谢邀。楼主英语好吗？建议看这本书《PYQT5 101》，适合初学者。
A Beginner's Guide to PyQt5
高级版可以看这个：Advanced PyQt5
。不想花钱买书，可以找找电子版或者从官网入手吧。
这也有很多例子，可以参考。github
baoboa/pyqt5
Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。
Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
这是一个非常好的问题，很多Python初学者都有类似的疑问，作为一名IT从业者，我来回答一下。
首先，Python语言之所以在近两年有比较明显的上升趋势，一个重要的原因是Python语言在大数据和人工智能领域的应用比较多，而这两个领域的开发任务往往都离不开算法，所以具有一定的算法设计基础，对于Python程序员的发展具有比较重要的意义。
从学习Python语言本身来说，即使没有算法基础也是完全可以学习的，而且Python语言本身也比较简单易学。随着工业互联网的发展，未来职场人掌握一定的Python开发知识也会在一定程度上提升自身的岗位附加值。
如果想通过学习Python进入IT（互联网）行业发展，那么算法知识还是比较重要的，当前附加值比较高的Python开发岗位，往往都需要具有一定的算法设计和实现能力。以大数据领域为例，Python程序员既可以从事大数据分析岗位（算法岗位），也可以从事大数据开发岗位，而这两个岗位都需要程序员具有一定的算法基础。从近两年研究生的就业情况来看，大数据开发岗位的招聘数量要更多一些，而且岗位附加值与算法岗位也基本持平了。
虽然当前IT行业内的Python岗位数量比较多，但是很多Python岗位对于程序员的要求还是比较高的，所以如果数学基础比较薄弱，并不建议从Python开始学起，因为就业还是会有一定难度的。对于数学基础比较薄弱的初学者来说，学习Java语言往往是比较现实的选择，相对于Python开发岗位来说，Java初级开发岗位对于程序员的要求往往并不高。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
Python的用途十分广泛，根据使用目地的不同，选择不同的书籍。
1. python入门与熟悉python语言。推荐《笨方法学python (learn python the hard way)》，这本书用非常有趣的讲述方式介绍了python的基本语法，非常适合非计算机专业作为入门书来看。
2. 数据分析与可视化。推荐《利用python进行数据分析 》，这本书主要介绍了数据分析常用的几个模块：numpy、pandas、matplotlib，以及数据预处理需要的数据加载、清理、转换、合并、重塑等等，建议从第4章开始看，看完后，再接着看前3章。很多新接触的人从头开始看容易一头雾水，看不下去，接着就放弃了。以及《Python数据分析与数据化运营》（宋天龙著），实例丰富，附代码。
3. 数据挖掘。必须要懂机器学习的各种算法，我比较推荐的一本也是非常有名的一本书：《机器学习》（周志华著、清华大学出版社），因为封皮和书中的例子多以西瓜为例，所以别名西瓜书。
4. 机器学习相关。推荐《机器学习——Python实践》。该书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法，通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验，是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍，本书以实践为导向，使用 scikit-learn 作为编程框架，强调简单、快速地建立模型，解决实际项目问题。读者通过对《机器学习——Python实践》的学习，可以迅速上手实践机器学习，并利用机器学习解决实际问题。总结，以上就是关于python教材电子版以及Python的pyqt5有什么好的资料吗的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！
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