本人亲身经历，有过这样的疑惑。开始时也想学什么语言好，又想简单又想就业好，可是现在回头看看，当时的想法也仅是当时。现在明白网上大家说语言不是问题，关键是基本功，和怎么用。
这样和你说吧，如果你是计算机出生，你要学c语言，这个不用避开，然后可以根据你的研究方向看看是否学Python。因为c是最基础的语言，里面涉及很多原理，会让你了解和尝试怎么和内存打交道，怎么造各种轮子，非常有助于对计算机的理解和学习。如果你不是计算机专业，但是需要用计算机来处理工作，处理数据，这时候Python就很好。学Python很快，应用面广，不用从头造轮子，不用担心要学更多计算机知识，而且适合各个专业。
上面从学习角度分析c和Python哪个好点。如果要面对就业的话，也要分是否是计算机背景的。如果计算机专业就业，光靠Python是不行的，除非你做大数据，算法之类的，但这个门槛高，一般人达不到，所以同样建议学c加Python。如果是非计算机毕业的建议学Python，因为你学c比不上那些计算机专业的人，因为公司里面用c的都是写很底层，需要大量计算机背景和经验。Python的话需要计算机背景少，大部分公司都用来处理数据画画图之类的。
上面只是自己的片面之谈，大多数人一般都学几门语言，看看最喜欢那个，工作最常用哪个，一两个月后就会消除这种疑虑了。
每个程序员在他们的编程生涯中都应该学习C语言，因为它有太多难以忽视的好处了。除了它会给你提供更多的工作机会之外，C语言还会教给你更多的关于计算机的知识。它能给我们提供的裨益，,简单列举如下：
1.相比较其他的编程语言（像C++，JAVA），C语言是个低级语言。从总体上来说，低级的编程语言可以让你更好的了解计算机。
2.设备驱动程序和操作系统只能用C语言来编写。现在，你可能还从来没有编写过一个设备驱动程序或者一个操作系统，但是如果你需要去修改他们的时候，怎么办？
3.如果你想要得到一份编写微控制器程序的工作的时候，该怎么办？他们都是用C语言编写的。就因为不想学习一门新的语言，你就准备限制你能得到工作的机会吗？
4.C的程序比其他用别的语言写的程序，实现相同的功能，它用的代码行数更少，而它带来的运行效率却更快。有时候，你的程序所需要的速度，只有C语言能做到。
5.如果你学习过C语言，你就能学习现在任何的高级编程语言。因为所有的高级语言都是以C语言为基础的（像JAVA，C++，C#等等）。
6.因为C语言已经存在很多年了，它有广泛的使用团体并且有大量的现成代码可以利用。这就使你能在过去程序的基础上，快速和高效的编写新的算法和函数。
7.C语言是一个开源组织的语言。一个开源组织的产物--LINUX，就是用C语言写的。如果你会C语言，你就能参加这个组织并且还能向众多的开源组织投稿，比如参加Source Forge并且给他们投稿。
8.C语言是唯一一个向你阐述指针的本质的语言。而C#和Java干脆跳过了指针这个题目。可是指针确实使C语言变得更加强大。
9.找编程开发方面的工作时，C语言仍然是最普遍需要的语言。所以它值得你花时间去学会它。
10.任何里面有微处理器的设备都支持C语言。从微波炉到手机，都是由C语言技术来推动的。
c++学习难度比较大，世界上没有几个人精通，python相对来说语法简单，更容易上手，python封装了很多现成的库，不懂底层实现，照样可以开发。c++偏底层，对于初学者来说，建议学python,随着工作经验的不断丰富，可以学学c++，这样更易于理解底层原理的实现。现在人工智能的很多框架都是基于python的，其实底层还是c++，建议先从简单的开始学，这样有成就感，利于后面的学习。如果选择难的学习，容易打击积极性，不利于初学者！
编程语言说到底就是一种工具，所以不能脱离场景来学习编程语言，对于管理大类专业的同学来说，学习C语言很难有应用场景，所以建议学习Python。
从学习的角度来说，如果未来要考研到计算机专业，那么继续学习C语言是不错的选择，但是如果没有读研计算机专业的打算，也没有进入IT互联网行业发展的规划，那么并不建议学习C语言，因为C语言的应用场景主要集中在IT互联网领域。
目前C、Java、Python这三门编程语言都有大量的用户，也是流行程度相对比较高的编程语言，但是Python与Java和C不同，Python有很多用户分布在传统行业领域，在大数据、人工智能等技术的推动下，未来Python的应用场景会进一步得到拓展。
对于管理类专业的同学来说，在学习Python的过程中，一定要做好学习规划，在制定学习规划时，我给出以下三点建议。
其一是要重视数据分析相关知识的学习。
管理专业的同学未来要与大量的数据打交道，而Python做数据处理是比较适合的，有大量的库可以使用。
在学习数据分析知识的过程中，还需要重视统计学和机器学习相关知识的学习，这虽然可以看成是两条线，但是都应该接触一下。
其二是重视积累场景知识。
编程语言的应用一定不能脱离场景，数据分析也是同样的道理，所以要尽量争取到一些实践的机会，可以积极申请参加老师的课题组。
其三是重视新技术的发展趋势。
编程语言本身的迭代速度并不算快，但是编程语言所依托的技术平台往往会有较快的更新速度，目前很多编程任务都开始迁移到云端了，所以要重视云计算、大数据、人工智能这些技术的发展趋势。
最后，如果有学习编程语言相关的问题，欢迎跟我交流。
总结，以上就是关于python和c先学哪个以及c语言和python语言哪个更值得学的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！
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