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mysql随机查询效率,redis一次性生成大量随机数_数据库

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看你要的随机数有多大然后能接受多大的重复率吧

假设你要0到1亿之间取随机数：

取1千个随机数，不做去重操作的重复率是多少大概可以通过数学建模分析出来，能接受的话大可直接用php内置的随机函数去生成就好；

取10万个随机数，可以适当用redis做缓存，做下随机做下去重处理；

取百万千万级的随机数，即使redis再快再大也不得不考虑下内存的大小了，还有时间空间的复杂度的计算了，可以适当用点“伪随机”策略了，如分片处理，假设取1千万个随机数，先从0到1千万的分片中取1百万个随机数，用redis做部分缓存去重处理，处理完成后，清理redis的缓存转入下一个分片处理，以此类推直到取完。

以上就是大概策略，另外一个快速存取的要求就是尽可能批量处理，比如无论如何先生成三五千个随机数作为一批，然后去重（redis），然后插入MySQL中这样。

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