做算法研究用Matlab。
首先，有个概念要弄清楚，Matlab是一个数学软件，Python是一种编程语言，二者不是一个概念。Matlab支持的编程语言是C，C++，Fortran。
其次，算法的基础是数学，而Matlab是一个非常专业的数学软件，他提供了很多数学函数的解法，大学里高等数学里公式解起来毫无压力。
再次，算法着重考虑的是执行效率，而非编写效率，C语言等编译型语言在执行效率方面，碾压Python这种解释型语言。Python的优势在于编写效率高。例如一个功能用Python写10行代码就可以搞定，而C语言需要几十行代码。
一个语言适不适合做一件事，要看执行效率，也要看编写效率，更重要的是这个语言是否已经有了，前人写好的解决相关问你题的类库，比如，计算球体的体积，语言中有相关函数的话，我们只要调用函数，代入球的半径就可以得到体内，否则的话，我们需要先知道球的体积公式，再去实现公式，最后才能得到体积。
站在前人的肩膀上才能走的更远，最近美国这个前人不太乐意我们站在他的肩膀上了，禁用了哈工大的Matlab。
算法研究用Matlab，网络编程用Python
这里简单介绍一下，分为3个方面，分别是爬虫获取数据、数据可视化和数据分析处理，主要内容如下：
1.爬虫获取数据：python爬虫的库很多，像urllib,requests,bs4,lxml等，我们可以借助这些爬虫库快速爬取我们所需要的金融数据，像股票、基金等数据。当然，你也可以利用现成的库—tushare，一个免费、开源的python财经数据接口包，实现了股票等金融数据从采集、清洗到存储的全过程，使用起来非常方便，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：
安装tushare，这个在cmd窗口输入命令“pip install tushare”就行，如下：
安装成功后，我们就可以进行简单测试了，代码如下，获取股票日线行情数据，这里以新接口为例：
点击运行程序，成功获取到股票开盘价、收盘价、最高价、最低价等数据，当然，你可以可以获取复权行情、复权因子等，都可以，详情可参考官网介绍：
2.数据可视化：python的数据可视化库很多，除了经常使用的matplotlib外，还有seaborn，pyecharts，ggplot等，使用起来很不错，下面我结合上面的tushare库和mpl_finance库简单绘制一下股票K线图，步骤如下：
安装mpl_finance库，这个与上面的安装类似，直接在cmd窗口输入命令“pip install mpl_finance”就行，如下：
安装完成后，我们就可以编写相关代码来测试了，如下：
运行程序，绘制的K线图如下：
3.数据分析处理：python的数据处理库很多，像常见的numpy，scipy，pandas等，都可以快速计算和处理数据，提供了大量现成的函数可以直接使用，对于数据分析人员来说，使用起来非常方便，可以明显提高开发效率，前面的tushare就是采用pandas的DataFrame来存储数据的，当然，后期深入处理阶段，你也可以结合机器学习等库处理数据，像scikit-learn，tensorflow等：
目前就分享这3个方面吧，感兴趣的朋友可以自己尝试一下，网上也有相关资料和教程，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
您要找的是不是kite 网上没有记录显示kiyea软件
Kite是一款专门针对Python的代码补全工具，Kite是您的IDE的插件，它使用机器学习为您提供Python的有用代码完成，目前适用kite的软件有 Atom, PyCharm，Sublime，VS Code，和Vim，通过浏览Kite根据您的代码库推荐的代码段来更快地编写代码
当然是可以的，只不过非常麻烦，目前来说，有2种方式，一种是QPython3，一种是Kivy，下面我分别简单介绍一下：
QPython3这是一个运行在安卓手机上的APP，集成了Python3解释器，可以直接编辑运行Python程序，除此之外，也可以开发一些简单的安卓手机应用，下面我简单介绍一下这个软件的安装和使用：
1.首先，安装QPython，这个直接在手机应用中搜索就行，如下，大概也就12M左右，直接点击下载安装就行：
2.安装完成后，打开这个软件，点击主界面的“编辑器”，就可以直接编辑代码来开发简单手机应用了，这里主要用到androidhelper这个模块，专门用于手机APP的开发，测试代码如下，非常简单，一个简单的输入框，然后打印输入的消息，官方也自带了入门示例，可以在“程序”这个模块中找到源文件并打开：
点击运行这个程序，效果如下，界面非常简朴：
Kivy这是一个免费、开源、跨平台的应用程序开发框架，编写后的程序可以直接借助虚拟机打包为手机应用，下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用：
1.首先，安装kivy模块，这个直接按照官网的教程安装就行，如下，非常简单：
2.安装完成后，我们可以测试一下这个模块，代码如下，非常简单，就是一个简洁的窗口，加上一个button按钮：
3.接着我们就可以借助kivy官方自带的虚拟机，将上面的应用程序打包为手机应用，虚拟机的话，直接到官网上下载就行，如下，大概2G左右：
4.最后将上面的文件上传到这个虚拟机，运行buildozer命令就会开始打包，整个过程会非常漫长，需要下载一大堆包，包括SDK，NDK等，如下：
成功打包后，就会在当前bin目录下生成一个apk安装包，发送到手机上，安装后的效果如下，和电脑上的效果差不多，如下：
至此，我们就完成了利用Python来开发安卓手机应用。总的来说，这2种都比较麻烦，对于一些简单的手机应用来说，可以偶尔使用一下，如果开发大型应用的话，建议还是用原生语言，支持更好也好调试，网上也有相关教程和资料，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
总结，以上就是关于python解答软件以及没编程基础，做算法研究，python与matlab用哪个更好的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！
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