你可以试试csdn和编程狮等。
这些都可以解决报错，有好多前人的经验总结，可以让我们在学习python的时候少走好多弯路，能让我们学到更多有趣的算法思路，上面还有许多用python解决生活问题以及经典数据的案例，很有趣，希望对你有帮助。
试着答一个。
未来是属于计算机的与计算机对话，需要shell，需要编程语言。所以需要掌握这些知识。
未来已来。
时代和技术在发展，如果站着不动，就会落后，这也就是为什么提倡“终身教育”。刻意练习，每日精进。让我们的知识不会落后太久。
编程界的明星Linux的发明者Linus Torvalds年纪轻轻的时候，因为外祖父的原因接触到PC。大学期间，依据Minix的结构，创建Linux操作系统，并一力维护至今。没有Linux，也许就没有，应该说肯定就没有当今世界Web领域的坚强后盾。奠基性的贡献，非他莫属。
当然还有众多优秀的系统，软件的优秀作者，多如填上繁星。不一一列举。
Python是怎么火起来的？Python是荷兰人Guido在上个世纪80年代开发出来，其实作为小众的语言，延续了很久，很久。TIOBE上编程语言的排行，我们看一下Python的坎坷历程：
可以说在2004年之前，python都没有什么存在感。为什么？那时候有系统应用，和网站应用，动态网站，都是用的CGI，使用PERL开发的。Python包也不全，性能也不咋地。
知道后来，Python3的推出，解决了一些棘手的，在Python2所不能完全解决的问题。受众有所增长。
然而，仍然是不温不火。
知道2017年，AlphaGo持续打败了世界上最厉害的围棋高手，大众才被“人工智能”这个名词吸引。原来，计算机已经远远不是许多年前的“书呆子”，人们研究算法，将程序赋予灵魂，让计算机真正有了可约束的自我学习能力。
AI，机器学习，哪门语言能承担的起向前冲锋的重任？
PHP吗，专门在做web开发，别的领域，它没有涉及。
Java吗。有相应的库，笨重而繁琐的配置，不完善的生态，它也担不起。
C/C++吗，速度一流，包不健全，学习难度大，学习曲线陡峭，也在备选梯队。
“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”！
Python默默耕耘了这么多年，默默积攒了众多优秀的类库。简单的语法，极快的上手速度，注定让它迅速收割了一帮科学家的芳心。
我们知道，生物学家在写Python，化学家在写Python，计算机科学家在写Python，老师也在写Python。甚至，测试的小姐姐也开始写Python。我们终于意识到，Python的时代已经来了！
Python就够了吗？Python是解释型语言，注定其运行速度慢。怎么办？
核心的算法和计算，使用C/C++重写，于是有CPython解释器。于是有Numpy这样的专门的数学计算库。画图的有专门的matplotlib。甚至机器学习，也优先推出基于python的版本，比如谷歌的TensorFlow，比如Facebook的Pytorch。
底层使用速度较快的编译型语言写，然后将接口开放出来给python调用。这很Pythonic！
这就是Python的风格，一堆import，三行搞定！
这是编程该有的样子吗？
编程的基本功，不能丢；计算机基本功，不能丢！
我们只有掌握了大体全面的知识，才有可能想出更为优秀的算法。这是万变不离其宗的根本。
所以，Python适合入门。
应该怎么学？Python有许多方向，许多领域的包库，可供学习。
每一个专业的包，库，学习时间都不会是24小时，48小时。需要大量的知识。
面向对象
如果python说自己是面向对象的，class内函数形参内的那一个一个的self算怎么回事儿？
它只是一个好像可以用面向对象的方式编程，然而它不纯粹。
C++/JAVA/C#，可以了解一下，什么是一切皆对象。如何封装，继承，多态，反射。
数学计算
想要学习数学计算，首推numpy。
学numpy则不足以知numpy。
你得过很多关，数据类型要掌握吧，一维数组要掌握吧，多维数组要掌握吧？这还只是程序语言层面的。
数学知识呢？矩阵运算要掌握吧，矩阵为什么要转置，矩阵叉乘，点乘分别是做什么的？
逆矩阵怎么来的，矩阵如何分块，克拉默法则如何适用，要了解吧？
矩阵初等变换呢，求解线性方程组呢？
numpy提供了封装的函数，却独独不会告诉你该如何解题。
所以，你应该知道，什么是本，什么是末了吧。
结语所以选定一个方向进行深入地学习，比漫无目的地转来转去，要好的多。
工具有千千万，你要懂得如何用一个个的小工具，搭建起宏大坚定的建筑。这就是计算机学习过程中的知识，经验积累。
以上。
谢邀
在大学能有这种想法的人不多，很多人都是到了接近毕业的时候，因为找工作问题而感觉到自己在大学没有学到什么的时候，开始慌了然后去学习编程。学习编程我觉得越早越好，然后好好利用时间多做几个项目，方便毕业的时候找工作。
接下来，我就说说在大学应该如何学习编程
明确方向因为编程这个行业，工作范围其实是非常广的，从开发语言C、C++、C#、java、PHP、Python、js等，即使开发语言相同里面的工作内容还可以细分很多方向。
如果在学习的过程没有一个明确的方向，可能会浪费不少时间去走一些弯路，最好能明确一个方向，然后去好好的学习打好基础，掌握一门开发语言，多看几本书，然后再多做几个项目，这个找工作的时候很看重。
基础一定要打扎实，找工作的时候还是比较看重基础，面试笔试的时候都能体现出来。
多看几本书大学时间相对来说，还是比较充裕的，好好利用这个时间多看看几本书，不一定要是编程相关的书，通过看书丰富补充一下自己也是很不错的，开阔一下自己的知识范围，在你以后的发展过程中也许能帮助到你。
通过看书来增加自己技术的知识的范围，这样在面试的时候你回答面试官问题的时候，可以从更多的方向和维度来考虑回答问题，这样会给人一种你非常有学识，基础扎实，更好的帮你拿到心仪的工作。
在看书的时候，也不要啥书都看，有些书看了也只是在浪费时间，所以一定要选好书看。
刷刷算法题程序员笔试和面试的时候，特别喜欢考算法题，一般薪资高福利好的岗位大多都是与算法相关，所以如果你想找份好工作这方面一定不能落下。
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这个是算法界非常有名的一个题库了，支持在线做题，语言上支持C++，Java，Python，C#，Ruby，C和JavaScript多做项目选择好方向，打好基础之后，可以多做几个项目，毕竟前面所学的也都是为了最好能做项目，因为工作的时候也差不多是这样的。如果没有项目经验，你的简历可能也无法吸引面试官的眼光，所以就很可能还没有面试的机会就被pass掉了。
关于项目可以去找一些公司实习或者模仿别人的项目或根据自己的想法来实现一些东西。
不请自来
首先，我是一名和你一样的python初学者。
我的建议是，不要轻信网络上乱七八糟的推荐，大多数都是培训机构。培训机构的目的是什么？就是赚你的钱，所以说，如果不能很好的把控自己对选择培训机构的能力，最好还是选择自学。
自学python目前中文资料中做得最好的是廖雪峰老师的教程。你在百度直接搜索“廖雪峰”就可以看到他的网站。
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总结，以上就是关于python做题网站以及python的搜题软件的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！
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