mysql避免子查询,大数据库和数据库到底有什么区别和联系_数据库

资料来源：网络整理时间：2023/3/5 13:03:27 共计：3598 浏览

mysql避免子查询，大数据库和数据库到底有什么区别和联系？

感谢邀约，所谓的大数据就是一个研究方向、概念而已，我们可以理解成为一个新学科。数据这么大？怎么存储？数据库就是数据存储的一种方式而已。接下来，我来和大家具体的聊聊什么是大数据？大数据与数据库的区别和联系，欢迎大家来留言区探讨：

看头条、刷抖音，其实都是基于大数据推荐场景的应用

首先举个大家都熟悉的场景帮助大家来理解什么是大数据应用吧，为什么大家在看头条、刷抖音都忘记了时间呢，根本不舍得放下手机呢？你是不是觉得这些产品内容都是自己喜欢看的内容呢？好像就是专门为你定制的内容呢，越看越吸引人呢，根本抵抗不住内容的诱惑呢。你是否想过，为啥这些产品知道你喜欢看啥呢？

其实这个场景就是一个典型的大数据应用场景，我们在做产品时，有个专业的词叫做“人物画像”，说明白点就是把你这个人的行为进行数据化，从你刚开始用这款产品时，他们已经开始对你进行数字化的统计分析了，比如刚开始使用时，产品会进行一些尝试性的推荐，如果你点了相关内容进行阅读时，比如你点的是历史类文章，然后进行了认真的阅读，系统可能会认为你喜欢历史类的类容，阅读完了，系统会继续给你推荐更多历史相关的文章，如果你继续点击的话，系统就给你的兴趣贴上了“历史”类的标签了。这只是人物画像的一个兴趣维度而已，其实一个人的画像数据远比这个复杂，比如根据你的性别、职业、年龄、关注的人、地区、评论过什么内容、看过什么广告等等，只有更多的数据维度，才能更全面的了解你，给你推荐的内容才更加精准。在系统面前，我们很透明，你在想什么，也许比你自己更清楚，这就是大数据的价值，这也是头条、抖音当下这么火的原因，是因为他们比你更了解自己，头条、抖音也算是得益于大数据商业应用最成功的案例吧！

大数据离我们很近，不久的将来，更了解你的是大数据系统而不是你自己

除了看头条、刷抖音这些产品了解你喜欢看什么内容，我们在聊微信、玩QQ、逛淘宝、天猫、京东时，这些产品同样也是这样做的，把你这个人看的很通透，通过大数据分析的一清二楚，比如给你推荐精准的电商广告、产品导购，让你点点、买买，尽可能的掏空你的钱包，让你月月光。这些产品想着法子向你索要更多的数据，除了分析你个人、还要分析你身边的亲属、朋友、同学只要和你相关的人，系统都要建立关系，建立一张更大的关系网，只要数据足够多，我相信在不久的将来，会有一个很智能的系统，只要输入你身份证或者照片，系统就会给出一个很详细的图谱信息，涉及方方面面，如果系统足够智能的话，还能预测你未来要做的事情，比如要买什么东西，是否想去旅游，最近心情如何，健康情况如何等等，以前在神话剧里的掐指一算预测未来的场景，我相信很快就会变成现实。

大数据形式很多，内容十分巨大，数据库只是大数据存储方式之一

说了这么多，到底什么大数据，大家应该有个大概的认识了吧。对于大数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。从这句定义来看，所谓大大数据足够的大，大到传统的数据库都无法存储的地步。

我们以前做个网站，比如追溯到03年左右，那时候asp动态网站很流行，一个小型企业官网，微软的ACCESS文件数据库就足以应付，稍微大点的MySQL、SQLServer这些关系数据库已经够用。但是到了如今，大数据产生的数据实在太多，这些过去传统的数据库存储形式已经远远满足不了现在互联网的需求了，很多大数据容量都达到PB以上级别，必须借助于更先进的技术和更大容量的存储设备，如现在的大数据基本都采用分布式系统、云数据库和NoSQL数据库等存储技术方式。大数据的形式也不同于过去简单的文本类型了，在当下形式更加丰富，大数据很难说清楚是具体存储哪些类别的数据，也可以说只要能被智能设备收集的，都可能成为大数据的一部分，可能包括各种记录表格、文档、日志、图片、音频、视频等等。

如下一张图来源于网络，预测了2025年全球互联网用户将会产生175ZB（Zettabyte 十万亿亿字节泽字节）

ZB是一个多大的单位呢？让我们来看看一张换算关系图，如下图所示：

如果你对上面的数字没有概念，让我来举一个更形象的例子吧，1ZB大概是1.1万亿GB，等同于全世界沙子数量总和。沙子是多么的渺小，能把沙子数字化，并装进计算机系统，要损耗多少存储硬件啊，想想都是一件可怕的事情！

大数据的应用场景十分广阔

刚才前面提及到了大数据已经在我们的生活场景中有了方方面面的应用，比如头条、抖音给我们推送更精准更感兴趣的文章视频内容，在电商行业，电商企业通过分析用户的行为、习惯等的大数据，为用户提供更加精准的商品服务；未来在医疗行业，通过对大数据的分析，对疾病提前预判并采取预防、治疗措施；智慧城市场景的应用，比如交通领域，通过对交通行为、位置等的大数据分析，预判每个时段、地区的交通拥堵情况，引导车辆行驶更加合适的路线等等。大数据的应用场景远远不止于上面提到的，还会有更多的应用场景，来方便我们吃穿住行。

小节

今天关于大数据的分享就和大家聊到这里，我相信大家对大数据应该有了个初步的认知了吧，大数据将会涉及我们未来生活的方方面面，相信在不久的将来，将会为我们带来更多的惊喜，感谢大家的阅读！

版权说明：
本网站凡注明“广州京杭原创”的皆为本站原创文章，如需转载请注明出处！
本网转载皆注明出处，遵循行业规范，如发现作品内容版权或其它问题的，请与我们联系处理！
欢迎扫描右侧微信二维码与我们联系。

·上一条：MySQL查询修改历史,电脑上有什么好的免费软件_数据库 | ·下一条：mysql查询显示注释,如何解决秒杀编程高并发问题_数据库