导语：w3cschool、菜鸟教程、廖雪峰的python、慕课网
W3Cschoolw3cschool先自吹自擂一波，同时w3cschool也不会吝啬给各位小伙伴推荐竞争对手，因为有些地方确实做的很棒。
作为一个编程网络课程，深耕10年的w3cshool来说，自我吹嘘还是很有底气的。
目前w3cschool不仅仅是python的教程免费，包括其他成千上百的编程技术手册也都是免费的！
另外w3cschool的教程偏实战，我们一直认为“不以项目为目的编程学习，都是刷流氓！”
因为当你想做某个东西，再去学习，这样才能事半功倍！
菜鸟教程菜鸟教程相比很多小伙伴，都应该知道，这是一个个人网站！
但是这个网站的负责人，田先生让人非常钦佩，他一直不断的在优化网站内容。
菜鸟教程的各个编程语言的实例，讲述的非常清晰明了！
这也是w3cschool推荐这个网站的原因！
廖雪峰的python学python的人都应该知道廖雪峰大大！
这个网站的特色在于python基础部分，讲解的很透彻（当然，w3cschool讲的也很透彻，嘻嘻）
而且廖大大在一些细节方面，会让他从其他面去看，这对于初学者来说，也是一个很棒的网站。
慕课网慕课网是目前线上学编程非常大型的一个网站。
这个网站虽然是收费的网站，不过也有很多免费的课程，主要是以视频为主。
需要看视频的小伙伴可以去这个网站学习！
总结上面4个网站都是非常棒的编程学习网站，特别是python这门语言！
之所以推荐这4个网站，而不是只推荐我们w3cschool的网站，那是因为，学编程最好能够从多个角度去理解一些语法，或者案例。
特别对于初学者来说，有些语法上面的讲解，可能别人能理解，可是自己就是无法理解。
那么就去另外一个网站，看看另外一个角度的讲解，也许，你可能就会理解。
只要对用户学习有好处，w3cschool都不会吝啬推荐。
当然，w3cschool也一直在进步，不仅仅现在厉害，以后也会更厉害。
期待各位小伙伴的支持，比如，先从点赞和评论开始！！！（嘻嘻嘻）
Python是一门优秀的综合语言， Python的宗旨是简明、优雅、强大，在人工智能、云计算、金融分析、大数据开发、WEB开发、自动化运维、测试等方向应用广泛。
python课程就是针对Python学习者开放的相关课程，Python主要学习以下课程：
1.面向过程基本的表达式，if语句，循环，函数等。没有编程语言基础的话， 一定要努力夯实这部分。但如果之前学习过编程语言，尤其是C，这部分知识就很容易了。
2.面向对象Python是面向对象的语言，“一切皆对象”。这部分包含面向对象的基本概念，类，方法，属性，继承等。面向对象是很难回避的。Python的好处是容易学，容易维护，坏处是容易犯错。Python的面向对象机制是相对比较松散的，不像Java和C++那么严格。
3.应用功能包括IO，数据容器如表和词典，内置函数，模块，格式化字符串等。这些在其它语言中也经常出现，有比较强的实用性。
4.高级语法，上下文管理器，列表推导，函数式编程，装饰器，特殊方法等。这些语法并不是必须的，你可以用前面比较基础的语法实现。学这些高级语法的主要原因是：它们太方便了。比如列表推导一行可以做到的事情，用循环结构要好几行才行
自学Python，你需要什么？
据说编程是目前收入最高的工作之一。随着诸如计算机和移动设备之类的小工具的稳定增长，有必要雇用程序员来创建能够满足当今技术社会需求的应用程序和软件。
对于那些具有足够计算机编程知识的人来说，创建程序和应用程序可能会更容易一些。但是，对于初学者而言，进入编程可能会令人生畏，尤其是如果您不具备这样做所需的固定技能。
您不仅要从头开始构建某些内容，而且还必须确保程序的每个组件（包括界面）都能很好地满足目标用户的喜好，这正是Python可以做到的一些点，Web、机器学习、图形界面、爬虫等等。
什么是Python？Python是用于一般目的的解释型编程语言。它强调代码的可读性。此外，它着重于一种语法，该语法将允许程序员使用较少的代码行来表达其概念。它可以对各种比例进行精确编程。
这种编程语言是用于软件开发的重要工具。尽管其他语言功能更强大，速度更快，但是Python以容易理解的方式正确地完成了许多工作。这也很重要，因为它认识到发展的速度至关重要。
适用于初学者的Python此时，您可能会问如何利用Python。这种编程语言实际上很容易学习和使用。这是有关如何在短短几分钟内运行Python的步骤。
1.安装Python
安装这样的编程语言不需要花费很多精力或技巧。
对于Windows，可以从Python网站免费下载Python解释器。但是，您应确保将下载的版本与您的操作系统匹配。否则，Python将无法在您的计算机上运行。建议您始终下载可用的最新版本。
对于Linux和OS X用户，您的计算机上可能已经安装了Python。因此，您可能不会下载或安装与Python相关的任何软件，但可能要安装文本编辑器。
