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mysql模糊查询效率,python爬虫怎么做_数据库

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Python，可以帮忙抢票，可以爬虫东西，关于Python爬虫怎么做？今天教大家一个案例，python爬虫多线程实战：爬取美桌1080p壁纸图片 | 技术

技术点分析

· 爬虫requests

· 多线程threading

· 文件io读写操作

· xpath 提取ur

· 正则

实战

· 分析url

搞清楚各个url 的关联win4000.com/wallpaper_205_0_10_1.html

URL中与分类的关系：

wallpaper : 桌面壁纸

205 ：壁纸分类对应大陆明星

10 ：图片尺寸对应1920*1080

分析到这一部，我们知道 ，如果要需要其他类型的壁纸，只需要更改网站分类代码就可以了。

· 谷歌 charme ，通过右键检查

chrame 浏览器右键提示。

按图顺序，依次找到对应的html标签。

通过查看，我们发现 中间展示 的图片是由一个ul 标签包裹的 多个Li

我们所要跳转的链接 就在 Li 标签中， 这时就需要使用xpath进行数据的提取。

到此，我们第一层url 的分析就完成了。可以写出以下代码段。

此时通过xpath 获到当前页面中的 ul 中所有li 标签了。

那单个明星的跳转链接只需要再次xpath 进行提取就Ok了。

完成到这里你的代码运行结果应该如下：是两个列表list。

运行结果

准备下载图片

到这，完成第一步，你已经成功获到 每个明星的跳转链接 ：

url: win4000.com/wallpaper_detail_153895.html

再次进行url 的分析：

初步分析

通过上图的分析，可以找到这张图，是我们要 1080规格的。但很可惜，一共9张，现在只能找到一张图片的url。

选其中两张图片地址对比：

pic1.win4000.com/wallpaper/2018-12-26/5c22eb195abe8.jpg

pic1.win4000.com/wallpaper/2018-12-26/5c22eb1c722dc.jpg

好像就是后面文件名不同。如果一张张取是不是很麻烦？

不信你自己去试一下。点再分析一下页面，有个 【查看原图】 选项，点一下试试呢？

点击上图出，点完发现了url的变化。

再看看有没有惊喜的地方 ：

上图为url分析。

通过上图的分析 ，我们发现原来这个big页面有我们想要的所有 1080P的图片，而且，全是用ul 包裹，放到单个Li 标签中 。那简单了，用之前的办法 再提取一次，就出来了。代码如下：

到这里，我们第一步就完成了一页24个明星图片的地址url的爬取。第二步，完成了单个明星的1080图片地址url的爬取。下一步，我们把图片保存到本地就顺利结束。

图片保存

按需求，要单独到一个文件夹内。那我们就需要在本地路径内 创建对应的文件夹。此处使用 star_img_name 列表中的值。需要使用到i/o读写操作。

顺利完成 这个需求：

源码展示

代码运行结果若不同，可看一眼源码：

运行起来是不是很慢（完善版使用多线程），而且这样看代码，是不是有种：干干巴巴的，麻麻咧咧的，一点都不圆润，盘他！！

完善版是可以完成可选分类，可选规格 ，多线程版。希望这个小实战案例可以帮到大家。

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