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java为何会产生脏数据_数据库

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什么是脏数据，脏数据就是过期的数据；

为什么会出现脏数据，根本原因还是数据没有同步，归根结底其实就是数据一致性问题，怎么保证数据的一致性这本身就是一个难题；我们平时会遇到哪些脏数据的情况，该如何解决；

1.多线程同时操作变量

比如多个线程同时操作一个变量，有线程set值，有线程get值；如果不用synchronized等关键字会出现脏数据的情况；这主要和java的内存模型有关；

2.操作数据库导致脏数据

比如同时往数据库插入两条记录，如果没有事务来保证数据同时成功和同时失败，就可能会出现脏数据；

3.缓存脏数据

比如我们经常会用到缓存，保存数据库的时候保存一份到缓存中，更新数据库的时候也同时更新缓存，这样取数据的时候直接从缓存获取数据即可；如果不能保证数据同步缓存和数据库也会出现脏数据；

4.分布式事务

比如最常见的跨行转账问题，如果没有分布式事务，就可能出现脏数据；

5.数据同步

数据同步可以说是数据一致性问题最好的例子了，比如mysql主从同步，zk数据同步；这其实要牵扯出一个基础理论CAP理论，主要内容如下：

一个分布式系统不可能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），为什么这么说其实可以给出证明的：

这里可以做一个简单的证明：

前提：对于一个分布式系统而言，分区容错性可以说是一个最基本的要求。因为既然是一个分布式系统，那么分布式系统中的组件必然需要被部署到不同的节点，否则也就无所谓分布式系统了；

假设网络中有2个节点N1和N2，N1和N2上分别安装了数据库D1(主)和D2(备)形成主备模式，D1(主)负责写并且读，D2(备)分担一部分读

正常情况下：D1(主)写完数据，同步到D2(备)，读取D2可以读到最新的数据

非正常情况下：作为一个分布式系统，它和单机系统的最大区别，就在于网络，现在假设一种极端情况，N1和N2之间的网络断开了；D1(主)写完数据，D2(备)没有更新到最新的数据；这时候怎么办，有2个选择：第一，牺牲数据一致性，响应旧的数据给用户；第二，牺牲可用性，阻塞等待，直到网络连接恢复，数据更新操作完成之后，再给用户响应最新的数据。

所以可以看到主流的一些中间件在数据一致性问题上其实都是在AP和CP直接抉择的，比如zk更倾向于CP，eruaka更倾向于AP；

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