mysql分布式数据库架构,Redis如何弥补传统MySQL架构的不足_数据库

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资料来源：网络整理时间：2023/3/5 14:21:26 共计：3580 浏览

mysql分布式数据库架构，Redis如何弥补传统MySQL架构的不足？

谈一下我的理解，如果有不对的地方，请留言指正。

MySQL+Redis

Redis自身是可以做数据持久化的，很多同学都会想Redis应该可以替代MySQL，但是我们使用一项技术、一个框架的时候，不是看它能不能，而是要看它适合不适合。

所以大多数公司的存储都是MySQL+Redis，MySQL（或者其他关系型数据库）作为主存储，Redis作为辅助存储，被用作缓存，这样可以加快访问读取的速度，提高性能。

Redis被用作缓存，以减少数据库IO的读操作，减轻数据库的压力，例如：

存储热点数据：经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据；

计数器：诸如很多论坛用于统计点击数；

分布式锁及单线程机制；

最新列表、排行榜：请不要使用select top 10 from xxxx。

划重点，下面介绍一下缓存穿透

很多时候，程序员习惯先查询Redis，查询不到的话再去查询数据库，能查到的话再写入Redis中，认为这样不仅缓解了数据库的压力，同时也能保证数据的准确性。

但是由于缓存不命中就会查询数据库，如果一直查询不到的话，就导致每次请求都会查询数据库，如果短时间内有大量这样的请求，那么数据库可能会扛不住。

这就是缓存穿透。

其实应对的方法也很简单，查询不到的数据，也缓存到Redis中，并设置数据的过期时间。

举个不一定恰当的例子，例如Redis中缓存员工信息，提供接口根据工号查询员工信息：

接口入参工号A001。

系统先在Redis中查询，查询不到。

系统去数据库中查询，也查询不到。

系统插入Redis，key=A001，value=null，设置过期时间五分钟。

这样，五分钟之内再根据A001查询，不会穿透到数据库。

四分钟后，数据库中插入了A001的数据。

五分钟后，Redis中数据过期，下一次请求过来，会查询数据库，并把信息加载到Redis中。

希望我的回答，能够帮助到你！

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