文科生想学数据分析如何下手?
随着大数据的发展,数据分析作为数据价值化的重要方式之一必然会得到大面积的普及,未来数据分析不仅仅是专业人士的工作,大部分职场人都应该具备一定的数据分析能力,所以作为文科生来说,掌握一定的数据分析技术也是有必要的。
目前数据分析有两种类型,一种是应用级数据分析,以应用工具为主,另一种是研发级数据分析,以统计学和机器学习的分析方式为主。相对于研发级分析来说,应用级数据分析并不复杂,即使数学基础比较薄弱的人也能够掌握。
对于文科生来说,可以按照以下的学习步骤学习数据分析:
第一:从Excel工具开始。Excel能够满足大部分职场人的数据分析要求,通常在10万条以内的数据,采用Excel进行分析是没有压力的,而且可以执行维度较高的数据分析任务。在使用Excel的过程中也会逐渐积累一些统计学的分析方法,逐渐提升数据分析的能力。
第二:学习数据库知识。随着数据量的增长,当Excel不能满足需求的时候就需要掌握一定的数据库知识了,学习数据库可以从关系型数据库开始。学习关系型数据库并不复杂,重点在于Sql语言的掌握。掌握Sql语言之后就可以执行更加灵活的数据分析任务了,而且可以结合BI工具进行专业的场景数据分析。
第三:学习编程。要想进一步提升数据分析能力就需要掌握编程语言了,目前Python语言在数据分析领域有广泛的应用,Python语言语法简单且功能强大,即使没有任何编程语言基础的人也能够学得会且用得好。
未来,大数据作为产业互联网的核心技术之一,必然会广泛的落地到广大的传统行业,而数据分析将是一个重要的岗位,所以学习数据分析技术能够明显提升自身的职场竞争力,未来的发展空间也比较广阔。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
Copyright © 广州京杭网络科技有限公司 2005-2024 版权所有 粤ICP备16019765号
广州京杭网络科技有限公司 版权所有