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《数据结构和算法基础 Python语言实现》

陈良旭/著

推荐理由：

1. 新颖：模块化的编程，程序分步运行与讲解。2. 直观：300多幅图表，辅助分析，一看就懂。3. 易用：例程代码可在浏览器中直接运行，代码注释详尽，拿来就用。4. 实用：30多种算法，60多个实例，覆盖面广。

《机器学习入门：基于数学原理的Python实战》

戴璞微、潘斌/著

推荐理由：

1.本书对算法的数学原理详细严谨的推导。2.本书用面向对象思想将算法模块化，并且书中代码在Python 3 环境下运行。3.本书补充了全书涉及的高等数学、线性代数、概率论与数理统计、Jessen不等式等数学基础知识。

03

《机器学习与深度学习算法基础》

贾壮/著

推荐理由：

1.全面：涉及机器学习领域中常见的经典模型，以及新兴的深度学习中的卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等模型。2.细致：不仅对算法思路的进行了详细的梳理和分析，还对算法中每个步骤、每条公式的含义都进行了细致的讲解。3.通用：让读者学习到经典模型的算法步骤和数学形式，更重要的是理解每个算法形成的思路和过程，培养算法思维，获得在日常工作和学习中更为通用的能力。4.扩展：每章的最后一节都有一个关于相关话题的讨论，可以使读者拓展视野，增加阅读的深度、广度。

04

《Node.js企业级应用开发实战》

柳卫东/著

推荐理由：

主要是介绍Node.js技术栈，内容涉及Node.js的基础知识、核心编程、网络编程、数据存储、综合应用等五大部分。其中综合应用部分，更是以一个真实的“新闻头条”互联网应用作为案例，可以令读者从0开始掌握Node.js。案例丰富、技术新颖，除了Node.js技术外，还讲述了Express、Socket.IO、Angular、MySQL、MongoDB、Redis等热门技术的应用。

05

《Spring 5开发大全》

柳伟卫/著

推荐理由：

1.本书基于Spring 5版本编写，除讲解Spring 5新特性外，还介绍了REST 服务、响应式Web 开发、微服务设计、Spring Boot及Spring Cloud等方面的前瞻技术。

2.本书全面介绍Spring框架，涵盖Spring核心、测试、数据访问、系统集成、Web开发、响应式编程及微服务等方面在内的26章的内容，可以说是Spring技术的“百科全书”。

3.本书除了讲解Spring的理论知识外，还在每个知识点上辅以大量的实战案例，使理论可以联系实际，具备更强的可操作性。

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