想学大数据的话并不是一门Python就可以解决的，大数据平台Hadoop本身是Java开发的，Spark由Scala编写。
对于初学者，尤其是没有接触过语言的人想入门大数据，个人觉得先从python学起，然后再学习java。
首先python作为一门脚本语言，很容易入门。各种编程领域的类库之多，代码的精简，通常一两行代码就可以完成强大的功能。
Spark是个通用的集群计算框架，由于Spark是将计算运行在内存上的，所以运行速度非常快。Spark具有Python的Api，完全可以用Python来写，然后运行到集群中。
入门了之后可以学习Java，java由于学习周期长，所以推荐先学习python来入门大数据，有助于提高学习兴趣，形成正向反馈。
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编程语言：python
代码编写工具：pycharm
1、打开电脑上的pycharm，新建一个py文件以及一个文本文本abc.txt。
2、打开abc.txt查看下文件里面的内容。
3、利用open(“文件名”，“打开模式”）来打开要读取数据的文件，打开模式为“r”，只读模式。
4、利用．read()方法来读取文件，并打印一下返回值。（）中可设置读取的字符数量，默认为全部读完。
5、读取后，利用．close来关闭文件。
6、运行代码，可以看到abc.txt文件中的内容被读取出来了。
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，可以在Windows、Linux、macOS系统中搭建环境并使用。其强大之处在于它的应用领域范围遍及人工智能、科学计算、大数据及云计算、Web开发、系统运维、游戏开发等。
通过Anaconda安装Python（Windows系统）工欲善其事必先利其器，Anaconda指的是一个开源的 Python 发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。
Anaconda具有如下特点：
开源安装简单高性能使用Python和R语言免费的社区支持Anaconda 官网下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual
如上图，建议选择安装Python 3.7 版本，完成下载后，双击启动安装程序，安装过程需要注意以下几点：
如上图，选择“Just Me”安装，如果在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda重新安装。
如上图，安装路径中不能包含有空格和特殊字符，也不能含中文。
如上图，在“Advanced Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（添加Anaconda至我的环境变量），若勾选，可能会影响其他程序的使用。
使用集成开发环境Pycharm编写Python代码PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。
PyCharm 的下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/
完成下载之后，双击下载文件，启动安装程序，安装过程非常简单，此处不做说明。
安装完成后，需添加解释器
如上，在Settings中设置Python解释器，我们选择Python3.exe，点击Apply，等待系统配置。
美好的开始，Hello World以下实例是我们使用Python开发的第一个实例，即如何输出"Hello World!" 。
若对你有所帮助，欢迎大家评论、留言、关注，感谢支持！
100天，python从新手变成大师，我是如何做到的？
看到很多回答，逻辑都不够清晰，看完之后云里雾里，这还怎么学？这个python学习项目从上线以来，收到了8W+星标，而且还有视频讲解。我猜，你肯定也想了解一下，如何用100天让自己学会。先说python在各方面的应用，来坚定一下你学习的信心吧。后端开发，数据采集，数据处理，机器学习，自动化，可别再问python能干啥了！首先，给初学者2个建议：熟能生巧，让英语成为你的工作语言。熟能生巧这个我就不说了，来说说英语，大家也都知道，编程讲究的是思维逻辑，并不是英语水平，但是如果英语水平太差也不行，起码得看得懂基本单词吧。1、15天基础学习主要讲一些基础概念和常规用法，千万别大意，这就是地基，一定一定要好好学，不然后面难起来还得回头查看多麻烦。这个阶段多尝试去理解。如果安装错了python版本，那么找到网页上对应版本下载的安装包这阶段，你肯定会遇到语言报错的问题，调整好心态，好好检查就行。如图所示，python错误提示最后一行SyntaxError: invalid syntax，表示语法错误：无效的语法。Python语言异常错误提示还是非常人性化的，它会帮你检测哪里出现了问题。哦对了，在这15天里，你还会遇到python做一个小游戏这种有趣的项目，哈哈，相信你会感兴趣。2、python进阶打起精神，这部分会讲到数据结构与高级用法了。还有算法的生动案例。如果这阶段过去，你已经是一个半年经验的python工程师了。3、系统入门前端入门，这里有可视化的知识：vue、html、csslinux系统数据库知识：MySQL的安装和使用、在Python中操作MySQL、NoSQL、Redis等4、实战开始！！！Django、Flask、爬虫、数据处理和机器学习实战、团队项目开发这其中，数据处理和机器学习是历时最长的，为什么要这么安排呢？和真实的工作有关，而且你看，和我之前讲过的一些基础概念是不是差不多，这些我都在文章、问答里详细解释过。看着这些项目的名字，熟悉我的人应该都学过吧。5、一些面试题附上整个0-100天学习的地址：jackfrued/Python-100-Days总结，以上就是关于python免费资源百度网盘以及python+大数据视频教程资料，哪里可以找到的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！
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