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大数据有哪些具体的成功应用？

全世界都知道中国是“基建狂魔”，但基建是离不开工程机械的，而今天我们故事的主人公就是徐工集团旗下，专注于混凝土机械领域的“徐工施维英”。

“别人以为我们数字化转型很光鲜，但其实刚开始都是在摸着石头过河”

徐工施维英作为混凝土行业里的老大哥，别的企业都觉得他们数字化一定做的很完善，但这背后的迷茫和困惑只有他们自己知道。

其实，相比其他企业来说，徐工施维英的信息化系统是非常完善的，搭建了以SAP-ERP、MES、CRM、PDM等平台。但在信息化建设过程中，会发现由于数据散落在各个系统中，如果想要了解某个指标，就需要花费大量时间去人工进行筛选、整合、分析，再汇总形成报告。经过一段时间，发现这种方式不但效率低，而且还存在口径不一的问题，不能实时高效支持企业决策。

在发现以上痛点后，徐工施维英明确了自己的改进需求：做整个企业的指标可视化，搭建经营管理看板，构建一个基于目标管理的数据分析平台，打通数据壁垒，让业务信息实时透明。

“知道自己想做什么后，通过正确的IT规划和合适的管理工具，来真正创造价值”

正确的IT规划：基于战略和经营需求，以管理目标为向导，通过不同业务场景分析，深度挖掘数据价值，使用PDCA管理模式完善指标，从而实现通过数据驱动，实现经营管理体系化。

合适的管理工具：要构建一个高效的数据运营管理平台，需要高质量的产品和高水平的实施团队。经过多方市场调研了解，徐工施维英最终采用帆软报表开发工具FineReport，作为数据支撑平台。

“创造价值不是随口说说，而是实实在在体现于各项业务、各个流程”

许多企业在构建完IT架构、采购完软件工具后，就以为自己做好了数字化转型，根本没去考虑做了这么多，是否真的对提升业务有实质帮助？IT有可能一年忙到头，只会让老板觉得白花钱，让基层人员浪费时间学工具。因此，判断数字化转型是否成功，很重要的一点是：数字化，是否真的落地在各个环节，为业务创造价值。

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不说空话，这里分享3个帆软助力徐工施维英，完成数字化转型后的3个应用场景。

场景1：搭建运营驾驶舱，实时了解企业经营状况

在使用FineReport做报表之前，徐工施维英在数据方面常会面临：取数困难，业务人员需要从系统中导出数据再通过Excel进行整理，花费大量时间；展示效果差，分析不全面，无法深究到问题本质原因；数据严重滞后，往往月中才能将上月的经营情况发送给领导，经营决策较为滞后。

所以徐工施维英计划打造一个以企业整体经营效果的变化为依据，实时反映企业经营数据的管理驾驶舱。

集中监控企业指标：

信息部门与业务部门将公司全局运营指标梳理出来，统一数据模型，开发全局指标集中监控看板，围绕研发、生产、供应、销售、服务、人力六大主题，实现指标实时运算。标红警示异常指标，实时刷新，并可穿透分析定位异常原因。

营销驾驶舱：

营销驾驶舱展示企业营销情况，可以对各战区进行对比，对于经营不佳的战区可以进行穿透详细分析。除此之外营销驾驶舱还展示了各产品的营销情况，配合时间维度的筛选，可以直观地看到时间段内各产品的销售情况。

生产装配下线统计：

从MES系统实时接入数据，展示每日产量走势、年度完成情况、月度完成进度、每日计划执行情况等关键信息，将大屏安装在生产现场，工人实时掌握计划完成进度，合理安排工作。

生产流程监测：

对生产十二道工艺流程进行定制化大屏设计，实时展示各环节进度、产量、设备状态以及现场实时监控等信息，领导在办公室只需要打开电脑就可以实时掌握各环节生产情况。

单板自动化生产线大屏：

对关键设备进行联网，将实时工作参数、状态、产量等数据实时接入MES系统，针对设备运行情况、实时电流电压、探伤合格率等信息进行可视化展示，实时掌握设备运行状态。

场景2：建立客户数据分析模型，做到精准营销

在传统的营销中，无法分辨哪些是真正有需求的客户，没有做到针对性服务，导致销售人员花费了大量时间和精力在一个客户身上，最终却没有达成交易。另一方面，真正有需求的客户，却因为没有及时跟进沟通，被竞争对手抢占，导致客户成交率不高，所以推动建立客户数据主题分析。

第一步就是严格完善客户档案，保证客户基础数据的完整性，对客户的年龄、地域、行业、企业经营状况等维度进行分析，然后梳理客户全部历史交易，按照FineBI中的RFM模型，将客户归为8大类别，针对不同类别制定相应营销方案，最终制定客户分析看板，进行多层穿透可以精准定位特定客户的全貌画像。

场景3：学会主动用数据去发现问题，解决问题，而不是拍脑袋做决定

在利用帆软搭建了可视化管理看板后，无论是电脑上还是移动端上，高层及管理者都可以看到日报、周报、月报等报表，实时查看经营数据，一线员工也可以实时看到自己的业绩达成情况、排名情况等。比如说销售部门，可以监控每个月的销售计划的达成情况，如果没达成，需要具体分析是哪些环节有问题，通过帆软大屏数据，层层钻取，发现问题的根源。

企业从下到上，大家开始愿意主动去用数据解决问题，而不是拍脑袋做决定

“以前各部门的报表都是我们主动去询问他们需不需要，现在都是各业务口的人会找过来提需求，支持和配合我们的工作，局面一下子打开了。”

“今天早上还遇到营销的同事，见到我就给拦住了，说要做整个销售服务的绩效模型，营销口不希望统计工资还要靠人工的方式算，希望每个月只要结束之后，自动能够把每个月的工资核算出来，把营销服务的成本核算出来，然后结合公司的生产经营情况，能够更精准地算出我们的管理成本。现在业务部门非常积极。”

通过数据文化的建立，公司高层、中层和基层建立起统一认知，推进数据组织建设、平台建设，包括实施数据治理，数仓建设等一系列数据标准化流程就水到渠成了。

故事最后

在写这篇故事时，能深切感受到徐工施维英数字化建设给业务部门带来的价值。离开公司时，我们看到了大厅里挂着一幅世界地图的缩影，在夕阳的映射下熠熠生辉，上面有八个大字“中国力量 世界徐工”，数字化的力量正如这徐工的愿景一般，将给中国乃至世界的发展带去更多可能！

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