当然可以，作为一门简单易学的编程语言，Python针对爬虫提供了非常丰富的模块和第三方库，可以轻松爬取互联网大部分网站，下面我简单介绍一下Python爬虫的学习过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01Python基础入门这部分主要针对没有任何Python基础的朋友，学习Python爬虫，首先最基础的就是要掌握Python常用的语法及结构，包括列表、字典、元组、函数、类、文件操作、正则表达式等，至于教程的话，网上资料非常多，廖雪峰、慕课网、菜鸟教程等都非常不错，当然，你也可以找一本专业书籍，一边学习一边练习，以掌握基础为准：
02Python爬虫入门基础熟悉差不多后，就是Python爬虫入门，这里可以从最基本、简单易学的爬虫库开始，包括bs4，requests，urllib，lxml等，官方自带有非常详细的使用文档和入门教程，非常适合初学者，对大部分网站来说，都可以轻松爬取，基本思想先获取网页数据，然后再解析提取就行：
03Python爬虫框架这里就属于提升阶段了，Python爬虫入门后，为了提高开发效率，避免反复造轮子，可以学习一下爬虫框架，以Python为例，比较著名的就是scrapy，一个免费、开源、跨平台的Python爬虫库，可定制化程度非常高，相比较bs4，requests等基础库来说，只需添加少量代码就可快速开启一个爬虫程序，对于学习使用来说，非常不错，推荐一用：
目前，就分享这3个方面吧，自学Python爬虫，最主要的就是多看多练习，以积累实际经验为准，后期熟悉后，可以结合numpy，pandas对数据进行简单处理，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
一般情况下网页中不会包含有小区经纬度信息，直接利用Python爬虫是获取不到的，可以先获取小区名称，然后借助于某度地图API间接获取到经纬度信息，下面我简单介绍一下实现过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
1.首先，注册某度地图开发者，这个直接使用自己的某度账号登录就行，点击“控制台”，切换到管理页面如下：
2.接着创建应用，这里我们是根据小区名称获取到经纬度信息，是正地理编码的过程，所以需要选择应用类型为服务端，如下，应用名称自行设置就行：
3.创建完成后，会自动跳转到应用管理页面，如下，这里我们需要记住这个AK值，后面的Python程序就是借助这个AK值接入API接口：
4.至于使用的话，这里官方文档给出了详细的说明，包括请求参数、返回结果等，如下，都有具体解释和举例，如果你有一定的编程基础，熟悉文档后，应该成竹在胸，直接可以编写代码：
5.测试代码如下，非常简单，主要是构造输入参数，包括address，ak和output，输出结果是一个json对象，直接解析就可以获取到经纬度信息，如下，更多参数说明可以参考官方文档，介绍的非常清楚：
程序运行截图如下，已经成功获取到小区（街道）的经纬度信息，这里为了更精确的定位，建议输入的地址信息详细一些：
至此，我们就完成了利用Python来获取小区经纬度信息。总的来说，整个过程非常简单，只要你熟悉一下上面的过程，很快就能掌握的，建议认真阅读一下官方文档，可以获取到更多有用信息，当然，你也可以逆地理编码，就是根据经纬度获取到小区（街道信息）信息，网上也有相关教程，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
返回的代码放出来看看？
1.这种问题如果代码没写错的话，估计是网站做了反爬处理，如果说是反爬的话你可以用python 里面的urllib2 模块试试看，这是一个进阶爬虫模块。
呃。。题主这个问题是如何分析并选择什么样的方式进行爬取。我也是新入门，简单说下我的经验吧，当然只针对简单的小爬虫，大型爬虫先不说了（我也不怎么会。。）！
首先，我会去看看我想要的内容在哪个页面，查看页面结构，考虑怎么写循环获取所有的数据（如果只是单页面抓取数据，直接右键就可以不需要写爬虫了），这样我脑海里就有了大概的构思，比如大概几层循环就可以完成
然后第二步呢，就是观察网页，简单的说，就是查看网页的元素是否存在源代码中，这就分2步了：
1、存在，那么简单了：查看页码，构建翻页循环，根据网页结构选择适当的匹配方式，获取内容，存储的方法等等按部就班的写就行！这类网站适用于大部分的盗版小说网等等，大家自己去看看就知道了
2、不存在，那么就去开发者工具中查看是否是ajax动态加载，是否可用抓到json数据：
a、如果存在json数据：类似百度图片，下拉加载内容，就可以抓取json包，然后观察请求地址，找出循环规律，遍历json数据，取到相关内容！百度图片、头条图集就是属于这类网站，有兴趣可以去看看
b、没有json数据，不存在ajax加载，这种网站是最烦的，你需要去分析它的内容存在位置，是否js加载，js函数规律等等，比如煎蛋网妹子图
3、在写代码中间，还面临一个问题，有的网站虽然数据存在源代码中，但是它们也存在反爬，那么我一般是依次尝试：只加入UA、加入所有请求头、尝试移动端网页（比如微博爬虫，移动端的比较好爬）抓取等等手段，在抓取数据中间也存在网站有限制的情况，比如防盗链（分析Headers里的Referer参数），封IP（加入ip代理），封账号（加入cookie池）如果还不行，那就要看最后一条了
4、如果之前的手段还是不行，那么可以尝试selenium+python的解决办法，一般的网站都可以搞定了！
最后补充一条！爬到的数据自己想怎么玩就怎么玩，但是不要流传，不要买卖，我们只做研究学习！！！切记！
不知道为啥，传不了图片了。。很尴尬。。大家凑合看吧！
欢迎关注我的个人公众号：python入门 或者头条号，大家一起交流学习！
总结，以上就是关于简单python爬虫完整代码以及python爬虫可以自学吗的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！
版权说明：Copyright © 广州京杭网络科技有限公司 2005-2025 版权所有 粤ICP备16019765号
广州京杭网络科技有限公司 版权所有
免费热线：400-683-0016
扫二维码关注公众号
当前位置：