数据分析工具类软件_数据库

资料来源：网络整理时间：2023/3/5 12:57:33 共计：3567 浏览

数据分析工具类软件？

通过数据可视化可以非常直观的展示数据的分布特征，帮助用户快速的分析数据，解决业务问题。目前国内有很多非常优秀的数据可视化工具和技术。小编给大家梳理了一些让人惊艳的数据可视化工具。1、数据可视化语言工具类2、BI可视化工具类3、统计分析可视化工具类4、JS可视化库下面为大家详细地介绍每种类型的代表性工具。1、数据可视化语言工具数据可视化语言主要用Python、R等。Python在日常工作中，为了更直观地发现数据中隐藏的规律，察觉到变量之间的互动关系，人们常常借助可视化帮助我们更好的给他人解释现象，做到一图胜千文的说明效果。在Python中，常见的数据可视化库有:

matplotlib 是最常见的2维库，可以算作可视化的必备技能库，由于matplotlib是比较底层的库，api很多，代码学起来不太容易。seaborn 是建构于matplotlib基础上，能满足绝大多数可视化需求。更特殊的需求还是需要学习matplotlib。

上述两个库都是静态的可视化库，大多数做过前端Web开发的同学都用到过Echarts.js库，它是一款前端可视化的JS库、功能非常之强大。在使用之前，需要导入js库到项目中。对于平时用Python较多的同学而言，如果每次实现可视化功能(特别是一些小需求)，都需要引用js库显然不太方便，于是就在想有没有Python与Echarts结合的轮子。答案是肯定的，在Github中就有一个国人开发的一个Echarts与Python结合的轮子：Pyecharts，它不仅很好的兼容了web项目，而且可以做到可视化的动态效果。Pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。常规的Echarts 是由百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。简单来说，Pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具。

R语言R语言有两大绘图系统：基础绘图系统和Grid绘图系统，两者相互独立。基础绘图系统直接在图形设备上画图；而Grid系统将界面分成矩形区域（viewport），每个区域有自己独立的坐标体系，并且相互可以嵌套，使得Grid系统可以画出更复杂的图形。用过R的朋友们知道，R的功能是通过一个个库（package）——也就是我们常说的工具包实现的。基础绘图系统依赖于graphics包。基于Grid系统的包有grid，lattice，ggplot2等。grid包仅提供低级的绘图功能（如点、线等），并不能画出完整的图形。更高级的图形是两个主流绘图包lattice和ggplot2来实现。

2、BI可视化工具类

Wyn Enterprise - 嵌入式商业智能和报表软件|可视化BI数据分析工具

作为一款商业智能软件，Wyn Enterprise 的BI仪表板内置50多种自主研发的数据可视化效果，包括：条形图、柱状图、折线图、面积图、饼图、玫瑰图、旭日图、雷达图、散点图、气泡图、树形图、组合图、KPI指标卡、2D地图、3D地图、表格、透视表、迷你图等。同时，完全开放的可视化插件机制，可以将Echarts、D3.js、ChartJS、G2、3D模型等集成到仪表板中，满足任何可视化效果的需要。

Wyn Enterprise 商业智能零编码即可实现您的全部需要。包括屏幕自适应、多页面仪表板、自动数据刷新、3D动画特效等，并已经应用到智慧园区、智能车间、健康医疗、电力能源、校园安全、数字指挥中心等场景。

TableauTableau 是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau 没有强迫用户编写自定义代码，新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上，不仅能够监测信息，而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活，具有高度的动态性。Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。

3、统计分析工具类统计分析的可视化工具的代表主要有Matlib、SPSS、Origin等。MatlibMATLAB在数据处理、运算和分析中的各种应用。和其他类似的科学计算工具相比，MATLAB图形编辑功能显得尤为强大。通过图形，用户可以直观地观察数据间的内在关系，也可以十分方便地分析各种数据结果。从最初的版本开始，MATLAB就一直致力于数据的图形表示，而且在更新版本的时候不断地使用新技术来改进和完善可视化的功能。MATLAB R2014b 推出了全新的 MATLAB 图形系统。全新的默认颜色、字体和样式便于数据解释。抗锯齿字体和线条使文字和图形看起来更平滑。图形对象便于使用–您可以在命令窗口中显示常用属性，并且对象支持熟悉的结构化语法，可以更改属性值。

SPSS在进行数据分析时，比如频数分析，想了解男女的分布比例，此时直接进行分析SPSSAU默认会生成对应的图，方差分析，T检验，交叉分析等也是如此。SPSSAU总是会默认提供最适合的图，当然也可选择使用。为什么SPSSAU可以做到这样，原因在于做分析的时候已经带着数据的类型，因此SPSSAU默认就知道应该画出什么样的图形。比如做交叉分析，在得到规范表格时，SPSSAU默认会生成对应的柱形图，条形图，堆积柱形图或堆积条形图等，SPSSAU默认提供的图通常都是最优的，如果你希望切换成其它类型，点一下就好。

4、JS可视化组件类Echarts一个纯java的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或者系统的图表模块，图表种类多，动态可视化效果，开源免费。

评价：非常好的一个可视化库，图表种类多，可选的主题。以前我们产品中就是使用echarts进行可视化需求的定制开发。Echarts中主要还是以图表为主，没有提供文本和表格方面的展现库，如果有相关需求还需要引入表格和文本方面的其他可视化库。HighCharts

与echarts相似，同样是可视化库，国外的产品，商用需要付费，文档详尽。同样是非常好的一个可视化库，图表种类多。但是同样需要进行二次开发，,没有提供文本和表格方面的展现库。而且因为商用付费，所以能选择echarts肯定不会选择highcharts。AntV

Antv是蚂蚁金服出品的一套数据可视化语法，是国内第一个才用the grammar of Graphics这套理论的可视化库。在提供可视化库同时也提供简单的数据归类分析能力。是一个优秀的可视化库，需要进行二次开发。因为采用的是the grammar of Graphics 语法，和echarts相比各有千秋。

版权说明：
本网站凡注明“广州京杭原创”的皆为本站原创文章，如需转载请注明出处！
本网转载皆注明出处，遵循行业规范，如发现作品内容版权或其它问题的，请与我们联系处理！
欢迎扫描右侧微信二维码与我们联系。

·上一条：mysql 替换查询值,linux系统mysql数据库怎么修改数据库存放路径_数据库 | ·下一条：如何在局域网内搭建一个课程点播系统_数据库