如何搭建大数据分析平台_数据库

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资料来源：网络整理时间：2023/3/5 14:02:36 共计：3584 浏览

如何搭建大数据分析平台？

很多企业都开始数据治理，并探索不同工具和方法来实现。然而，企业往往又会被不同的解决方案所困惑。

那么，企业应该如何搭建大数据分析平台，选择大数据解决方案呢？主要考虑以下6个重要方面：

01分析蓝图

无论是从哪一类具体的分析需求开始，对于分析的构建，都需要设想整个蓝图。

在构建企业分析时，有三个维度是很重要的：业务链、产业链、面向对象，不同的人员在不同的业态下除了配置报表外，在数据分析阶段还可以设置主题分析的内容，自上而下的目标监控，自下而上的原因反馈。

为了更好地提升企业级能力，在商业分析到一定阶段后，要做全价值链分析，同时，针对多业态的产业链，要做统一的价值体系。

02数据采集

说到数据采集，就要提到数据中台。前几年企业主要在做一些基础信息化建设，包括ERP/零售/协同等，这些成为企业的内部数据。同时，企业也会涉及一些外部数据，如Saas数据、政务平台数据等。

分析云是把企业内部数据和外部数据都放到中台里面，内部数据是通过数据抽取的方式，对接ERP直接抽取；外部数据是采用云服务，爬虫的方式爬到云端再转存到数据中台。数据中台的所有数据是在企业端的，安全可靠且稳定。

在数据中台里，还会对数据进行处理，因为这些数据有可能是异构系统，对主数据的管理，数据治理等；一切业务数据化，一切数据业务化。

分析云产品架构

03语义模型

“语义层”技术通过对数据库里的有关数据项定义，把数据库中的数据定义成有明确业务含义的名称，业务人员所面对的不再是数据库中的表、字段和它们之间复杂的关联、计算关系，而是熟悉的业务术语和指标名称。

业务用户可以基于“语义层”简单快速地构建业务分析，实现业务人员做分析，IT人员做支持，提升分析效率及数据准确性。

分析云语义层结构

04敏捷智能

自助分析：人人都可自助分析，即使不懂代码，也可以做数据分析；

开箱即用：预置了U8/NC/K3等主流ERP的财务和供应链分析主题，开箱即用，扩展简单；

智能分析：支持同比、环比、占比、排名、预警、预测、高级计算等功能。

智能预警：可以对不同的用户设置不同的预警值，通过邮件、钉钉、微信等IM进行图文消息推送。

智能预算：通过对企业内外部环境的分析，在预测与决策基础上，调配相应的资源，对企业未来一定时期的经营和财务等做出一系列具体计划。

05展现方式

丰富的可视化图形元素，尤其是表格，如固定表、垂直表、交叉表、复合表等，要能满足复杂的中国式报表和大表。

不仅能够支持PC端应用，还可接入移动端，或大屏展现等。

分析云可视化元素

06版本升级

提供免费/在线/自动更新升级，产品能够不断迭代，bug修复和新功能升级等。在升级后保留二次开发的内容，且不影响原有分析设计。

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