从事人工智能领域，这些最基本的算法都不理解的话，显然是不牢固的。

《利用Python进行数据分析》

Python比较早的应用就是数据分析，numpy、pandas......这些都是Python应用较为频繁，也是在数据分析中使用非常广泛的第三方库。

数据分析，并不是我们直观上理解的那样就是进行简单的统计、绘图、展示，还需要从数据中挖掘出我们想要的价值和画像，所以，这其中有很系统的知识需要学习。

《Python 3网络爬虫开发实战》

网页爬虫，是Python应用非常多的一个方向。它可以单独作为一个方向发挥价值，也可以作为数据分析、挖掘的辅助工具。

我们可以用网页爬虫知识获取我们想要的数据，例如，金融数据、媒体数据、文字数据，这些对于自然语言、计算机视觉都会有很大的帮助。

但是网页爬虫绝不是requests那么简单，它需要有一点的网页开发的知识，例如，html。也需要对正则表达式，Beautifulsoup4这些常用的库有深入的了解。

《Python 3网络爬虫开发实战》这本书会给你答案。

《Flask Web开发》

最后一个就是web开发了，虽然目前在web开发方面Js占据非常大的市场，但是基于Pythonflask的web开发也有一部分拥护者。

如果希望成为Python全栈，显然web开发时无法绕开的一大块领域。

《Flask Web开发》是非常不错的Python web开发入门书籍，非常值得阅读。

总结，以上就是关于python推荐入门书籍以及学习完Python《从入门到实践》这本书后，有什么进阶的书值得一看的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！

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