python爬虫图片，Python3爬虫入门，有什么好的建议吗？_python

资料来源：网络整理时间：2023/3/5 12:43:35 共计：3602 浏览

python爬虫图片？ Python是一门编程语言，可以做很多事情，很多朋友对“Python3爬虫入门，有什么好的建议吗？”这样的疑问，小编汇总了相关问答给大家参考！

首先可以从Python基础开始学起，前面基础夯实了，像什么Python基础，数据库，web前端，还有Python web方面的知识点学好了，再去学习Python爬虫，会更好一些。没有一个扎实的基础，学习的时候，有时候可以照着教程把效果做出来，实现其功能，其中的很多问题还是不明白的。

在最开始的时候，先给自己规划一个学习路线，然后按照学习路线来，一步步稳扎稳打，打牢基础，学到后面也会比较容易一些。

学习Python是在“如鹏网”上学习的，有详细的课程体系和学习路线，可以作为参考。

1、Python基础及其数据库开发

2、web前端

3、Python web开发及其项目实践

4、Linux

5、NoSQL

6、数据可视化

7、爬虫技术

8、人工智能

另外一点就是在学习的过程中，做好笔记，每天坚持学习，保证一定的代码量，定期回来复习，对知识点进行总结，归纳和梳理。

python爬虫要网络的。

python网络爬虫是一段自动抓取互联网信息的程序，从互联网上抓取对于我们有价值的信息。

通过HTTP/HTTPS协议来获取对应的HTML页面，提取HTML页面里有用的数据，如果是需要的数据就保存起来，如果是页面里的其他URL，那就继续执行第二步。 HTTP请求的处理：urllib,urllib2,request 处理后的请求可以模拟浏览器发送请求，获取服务器响应的文件。

python爬虫我们都知道是可以在网上任意搜索的脚本程序，主要是帮助我们再也不用鼠标一条一条的从网页上拷贝信息。省去我们的行为相当于下面的步骤：

在写之前先看一下逻辑问题，希望每个小伙伴都养成这个好习惯，整理逻辑后在开始写代码：

了解了上面逻辑关系，下面我们以组件：unllib2为例

创建一个test01.py，输入的代码如下：

可以看到获取一个url的信息代码只需要4行代码。执行的时候代码如下：

结果如下：

我们在浏览页上打开你爬的主页，右键选择“查看源代码”，我们会发现，跟刚刚打印出来的是一样的。这说明成功啦！成功帮我们把网页首页的全部代码爬下来了。

以上全部步骤就是爬虫的过程，出于认真负责的态度。解释一下这4行代码的作用：

这一步是把组件urllib2引入进来，给我们提供使用。

这里是调用组件urllib2库中的urlopen方法，这个方法就是接受一个url地址，网址你可以随便填写你要爬的网址就可以了。然后请求后得到的回应封装到一个response对象中。

这里是调用response对象的read（）方法，把请求回应的内容以字符串的形式给html变量。

这里是将字符串打出来而已。

以上可知python代码对于一个基本的url请求是非常简单的。

主要看你定义的“爬虫”干什么用。

1、如果是定向爬取几个页面，做一些简单的页面解析，爬取效率不是核心要求，那么用什么语言差异不大。当然要是页面结构复杂，正则表达式写得巨复杂，尤其是用过那些支持xpath的类库/爬虫库后，就会发现此种方式虽然入门门槛低，但扩展性、可维护性等都奇差。因此此种情况下还是推荐采用一些现成的爬虫库，诸如xpath、多线程支持还是必须考虑的因素。

2、如果是定向爬取，且主要目标是解析js动态生成的内容，页面内容是有js/ajax动态生成的，用普通的请求页面->解析的方法就不管用了，需要借助一个类似firefox、chrome浏览器的js引擎来对页面的js代码做动态解析。此时，推荐考虑casperJS+phantomjs或slimerJS+phantomjs ，当然诸如selenium之类的也可以考虑。

3、如果爬虫是涉及大规模网站爬取，效率、扩展性、可维护性等是必须考虑的因素时候，涉及诸多问题：I/O机制、分布式爬取、多线程并发、消息通讯、判重机制、任务调度等等，此时候语言和所用框架的选取就具有极大意义了。

PHP：对多线程、异步支持较差，不建议采用。

Python：强烈建议，对以上问题都有较好支持。尤其是Scrapy框架值得作为第一选择。优点诸多：支持xpath；基于twisted，性能不错；有较好的调试工具；

对于大部分公司还是建议基于一些开源的框架来做，不要自己发明轮子，做一个简单的爬虫容易，但要做一个完备的爬虫挺难的。

总结，以上就是关于python爬虫图片以及Python3爬虫入门，有什么好的建议吗的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！

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