接下来要做的就是安装Python解释器。大多数用户无需更改任何设置即可有效地安装Python。您甚至可以通过启用最后一个可用模块，将所说的解释器集成到命令提示符中。
接下来需要安装的是文本编辑器。使用专用文本编辑器读取和编写代码比使用预装的文本应用程序（如记事本）更为方便。有很多免费的编辑器可供选择。对于Windows，您可以安装Notepad ++。对于Mac，您可以安装TextWrangler。
最后，您必须测试是否已正确安装文件。为此，您必须打开命令提示符并输入单词“ python”。Python将立即加载，并显示版本号。然后，您将被带到Python解释器命令提示符。假设您键入以下内容：print("Interface,design")。按下Enter键后，您应该会在Python命令行下看到您的文本。
2.学习Python的基本概念
由于Python是一种解释型语言，因此您必须了解您不需要进行编译。因此，您可以在文件中进行更改后立即运行该程序。这样可以比其他语言更快地进行修订和迭代。
您可以利用解释器来测试代码，而无需将其添加到程序中。这是一项必不可少的功能，因为您能够识别特定的命令而不会使自己复杂化。
Python中的所有内容均视为对象。因此，无需在程序开始时声明贵重物品。另外，您无需指定可能要使用的变量类型。
介绍一本书CH Swaroop撰写的《简明Python教程》是一本有关Python编程的免费书籍，旨在指导初学者了解Python语言。该书主要讨论了Python 3版本，但也可以帮助您适应该语言的旧版本。该书有超过26种语言版本，包括土耳其语，瑞典语，法语，中文，德语，西班牙语，俄语，乌克兰语，葡萄牙语和韩语。
本书首先介绍了本书的内容。它描述了Python以及它如何成为编程世界中最有影响力的语言之一。然后它介绍了Python概念，并详细描述它们的用法，以及每个步骤的示例。这本书可以直接在网上阅读，非常方便，https://python.swaroopch.com/。
Python使用率越来越高，已经成为数据工程师(和数据科学家)技能的重要组成部分。
网络上有大量的学习Python资源，下面提到了其中的一些。
1、
在Scratch平台上使用Python学习数据科学的完整教程：KunalJain的这篇文章涵盖了一系列可以用来开始学习和提升Python的资源，这是必读的资源。
在Scratch平台上使用Python学习数据科学的完整教程：
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/01/complete-tutorial-learn-data-science-python-scratch-2/
2、
使用Python的数据科学导论：这是Analytics Vidhya上最受欢迎的课程，涵盖了Python的基本知识。我们还额外介绍了核心统计概念和预测建模方法，以巩固你对python和数据科学基础的理解。
使用Python的数据科学导论：
https://trainings.analyticsvidhya.com/courses/coursev1:AnalyticsVidhya+DS101+2018T2/about
3、
Codeacademy上学习Python课程：本课程不需要编程基础，绝对是从python的最基础开始，这是一个很好的起点。
Codeacademy上学习Python课程：
https://www.codecademy.com/learn/learn-python/
4、
如果你喜欢通过书本来学习，下面是一些免费的电子书，便于你开始学习：
Allen Downey的《思考Python》：全面深入地介绍了Python语言，非常适合新手，甚至非程序员。
Allen Downey的《思考Python》：
http://www.greenteapress.com/thinkpython/thinkpython.pdf
5、
Python 3的非程序员教程：顾名思义，它是非IT背景和非技术背景新手们的完美起点，每章都有大量的示例来测试你的知识。
Python 3的非程序员教程：
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/1/1d/Non-Programmer%27s_Tutorial_for_Python_3.pdf
总结，以上就是关于python自学课程以及哪一家免费的网络课程Python讲的比较好的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！
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